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Agent Skill · 开发

pdf(PDF 文档处理)

pdf 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pdf 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,705。

总安装 3,036周安装 124GitHub Stars 1,022下载 982核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pdf(PDF 文档处理)
来源仓库:https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills
仓库路径:skills/pdf
安装命令:
npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。安装命令:npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf。

支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过 GitHub 安装。使用前建议确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件读写操作。

来源仓库内路径:skills/pdf

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pdf 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pdf 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pdf 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf;npx skills add skillcreatorai/ai-agent-skills --skill "pdf" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

pdf 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pdf 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,036 次,近一周安装 124 次,下载 982 次,GitHub 1,022 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pdf 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 1,022 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
pdf

PDF 文档处理 · 本页

3,0361,022执行命令MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PDF Processing Guide

Quick Start

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")

# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python Libraries

pypdf - Basic Operations

Merge PDFs
from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)
Split PDF
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

pdfplumber - Text and Table Extraction

Extract Tables
import pdfplumber
import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

reportlab - Create PDFs

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.save()

Command-Line Tools

# Extract text (poppler-utils)
pdftotext input.pdf output.txt

# Merge PDFs (qpdf)
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf

Quick Reference

TaskBest ToolCommand/Code
Merge PDFspypdfwriter.add_page(page)
Split PDFspypdfOne page per file
Extract textpdfplumberpage.extract_text()
Extract tablespdfplumberpage.extract_tables()
Create PDFsreportlabCanvas or Platypus
OCR scanned PDFspytesseractConvert to image first

平台分布

Claude Code

26.67%
按下载量换算262

OpenCode

22.08%
按下载量换算217

Gemini CLI

17.55%
按下载量换算172

Antigravity

13.59%
按下载量换算133

Codex

8.54%
按下载量换算84

Cursor

3.34%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/skillcreatorai/ai-agent-skills --skill pdf;npx skills add skillcreatorai/ai-agent-skills --skill "pdf" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

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