Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

amazon-data(亚马逊数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

amazon-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,439。

总安装 245周安装 10下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon-data(亚马逊数据)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:amazon-data
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析和指标计算,适合在 Local Agent 中处理结构化数据。适用于字段清洗、异常检测、统计口径生成及图表准备等场景。通过内置工具链支持常见数据格式转换与批量操作。使用前需确认数据来源合法性与字段含义准确性。涉及敏感数据时应先脱敏,禁止将样本误判为全量事实。

来源仓库内路径:amazon-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 amazon-data。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon-data 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 amazon-data。

amazon-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amazon-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

amazon-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon-data 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon-data

亚马逊数据 · 本页

245—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Amazon Data Skill

Use this skill to retrieve Amazon product data via the Canopy API REST endpoints using Python.

Canopy API provides real-time access to 350M+ Amazon products across 25K+ categories. With this skill you can fetch:

  • Product details — titles, descriptions, pricing, images, feature bullets, and brand info
  • Sales and stock estimates — weekly, monthly, and annual unit sales alongside current stock levels
  • Reviews — ratings, review text, verified purchase status, and helpful vote counts
  • Search — find products by keyword with filters for price, condition, category, and sort order
  • Offers — compare pricing and fulfillment details across multiple sellers
  • Deals — browse current Amazon deals and discounts across 12 international domains
  • Categories — navigate the full Amazon category taxonomy
  • Sellers and authors — look up seller profiles, ratings, and author bibliographies

Setup

  1. Sign up and create an account at canopyapi.co
  2. Get an API key from your dashboard
  3. Set the API key in your environment:
export API_KEY="your_api_key_here"

Base URL

https://rest.canopyapi.co

Authentication

All requests require the API-KEY header:

import os
import requests

API_KEY = os.environ["API_KEY"]
BASE_URL = "https://rest.canopyapi.co"
HEADERS = {"API-KEY": API_KEY}

Endpoints

Get Product Information

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",  # or use "url" or "gtin"
    "domain": "US",         # optional, defaults to "US"
})

Returns product title, brand, price, rating, images, feature bullets, categories, and seller info.

Get Product Variants

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product/variants", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",
})

Get Stock Estimates

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product/stock", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",
})

Get Sales Estimates

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product/sales", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",
})

Returns weekly, monthly, and annual unit sales estimates.

Get Product Reviews

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product/reviews", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",
})

Get Product Offers

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product/offers", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B01HY0JA3G",
    "page": 1,  # optional
})

Search Products

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/search", headers=HEADERS, params={
    "searchTerm": "wireless headphones",
    "domain": "US",          # optional
    "page": 1,               # optional
    "limit": 20,             # optional, 20-40
    "minPrice": 10,          # optional
    "maxPrice": 100,         # optional
    "conditions": "NEW",     # optional: NEW, USED, RENEWED (comma-separated)
    "sort": "FEATURED",      # optional: FEATURED, MOST_RECENT, PRICE_ASCENDING, PRICE_DESCENDING, AVERAGE_CUSTOMER_REVIEW
})

Get Autocomplete Suggestions

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/autocomplete", headers=HEADERS, params={
    "searchTerm": "wireless",
})

Get Category Taxonomy

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/categories", headers=HEADERS, params={
    "domain": "US",  # optional
})

Get Category Information

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/category", headers=HEADERS, params={
    "categoryId": "1234567890",
    "domain": "US",          # optional
    "page": 1,               # optional
    "sort": "FEATURED",      # optional
})

Get Seller Information

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/seller", headers=HEADERS, params={
    "sellerId": "A2R2RITDJNW1Q6",
    "domain": "US",  # optional
    "page": 1,       # optional
})

Get Author Information

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/author", headers=HEADERS, params={
    "asin": "B000AQ5RM0",
    "domain": "US",  # optional
    "page": 1,       # optional
})

Get Deals

response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/deals", headers=HEADERS, params={
    "domain": "US",  # optional: US, UK, CA, DE, FR, IT, ES, AU, IN, MX, BR, JP
    "page": 1,       # optional
    "limit": 20,     # optional
})

Product Lookup Options

Product endpoints accept one of these identifiers:

ParameterDescriptionExample
asinAmazon product ASINB01HY0JA3G
urlFull Amazon product URLhttps://amazon.com/dp/B01HY0JA3G
gtinISBN, UPC, or EAN code9780141036144

Supported Domains

US (default), UK, CA, DE, FR, IT, ES, AU, IN, MX, BR, JP

Error Handling

StatusMeaning
400Invalid parameters
401Invalid or missing API key
402Payment required
500Server error
response = requests.get(f"{BASE_URL}/api/amazon/product", headers=HEADERS, params={"asin": "B01HY0JA3G"})
if response.ok:
    data = response.json()
else:
    print(f"Error {response.status_code}: {response.text}")

平台分布

Local Agent

79.98%
按下载量换算63

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills