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Agent Skill · 图像处理

image-upscaling（图像放大）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

image-upscaling 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 130。

总安装 27,255周安装 809GitHub Stars 2下载 5,851核验 2026-05-01
图像处理调用外部服务GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：image-upscaling（图像放大）
来源仓库：https://github.com/skill-zero/s
仓库路径：skills/image-upscaling
安装命令：
npx skills add skill-zero/s --skill "image-upscaling"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add skill-zero/s --skill "image-upscaling"

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 inference.sh CLI 使用 Real-ESRGAN、Thera、Topaz、FLUX Upscaler 升级和增强图像。型号：Real-ESRGAN、Thera（任何尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz Image Upscaler。

用于：增强低分辨率图像、高档人工智能艺术、恢复旧照片、提高分辨率。触发器：图像升级、图像升级、增强图像、增加分辨率、真实 esrgan、ai 升级、超分辨率、图像增强、升级、放大图像、更高分辨率、4k 升级、高清升级

来源仓库内路径：skills/image-upscaling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add skill-zero/s --skill "image-upscaling"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

image-upscaling 怎么安装？

在终端执行 npx skills add skill-zero/s --skill "image-upscaling"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

image-upscaling 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

image-upscaling 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

image-upscaling 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

image-upscaling 用的人多吗？

公开数据是累计安装 27,255 次，近一周安装 809 次，下载 5,851 次，GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

image-upscaling 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
image-upscaling

图像放大 · 本页

27,2552调用外部服务MIT未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
image-upscaling
description
Upscale and enhance images with Real-ESRGAN, Thera, Topaz, FLUX Upscaler via inference.sh CLI. Models: Real-ESRGAN, Thera (any size), FLUX Dev Upscaler, Topaz Image Upscaler. Use for: enhance low-res images, upscale AI art, restore old photos, increase resolution. Triggers: upscale image, image upscaler, enhance image, increase resolution, real esrgan, ai upscale, super resolution, image enhancement, upscaling, enlarge image, higher resolution, 4k upscale, hd upscale
allowed-tools
Bash(infsh *)

Image Upscaling

Upscale and enhance images via inference.sh CLI.

Image Upscaling

Quick Start

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

infsh app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'

Available Upscalers

ModelApp IDBest For
Topaz Image Upscalerfalai/topaz-image-upscalerProfessional quality, any image

Examples

Upscale Any Image

infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'

Workflow: Generate and Upscale

# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
infsh app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json

# 2. Upscale the result
infsh app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'

Use Cases

  • AI Art: Upscale generated images for print
  • Old Photos: Restore and enhance resolution
  • Web Images: Prepare for high-DPI displays
  • Print: Increase resolution for large prints
  • Thumbnails: Create high-res versions

Related Skills

# Full platform skill (all 150+ apps)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# Image generation (generate then upscale)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image

# Background removal
npx skills add inference-sh/skills@background-removal

Browse all image apps: infsh app list --category image

Documentation

平台分布

Claude Code

71.27%
按下载量换算4,170

Cursor

25.83%
按下载量换算1,511

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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