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Agent Skill · 开发

akshare-stock(阿克共享股票)

akshare-stock 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

akshare-stock 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,450。

总安装 3,158周安装 129下载 1,022核验 2026-05-01
开发权限未标注unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:akshare-stock(阿克共享股票)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:akshare-stock
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

akshare-stock 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中承接开发类任务。适用于股票数据整理、接口调用及基础后端逻辑实现。通过标准方式安装后,可结合项目需求调用相关函数模块。使用前需确认是否允许执行外部命令或访问特定数据源。注意维护状态,避免因版本不兼容影响整体稳定性。

来源仓库内路径:akshare-stock

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 akshare-stock。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

akshare-stock 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 akshare-stock。

akshare-stock 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

akshare-stock 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

akshare-stock 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

akshare-stock 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,158 次,近一周安装 129 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

akshare-stock 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
akshare-stock

阿克共享股票 · 本页

3,158—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

A股量化 - AkShare 数据接口

快速开始

安装依赖:

pip install akshare

支持的功能

1. 实时行情查询

import akshare as ak

# 个股实时行情
stock_zh_a_spot_em()
stock_zh_a_spot_em(symbol="北证A股")

2. 历史K线数据

import akshare as ak

# 日K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="daily", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

# 周K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="weekly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

# 月K线
stock_zh_a_hist(symbol="000001", period="monthly", start_date="20240101", end_date="20241231", adjust="qfq")

3. 财务数据

import akshare as ak

# 财务报表
stock_financial_abstract_ths(symbol="000001", indicator="按报告期")

# 主要财务指标
stock_financial_analysis_indicator(symbol="000001")

4. 板块/行业分析

import akshare as ak

# 行业板块行情
stock_board_industry_name_em()

# 概念板块行情
stock_board_concept_name_em()

# 板块内个股
stock_board_industry_cons_em(symbol="半导体")

5. 资金流向

import akshare as ak

# 个股资金流向
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh")

# 大单净流入
stock_individual_fund_flow(stock="000001", market="sh", symbol="大单净流入")

6. 龙虎榜

import akshare as ak

# 每日龙虎榜
stock_lhb_detail_em(date="20240930")

# 机构调研
stock_zlzj_em()

7. 新股/IPO

import akshare as ak

# 新股申购
stock_new_ipo_em()

# 待上市新股
stock_new_ipo_start_em()

8. 融资融券

import akshare as ak

# 融资融券
stock_margin_sse(symbol="600000")

# 融资融券明细
stock_rzrq_detail_em(symbol="600000", date="20240930")

常用股票代码

  • 平安银行: 000001
  • 贵州茅台: 600519
  • 宁德时代: 300750
  • 比亚迪: 002594
  • 招商银行: 600036

备选方案: Baostock

如果 AkShare 安装失败,可使用 baostock(更轻量):

import baostock as bs

# 登录
lg = bs.login()
print(lg.error_msg)

# 获取历史K线
rs = bs.query_history_k_data_plus('sh.600519',
    'date,code,open,high,low,close,volume',
    start_date='20250101',
    end_date='20251231')

data_list = []
while rs.next:
    data_list.append(rs.get_row_data())

bs.logout()

注意事项

  1. 数据仅供学术研究,不构成投资建议
  2. 接口可能因目标网站变动而失效
  3. 建议添加异常处理和重试机制
  4. 当前环境网络问题可能导致测试失败,请在本地环境测试

平台分布

Local Agent

77.08%
按下载量换算788

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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