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Agent Skill · 效率

skills-update-manager(技能更新经理)

skills-update-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skills-update-manager 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,481。

总安装 3,719周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skills-update-manager(技能更新经理)
来源仓库:https://github.com/chsengni/skills-update-manager
安装命令:
openclaw skills install skills-update-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skills-update-manager

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

管理已安装技能的注册、版本跟踪与自动更新检查;当用户安装新技能、检查技能更新或配置更新策略时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skills-update-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skills-update-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skills-update-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skills-update-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skills-update-manager 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skills-update-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skills-update-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,719 次,近一周安装 149 次,下载 1,204 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skills-update-manager 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
skills-update-manager

技能更新经理 · 本页

3,719—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skills-update-manager
description
管理已安装技能的注册、版本跟踪与自动更新检查;当用户安装新技能、检查技能更新或配置更新策略时使用。
dependency
python

技能更新管理器

任务目标

  • 本 Skill 用于:统一管理所有已安装技能的注册信息与版本跟踪
  • 能力包含:技能注册、版本记录、自动检查更新、更新配置管理
  • 触发条件:安装新技能前、需要检查技能更新时、首次加载本技能

前置准备

依赖说明

scripts脚本所需的依赖包及版本:

requests==2.31.0
beautifulsoup4==4.12.2
packaging==23.2
PyYAML==6.0.1

配置文件初始化

首次使用本技能时,需要将已安装的技能注册到skills-update-manager,并需要在工作目录下 MEMORY.md文件添加以下:

# 技能更新管理器配置

## 更新设置
- 启用更新检查:是/否
- 上次检查时间:YYYY-MM-DD HH:MM:SS

## 使用说明
1. 每次安装技能前优先加载 skills-update-manager
2. 更新开启时,启动技能前需加载本管理器检查更新
3. 更新关闭时,跳过更新检查

操作步骤

1. 注册新技能

核心流程:智能体自动从技能文件中提取元数据,无需用户提供详细信息。

步骤1:提取技能元数据

当用户安装新技能时,智能体需要从技能文件中提取以下信息:

方式A:从 .skill 或者.zip文件提取

  1. 解压 .skill 文件(ZIP格式)
  2. 读取 SKILL.md 文件
  3. 从 YAML 前言区提取:

- name:技能名称 - version:版本号(如果存在)

  1. 从文件路径或内容推断更新地址

方式B:从已解压的技能目录提取

  1. 读取 SKILL.md 文件
  2. 从 YAML 前言区提取 name 字段

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action extract --skill-path <路径>

输出示例:

{
  "success": true,
  "metadata": {
    "name": "pdf-processor",
    "version": "1.0.0",
    "source": null,
    "update_url": null
  }
}
步骤2:识别来源和更新地址

智能体根据以下信息推断来源类型和更新地址:

判断规则:

  • 如果用户提供 GitHub 仓库地址 → 来源:github
  • 如果用户提供 ClawHub 页面链接 → 来源:clawhub
  • 如果用户未提供 → 询问用户技能来源

典型场景:

用户:"安装这个技能:https://github.com/user/skill-name"
智能体:识别来源为 github,提取仓库地址

用户:"安装 xxx.skill 文件"
智能体:提取技能名称后询问:"这个技能的来源是什么?(GitHub/ClawHub/其他)"
步骤3:注册技能

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action register

必需参数:

  • --name:技能名称(从 SKILL.md 提取)

可选参数(智能体推断或询问用户):

  • --version:当前版本号(从 SKILL.md 提取,默认 "1.0.0")
  • --source:来源类型(github/clawhub,默认 "github")
  • --update-url:更新地址(根据来源推断或询问用户)

执行示例:

# 完整参数(智能体已提取所有信息)
python scripts/skill_registry.py \
  --action register \
  --name "pdf-processor" \
  --version "1.0.0" \
  --source "github" \
  --update-url "https://github.com/user/pdf-processor"

# 最小参数(仅需名称,其余使用默认值)
python scripts/skill_registry.py \
  --action register \
  --name "pdf-processor"

智能体职责:

  • 自动从技能文件中提取名称和版本号
  • 根据用户提供的信息推断来源和更新地址
  • 信息不完整时主动询问用户
  • 确保所有必需字段已填充后再调用注册

2. 检查技能更新

根据 MEMORY.md 中的配置,决定是否检查更新:

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action check_updates

执行逻辑:

  1. 读取 MEMORY.md 配置,判断更新检查是否启用
  2. 如果启用,遍历所有已注册技能
  3. 根据技能来源类型调用对应的版本检查逻辑:

- GitHub:访问 https://api.github.com/repos/{owner}/{repo}/releases/latest - ClawHub:访问技能页面,解析 "Current version" 字段

  1. 对比本地版本与远程版本
  2. 返回有更新的技能列表

输出格式:

{
  "has_updates": true,
  "updates": [
    {
      "name": "example-skill",
      "current_version": "v1.0.0",
      "latest_version": "v1.2.0",
      "source": "github",
      "update_url": "https://github.com/user/example-skill"
    }
  ]
}

智能体职责:

  • 解析检查结果,向用户推送更新通知
  • 询问用户是否执行更新操作
  • 如果用户确认更新,使用 git clone 或下载方式获取新版本
  • 更新本地技能记录

3. 查看已注册技能

列出所有已安装技能的详细信息:

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action list

输出内容:

  • 编号
  • 名称
  • 版本
  • 来源
  • 更新地址
  • 是否可更新
  • 更新状态

4. 更新配置

修改 MEMORY.md 中的更新设置:

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action update_config

参数说明:

  • --enable-updates: 是否启用更新检查(true/false)

执行方式:

python scripts/skill_registry.py --action update_config --enable-updates true

5. 更新技能记录

当技能完成更新后,更新本地记录的版本号:

调用脚本:scripts/skill_registry.py --action update_record

参数说明:

  • --name: 技能名称
  • --version: 新版本号

资源索引

核心脚本

参考文档

注意事项

技能元数据提取

  • 优先从 SKILL.md 的 YAML 前言区提取 name 和 version
  • 如果缺少版本号,使用默认值 "1.0.0"
  • 如果缺少更新地址,必须询问用户或根据上下文推断

版本号格式

  • 推荐使用语义化版本格式:v1.0.0 或 1.0.0
  • 支持其他格式:2024.01.01、v2.1 等
  • 版本比较遵循语义化版本规则

GitHub更新检查

  • 使用 GitHub API,无需认证
  • 频率限制:每小时60次请求(未认证)
  • 提取 tag_name 或 name 字段作为版本号

ClawHub更新检查

  • 需要解析HTML页面
  • 定位 "Current version" 文本节点
  • 提取版本号字符串

更新策略

  • 建议在安装新技能前检查 MEMORY.md 配置
  • 如果启用更新检查,每次加载技能前调用检查逻辑
  • 批量检查更新时,注意频率限制

错误处理

脚本已包含以下错误处理:

  • 网络请求失败
  • JSON解析错误
  • 版本号格式不正确
  • 技能不存在

使用示例

示例1:首次使用技能更新管理器

场景:用户首次加载本技能

执行步骤:

  1. 智能体读取当前工作目录,检查是否存在 MEMORY.md
  2. 如果不存在,调用 update_config 创建配置文件
  3. 询问用户是否启用更新检查
  4. 根据用户选择写入配置

示例2:从 GitHub 安装新技能

场景:用户说"安装这个技能:https://github.com/user/pdf-processor"

智能体执行流程:

  1. 识别来源为 GitHub
  2. 克隆仓库或下载 .skill 文件
  3. 读取 SKILL.md 提取元数据:name="pdf-processor", version="1.0.0"
  4. 调用脚本注册:
   python scripts/skill_registry.py --action register \
     --name "pdf-processor" \
     --version "1.0.0" \
     --source "github" \
     --update-url "https://github.com/user/pdf-processor"
  1. 继续安装流程

示例3:从本地文件安装技能

场景:用户上传 "data-analyzer.skill" 文件

智能体执行流程:

  1. 解压 .skill 文件
  2. 读取 SKILL.md 提取元数据:name="data-analyzer", version="2.0.0"
  3. 询问用户:"这个技能的来源是什么?(GitHub/ClawHub/其他)"
  4. 用户回答:"GitHub,地址是 https://github.com/user/data-analyzer"
  5. 调用脚本注册:
   python scripts/skill_registry.py --action register \
     --name "data-analyzer" \
     --version "2.0.0" \
     --source "github" \
     --update-url "https://github.com/user/data-analyzer"

示例4:检查更新

场景:用户希望检查所有已安装技能是否有更新

执行步骤:

  1. 智能体调用 check_updates
  2. 解析返回结果
  3. 向用户推送更新列表
  4. 询问是否执行更新
  5. 根据用户选择使用 git clone 或其他方式更新技能
  6. 调用 update_record 更新本地记录

平台分布

OpenClaw

76.28%
按下载量换算918

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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