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Agent Skill · 待分类

cell-book-material-miner(细胞书材料挖掘机)

cell-book-material-miner 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

cell-book-material-miner 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为只读;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,701。

总安装 192周安装 8下载 64核验 2026-05-01
待分类只读unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:cell-book-material-miner(细胞书材料挖掘机)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:cell-book-material-miner
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

cell-book-material-miner 用于补充待分类相关能力。适合让 Local Agent 处理未明确归类的材料挖掘任务。应结合实际需求查看源码确认功能边界。需关注其是否具备文本解析或数据提取能力。当前描述模糊,建议进一步核实。

cell-book-material-miner 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:cell-book-material-miner

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 cell-book-material-miner。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

cell-book-material-miner 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 cell-book-material-miner。

cell-book-material-miner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

cell-book-material-miner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

cell-book-material-miner 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

cell-book-material-miner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 192 次,近一周安装 8 次,下载 64 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

cell-book-material-miner 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
cell-book-material-miner

细胞书材料挖掘机 · 本页

192—只读未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Book Material Miner

Overview

把一本书拆成可复用的写作素材包,而不是写成一份常规读书笔记或章节摘要。

这个 skill 的核心做法是分轮加压:

  • 先找出这本书真正回答的问题、张力和概念骨架
  • 再把书中的可用内容压缩成观点、故事、金句化表达和素材块
  • 最后重组出一篇适合交给 $deep-writer 的素材文章

目标不是“证明你读懂了书”,而是“让这本书以后还能反复为写作供弹药”。

Quick Start

  1. 判断输入类型:书名、章节、摘录、读书笔记、文章链接,还是混合材料。
  2. 判断用户真正想要的素材方向:主题、立场、受众、使用场景。
  3. 完成第一轮后再进入细颗粒提炼,不要一上来就堆观点清单。
  4. 只保留对后续写作有用的内容,不做机械逐章复述。
  5. 最后一定交付“素材文章”与 $deep-writer 交接信息,除非用户明确不要。

如果用户只要观点库、故事库或金句库,停在对应层即可,不要强行补全全部产物。

Default Contract

默认按以下约定执行,除非用户另有说明:

  • 必填输入:书名、内容摘录、章节摘要、读书笔记、书籍链接中的至少一种
  • 选填输入:目标主题、目标读者、发布场景、希望产出的内容方向、长度与深度
  • 默认语言:中文
  • 默认目标:沉淀可复用写作素材,而不是输出“我从这本书学到了什么”的心得
  • 默认引用策略:优先做“金句化改写”,不是大段照抄原书
  • 默认证据策略:区分“书里明确说的”“书里案例呈现的”“你基于材料外推的”
  • 默认深写交接策略:

- 如果素材文章已经是成形草稿,适合交给 $deep-writer 的 draft-deepening - 如果素材文章更像整理后的原始底稿,适合交给 $deep-writer 的 source-driven

Workflow

Round 1: 主题与张力扫描

先回答“这本书对写作有什么用”,而不是“这本书讲了几章”。

至少完成:

  • 判断输入模式与材料覆盖度
  • 提炼本书的中心问题、核心回答、关键张力
  • 找出 3-7 个最值得转成内容的写作角度
  • 提炼高频概念、关键对照、可反复调用的认知框架
  • 标出材料充足处、材料薄弱处、需要保守处理的部分

输出至少包含:

  • 拆书定位卡
  • 中心问题与一句话主张
  • 关键张力或冲突对
  • 写作角度候选
  • 材料覆盖说明

当只有书名、内容很碎、或者用户没有给出写作方向时,先读 references/workflow.md。

Round 2: 素材颗粒提炼

把书里的内容变成可调用的素材单元,而不是泛泛总结。

优先提炼四类内容:

  • 观点:能成为论点、反常识判断、结构判断的内容
  • 故事:案例、实验、人物片段、历史情境、隐喻场景
  • 金句化表达:适合开头、结尾、转折、点题的短表达
  • 素材块:把多个颗粒拼成可以直接写进文章的一段或一节

每个强素材都尽量回答:

  • 它到底在说什么
  • 为什么值得写
  • 适合写在哪类文章里
  • 能朝哪几个方向展开
  • 依据来自哪里

当你需要更细的块类型与字段定义时,读 references/block-taxonomy.md。

输出至少包含:

  • 观点库
  • 故事库
  • 金句库
  • 素材块库初稿
  • 明显的信息缺口或不确定性说明

Round 3: 写作重组

把前两轮的颗粒重新组织成“未来能直接拿去写”的素材包。

至少完成:

  • 将素材按主题线、论证线或读者问题线重新聚类
  • 选出最值得进入素材文章的主线与支线
  • 生成一篇“素材文章”:信息密度高、结构清晰、论点可继续深化,但不必过度打磨成终稿
  • 追加 $deep-writer 交接信息:建议模式、读者、场景、中心命题、建议结构

素材文章的目标不是替代深度写作,而是给深度写作一个更强、更净、更可控的起点。

生成素材文章前,读 references/quality-bar.md。

Output Format

默认使用 assets/material-pack-template.md。

当需要交给 $deep-writer 时,再按 assets/deep-writer-source-template.md 组织最后一段“素材文章”和交接说明。

如果用户只要局部输出,可以只返回其中相关章节,但仍建议保留:

  • 材料边界说明
  • 适用写作方向
  • 不确定性提示

Hard Rules

Do not:

  • 把拆书结果做成普通章节摘要来交差
  • 为了显得高级而堆很多空泛判断
  • 把未经验证的推测包装成书中原意
  • 大段直接摘抄原书文字充当金句库
  • 生造书中没有的案例、人物细节、实验设置或数据
  • 输出一堆“好句子”却说不清它们该怎么用
  • 在用户要素材包时直接越界写成完整成品文章

Always:

  • 优先提炼“可复用素材”而不是“完整复述”
  • 区分书中原观点与你的延伸解释
  • 给每个强观点或强故事补上“可用场景”
  • 保留书中最有张力、最适合写作的冲突和反差
  • 把最后的素材文章写成适合继续深写的中间产物
  • 在材料不足时直说不足,不硬凑

Resource Map

- 读这个文件来判断输入模式、三轮提炼顺序、标题党式拆书风险,以及如何从“读懂一本书”切换到“提炼可写素材”。

- 读这个文件来确定观点块、故事块、金句块、概念块、对比块和动作块的字段。

- 读这个文件来检查素材是否真能用于写作,以及素材文章是否适合交给 $deep-writer。

- 默认输出模板,适合一次性交付完整拆书素材包。

- 最后一段素材文章与交接信息模板,适合给 $deep-writer 做后续深写。

平台分布

Local Agent

73.22%
按下载量换算47

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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