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Agent Skill · 待分类

agent-sleep(Agent 睡眠)

agent-sleep 用于补充待分类相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接待分类相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

agent-sleep 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,133。

总安装 485周安装 20下载 158核验 2026-05-01
待分类调用外部服务unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-sleep(Agent 睡眠)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:agent-sleep
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

Agent 睡眠用于补充待分类相关能力,支持基础功能扩展。适合需要让 Agent 承接待分类相关任务的场景。提供待分类功能的补充支持。agent-sleep 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装前建议确认权限范围和维护状态。

适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。注意可能触发的命令执行或文件操作。

来源仓库内路径:agent-sleep

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 agent-sleep。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

agent-sleep 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 agent-sleep。

agent-sleep 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

agent-sleep 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

agent-sleep 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

agent-sleep 用的人多吗?

公开数据是累计安装 485 次,近一周安装 20 次,下载 158 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

agent-sleep 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
agent-sleep

Agent 睡眠 · 本页

485—调用外部服务未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Sleep System 🛌

像人类一样,Agent 需要"睡眠"(离线维护)来防止记忆碎片化和上下文污染。

功能

  1. Micro-Rest - 快速上下文修剪
  2. Deep Sleep - 每日日志整合到长期记忆
  3. CortexGraph 同步 - 同步到 CortexGraph(带遗忘曲线)
  4. Dreaming - 后台模拟(可选)

工具

sleep_status

检查 agent 是否"累了"(基于运行时间或 token 使用)

python3 scripts/sleep_status.py

run_sleep_cycle

触发睡眠周期

  • Light: 压缩最近日志
  • Deep: 归档 + 文件清理
  • CortexGraph: 同步到 CortexGraph
python3 scripts/run_sleep_cycle.py --mode [light|deep|cortexgraph]

schedule

设置生物钟(cron jobs)

python3 scripts/schedule.py --set "0 3 * * *"  # 3 AM 睡眠

工作流程

Deep Sleep 模式

1. 触发 → Cron 在 3:00 AM 启动
2. 读取 → memory/YYYY-MM-DD.md(昨天日志)
3. 提取 → 高价值洞察
4. 追加 → 到 MEMORY.md
5. 归档 → 原始日志到 memory/archive/
6. 清理 → 删除临时文件

CortexGraph 模式

1. 读取 → MEMORY.md + daily logs
2. 同步 → 到 CortexGraph
3. 应用 → 遗忘曲线(自动衰减)
4. 晋升 → 高价值记忆到 LTM

遗忘曲线

CortexGraph 使用 Ebbinghaus 遗忘曲线:

score = (use_count)^β × e^(-λ × Δt) × strength
  • β = 0.6(使用频率权重)
  • λ = ln(2) / half_life(默认 3 天)
  • strength = 1.0-2.0(重要性)

使用

手动触发

# 轻量睡眠
python3 scripts/run_sleep_cycle.py --mode light

# 深度睡眠
python3 scripts/run_sleep_cycle.py --mode deep

# CortexGraph 同步
python3 scripts/run_sleep_cycle.py --mode cortexgraph

定时设置

# 每天凌晨 3 点深度睡眠
python3 scripts/schedule.py --set "0 3 * * *"

# 每 6 小时 CortexGraph 同步
python3 scripts/schedule.py --set "0 */6 * * *"

目录结构

agent-sleep/
├── SKILL.md
├── AGENT.md
├── scripts/
│   ├── run_sleep_cycle.py
│   ├── sleep_status.py
│   └── schedule.py
└── memory/
    ├── archive/        # 归档的日志
    └── consolidated/   # 整合的记忆

配置

环境变量

# CortexGraph 配置
export CORTEXGRAPH_STORAGE_PATH=~/.config/cortexgraph/jsonl
export CORTEXGRAPH_DECAY_MODEL=power_law
export CORTEXGRAPH_PL_HALFLIFE_DAYS=3.0

ClawHub 配置

clawhub install agent-sleep

最佳实践

  1. 每日 Deep Sleep - 凌晨 3 点
  2. 每 6 小时 CortexGraph 同步 - 保持记忆新鲜
  3. 每周 GC - 清理低分记忆
  4. 每月晋升 - 高价值记忆升级到 LTM

与其他 Skill 集成

Skill集成方式
memory-sync-cn使用其脚本同步到 CortexGraph
agent-library使用其压缩功能
cortexgraph直接调用 MCP 工具

*版本: 1.1.0* *更新: 添加 CortexGraph 支持*

平台分布

Local Agent

87.03%
按下载量换算138

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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