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Agent Skill · 开发

a-stock-trader(股票交易员)

a-stock-trader 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

a-stock-trader 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,983。

总安装 642周安装 27下载 225核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:a-stock-trader(股票交易员)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:a-stock-trader
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

a-stock-trader 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中让 Agent 承接开发类任务时使用。名称暗示其可能涉及交易逻辑实现或自动化脚本编写,属于开发工具范畴。当前安装方式未知,建议通过 skills.volces.com 获取安装指引。

使用前需评估其对系统安全的影响,特别是涉及资金或敏感操作的场景。建议核实其代码合规性与测试覆盖情况后再投入正式使用。

来源仓库内路径:a-stock-trader

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 a-stock-trader。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

a-stock-trader 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 a-stock-trader。

a-stock-trader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

a-stock-trader 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

a-stock-trader 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

a-stock-trader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 642 次,近一周安装 27 次,下载 225 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

a-stock-trader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
a-stock-trader

股票交易员 · 本页

642—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

A股模拟交易系统 / A-Share Paper Trading System

这是一个完整的A股模拟交易系统,包含数据获取、存储、策略回测和模拟交易功能。

This is a complete A-share paper trading system with data fetching, storage, strategy backtest and simulation.

功能模块 / Function Modules

1. 数据爬取 / Data Fetching

  • 实时行情数据(10分钟级别)/ Real-time data (10-min level)
  • 历史K线数据(日/周/月)/ Historical K-line (daily/weekly/monthly)
  • 个股基本面数据 / Stock fundamentals
  • 大盘指数数据 / Market index data
  • 数据源:东方财富网、新浪财经 / Data source: East Money, Sina Finance

2. 数据存储 / Data Storage

  • SQLite 数据库 / SQLite database
  • 表结构:日线数据、财务数据、持仓记录、交易记录 / Tables: daily_data, financials, positions, trades
  • 数据路径:~/.openclaw/workspace/a-stock/ / Data path

3. 模拟交易 / Paper Trading

  • 纸上交易(不真实下单)/ Paper trading (no real orders)
  • 持仓管理 / Position management
  • 资金管理(初始100万)/ Capital management (initial 1M)
  • 收益计算 / PnL calculation

4. 策略模板 / Strategy Templates

4.1 均线策略 (MA) / Moving Average Strategy
  • 金叉买入,死叉卖出 / Buy on golden cross, sell on death cross
  • 参数:MA5, MA10, MA20 / Parameters
4.2 动量策略 (Momentum) / Momentum Strategy
  • 追涨杀跌 / Trend following
  • 涨幅>5%买入,回撤>3%卖出 / Buy when +5%, sell when -3%
4.3 突破策略 (Breakout) / Breakout Strategy
  • 20日高点突破买入 / Buy on 20-day high breakout
  • 跌破5日低点卖出 / Sell on 5-day low break
4.4 网格策略 (Grid) / Grid Strategy
  • 震荡行情网格交易 / Grid trading in ranging market
  • 设定价格区间和网格数量 / Set price range and grid count

使用示例 / Usage Examples

获取数据 / Fetch Data

python scripts/fetch_daily.py --stock 600519 --days 250

运行回测 / Run Backtest

python scripts/backtest.py --strategy ma --stock 600519

模拟交易 / Paper Trade

python scripts/simulate.py --strategy momentum --stock 600519

查看持仓 / Show Portfolio

python scripts/simulate.py --show

数据结构 / Data Schema

daily_data (日线数据 / Daily Data)

字段/Field类型/Type说明/Description
dateTEXT日期 / Date
codeTEXT股票代码 / Stock code
openREAL开盘价 / Open
highREAL最高价 / High
lowREAL最低价 / Low
closeREAL收盘价 / Close
volumeREAL成交量 / Volume
amountREAL成交额 / Amount

positions (持仓 / Positions)

字段/Field类型/Type说明/Description
codeTEXT股票代码 / Stock code
nameTEXT股票名称 / Stock name
sharesINTEGER股数 / Shares
costREAL成本价 / Cost
buy_dateTEXT买入日期 / Buy date

trades (交易记录 / Trade Records)

字段/Field类型/Type说明/Description
dateTEXT交易日期 / Date
codeTEXT股票代码 / Stock code
typeTEXTbuy/sell
priceREAL价格 / Price
sharesINTEGER股数 / Shares
pnlREAL盈亏 / PnL

定时任务 / Scheduled Tasks

系统会自动:/ System will automatically:

  • 每天收盘后获取当日数据 / Fetch daily data after market close
  • 每周运行策略回测 / Run weekly backtest
  • 每月生成交易报告 / Generate monthly report

注意事项 / Notes

  1. 本系统仅供学习研究,不构成投资建议 / For learning only, not investment advice
  2. 模拟交易不涉及真实资金 / No real money involved
  3. 历史业绩不代表未来表现 / Past performance doesn't guarantee future results

平台分布

Local Agent

72.62%
按下载量换算163

安全审计

Socket

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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