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Agent Skill · 研究检索

cnki-scholar(中国知网学者)

cnki-scholar 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cnki-scholar 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 15下载 122核验 2026-05-01
研究检索需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cnki-scholar(中国知网学者)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:cnki-scholar
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

cnki-scholar 用于检索中国知网学术文献资源。适合在 Local Agent 中支持科研写作、论文综述等学术场景。使用时需提供研究领域、关键词或作者单位等检索条件。受限于数据库权限,可能无法获取全文,需配合其他工具使用。安装前应核实账号授权状态与并发访问限制。

cnki-scholar 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:cnki-scholar

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 cnki-scholar。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

cnki-scholar 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 cnki-scholar。

cnki-scholar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cnki-scholar 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

cnki-scholar 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cnki-scholar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 15 次,下载 122 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cnki-scholar 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
cnki-scholar

中国知网学者 · 本页

349—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CNKI Scholar — 中文学术论文搜索

基于OpenAlex和Crossref API的学术搜索工具,覆盖中英文论文(包括知网收录的论文)。

数据源

数据源覆盖范围优势限制
OpenAlex2亿+论文免费、数据全、有被引量部分中文论文元数据不完整
CrossrefDOI论文DOI解析准确无被引量、中文覆盖少
百度学术中英文知网论文覆盖好需浏览器自动化

核心功能

1. 搜索论文

使用OpenAlex API搜索:

curl -s "https://api.openalex.org/works?search=YOUR_QUERY&per_page=10"

支持的筛选参数:

  • search= — 关键词搜索
  • filter=publication_year:2020-2025 — 年份范围
  • filter=cited_by_count:>10 — 最低被引量
  • filter=primary_location.source.id:SOURCE_ID — 特定期刊
  • sort=cited_by_count:desc — 按被引量排序

2. 提取元数据

每个结果包含:

  • 标题 (title)
  • 作者 (authorships[].author.display_name)
  • 发表年份 (publication_year)
  • 期刊 (primary_location.source.display_name)
  • DOI (doi)
  • 被引量 (cited_by_count)
  • OpenAlex ID (id)

3. 下载PDF

OpenAlex提供OA(开放获取)链接:

  • 检查 open_access.is_oa 字段
  • 获取 open_access.oa_url 字段
  • 如果是OA论文,直接下载PDF

4. 导出引用

支持格式:

  • APA 7th: 作者. (年份). 标题. 期刊. DOI
  • BibTeX: 自动生成BibTeX条目
  • GB/T 7714: 中国标准引用格式

使用示例

搜索示例

用户:帮我搜一下多智能体编队控制的论文
→ 调用OpenAlex API搜索 "multi-agent formation control"
→ 返回top 10结果,按被引量排序
→ 展示标题、作者、年份、被引量、期刊

下载PDF示例

用户:这篇论文能下载吗?DOI: 10.1109/tie.2017.2701778
→ 检查OpenAlex的open_access字段
→ 如果是OA,提供下载链接
→ 如果不是OA,建议其他获取方式

引用导出示例

用户:帮我生成这篇论文的APA引用
→ 解析元数据
→ 生成APA 7th格式:
  Ge, X., & Han, Q.-L. (2017). Distributed Formation Control...
  IEEE Transactions on Industrial Electronics. https://doi.org/...

API调用脚本

搜索函数

search_papers() {
    local query="$1"
    local limit="${2:-10}"
    local year_filter="${3:-}"

    local url="https://api.openalex.org/works?search=${query}&per_page=${limit}"

    if [ -n "$year_filter" ]; then
        url="${url}&filter=publication_year:${year_filter}"
    fi

    curl -s "$url" | python3 -c "
import json, sys
d = json.load(sys.stdin)
for i, w in enumerate(d.get('results', []), 1):
    authors = ', '.join([a['author'].get('display_name','') for a in w.get('authorships',[])[:3]])
    if len(w.get('authorships',[])) > 3:
        authors += ' et al.'
    source = ''
    if w.get('primary_location',{}).get('source'):
        source = w['primary_location']['source'].get('display_name','')
    print(f\"{i}. {w.get('title','')}\")
    print(f\"   作者: {authors}\")
    print(f\"   年份: {w.get('publication_year','')}\")
    print(f\"   期刊: {source}\")
    print(f\"   被引: {w.get('cited_by_count',0)}\")
    print(f\"   DOI: {w.get('doi','')}\")
    oa = w.get('open_access',{})
    if oa.get('is_oa'):
        print(f\"   PDF: {oa.get('oa_url','')}\")
    print()
"
}

获取论文详情

get_paper_by_doi() {
    local doi="$1"
    curl -s "https://api.openalex.org/works/doi:${doi}"
}

生成APA引用

generate_apa() {
    local doi="$1"
    curl -s "https://api.openalex.org/works/doi:${doi}" | python3 -c "
import json, sys
w = json.load(sys.stdin)
authors = []
for a in w.get('authorships', []):
    name = a['author'].get('display_name', '')
    parts = name.split()
    if len(parts) >= 2:
        authors.append(f'{parts[-1]}, {parts[0][0]}.')
    else:
        authors.append(name)
author_str = ', '.join(authors[:7])
if len(w.get('authorships', [])) > 7:
    author_str += ', ...'
year = w.get('publication_year', 'n.d.')
title = w.get('title', 'Untitled')
source = ''
if w.get('primary_location',{}).get('source'):
    source = w['primary_location']['source'].get('display_name','')
doi = w.get('doi', '')
print(f'{author_str} ({year}). {title}. {source}. {doi}')
"
}

与百度学术的配合

对于知网独有(OpenAlex未收录)的论文,建议:

  1. 先用OpenAlex搜索(数据更结构化)
  2. 如果没找到,用 baidu-scholar-search 补充
  3. 两者结合基本覆盖所有中英文论文

限制

  • OpenAlex的中文论文覆盖不如英文完整
  • 部分中文论文缺少DOI
  • 被引量数据来自Crossref,可能与知网有差异
  • 不支持直接下载知网PDF(需要机构访问权限)

文件结构

cnki-scholar/
├── SKILL.md
└── references/
    ├── openalex-fields.md    # OpenAlex字段说明
    └── citation-formats.md   # 引用格式模板

平台分布

Local Agent

72.16%
按下载量换算88

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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