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Agent Skill · 研究检索

skillagi(skillagi 搜索)

skillagi 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skillagi 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,383。

总安装 19,144周安装 767GitHub Stars 1下载 6,197核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skillagi(skillagi 搜索)
来源仓库:https://github.com/wubotvix/skillagi
安装命令:
openclaw skills install skillagi
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skillagi

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

记住会话中的错误。追加简短的学习内容,在复杂的任务之前进行回顾,促进重要的任务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skillagi;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

skillagi 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skillagi。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skillagi 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skillagi 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

skillagi 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skillagi 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,144 次,近一周安装 767 次,下载 6,197 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skillagi 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skillagi

skillagi 搜索 · 本页

19,1441只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skillagi
description
Remember mistakes across sessions. Append one-liner learnings, review before complex tasks, promote important ones.

Skillagi

Log mistakes and insights so you don't repeat them across sessions.

When to Log

Add a learning when you:

  • Fix a bug caused by a wrong assumption
  • Discover a project-specific convention (package manager, config, naming)
  • Get corrected by the user
  • Find a workaround for a tool/platform limitation
  • Waste time on an approach that doesn't work here

Format

Append one line to learnings.md (in this skill's directory):

- [YYYY-MM-DD] topic: what happened → what to do instead

Keep it to one line. If you need two sentences, you're over-explaining.

Examples

- [2026-02-21] pnpm not npm: Project uses pnpm workspaces → use `pnpm install`
- [2026-02-21] Docker M1: Base image has no ARM64 variant → add `--platform linux/amd64`
- [2026-02-21] test isolation: Shared DB state caused flaky tests → use transactions with rollback

When to Review

Before starting a complex task, read learnings.md and apply anything relevant. Don't review for trivial one-line changes.

When to Clean Up

Periodically (or when the file exceeds ~50 entries):

  • Delete entries that no longer apply (dependency upgraded, config changed)
  • Merge duplicates into a single entry
  • Promote critical entries that affect every session to a permanent location

Promotion

Move persistent, high-impact learnings out of this file and into durable config:

  • OpenClaw: Promote to workspace MEMORY.md, TOOLS.md, or AGENTS.md
  • Claude Code: Promote to project CLAUDE.md or auto-memory (~/.claude/projects/*/memory/)

Once promoted, delete the entry from learnings.md to avoid duplication.

Rules

  • No IDs, statuses, priorities, or tags. Just the one-liner.
  • No hooks or scripts. This is a passive reference file.
  • Append-only during a session. Clean up between sessions.
  • If unsure whether something is worth logging, skip it. Only log what would save future time.

平台分布

OpenClaw

79.62%
按下载量换算4,934

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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