Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

skill-tracker-aiyst(技能追踪器艾伊斯特)

skill-tracker-aiyst 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-tracker-aiyst 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,822。

总安装 5,080周安装 216GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,780核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-tracker-aiyst(技能追踪器艾伊斯特)
来源仓库:https://github.com/aiyst1982/skill-tracker-aiyst
安装命令:
openclaw skills install skill-tracker-aiyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-tracker-aiyst

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通用技能使用统计追踪器,支持 Python 和 Node.js 技能,自动记录调用次数、成功率,生成使用排行榜。数据本地存储,保护隐私。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-tracker-aiyst;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-tracker-aiyst 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-tracker-aiyst。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-tracker-aiyst 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-tracker-aiyst 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-tracker-aiyst 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-tracker-aiyst 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,080 次,近一周安装 216 次,下载 1,780 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-tracker-aiyst 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-tracker-aiyst

技能追踪器艾伊斯特 · 本页

5,080—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-tracker
slug
skill-tracker
version
1.0.0
homepage
https://github.com/openclaw/skill-tracker
description
通用技能使用统计追踪器,支持 Python 和 Node.js 技能,自动记录调用次数、成功率,生成使用排行榜。数据本地存储,保护隐私。
changelog
v1.0.0 - 初始版本:支持 Python/Node.js 双语言,已集成 11 个技能,本地存储,零外部依赖
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3"],"env":[],"configPaths":[]},"configPaths.optional":["skills/skill-tracker/config.yaml"],"os":["linux","darwin","win32"]}}
tags
["analytics", "tracking", "statistics", "utility", "productivity"]
author
韩顺利 (@hanshunli)
license
MIT

Skill Tracker 📊

通用技能使用统计追踪器 - 让您的 OpenClaw 技能使用情况一目了然!


何时使用

当您需要:

  1. 知道哪个技能最常用
  2. 发现哪个技能总失败
  3. 识别哪些技能可以吃灰
  4. 数据驱动优化技能配置
  5. 监控技能使用趋势

典型场景:

  • "我最近都用哪些技能?"
  • "哪个技能调用次数最多?"
  • "有没有技能总失败需要检查?"
  • "哪些技能可以卸载了?"

触发场景

自动触发

  • 每次技能调用时自动记录(需技能已集成)
  • 无需手动指令

手动查询

指令:技能统计
指令:调用统计
指令:skill 排行
指令:使用报告
指令:哪个技能最常用
指令:查看技能使用情况

功能特性

核心功能

  • ✅ 自动记录 - 调用/成功/失败自动统计
  • ✅ 使用排行 - 按调用次数排序
  • ✅ 成功率统计 - 跟踪每个技能稳定性
  • ✅ 时间分析 - 按日期统计
  • ✅ 双语言支持 - Python + Node.js
  • ✅ 本地存储 - 数据安全
  • ✅ 零外部依赖 - 纯本地运行

统计维度

  • 总调用次数
  • 技能总数
  • 每个技能的调用/成功/失败次数
  • 成功率百分比
  • 首次/最后使用时间

使用方法

查询统计

指令:技能统计

返回示例:

📊 技能使用统计报告
==================================================
总调用次数:156
技能总数:11

技能排行榜(按调用次数):

🥇 **1. nano-banana-pro**
   调用:45 | 成功:44 | 失败:1 | 成功率:97.8%

🥈 **2. bailian-usage**
   调用:32 | 成功:32 | 失败:0 | 成功率:100%

🥉 **3. fact-checker**
   调用:28 | 成功:28 | 失败:0 | 成功率:100%

集成到您的技能

Python 技能:

import sys
sys.path.insert(0, '../skill-tracker')
from skill_tracker import track

# 记录调用
track('your-skill', 'call')
track('your-skill', 'success')
track('your-skill', 'fail', {'error': 'xxx'})

Node.js 技能:

const tracker = require('../skill-tracker');

await tracker.track('your-skill', 'call', { context });
await tracker.track('your-skill', 'success', { context });
await tracker.track('your-skill', 'fail', { context, error });

配置

可选配置文件:skills/skill-tracker/config.yaml

tracker:
  enabled: true          # 是否启用追踪
  logRaw: true          # 是否记录原始日志
  retentionDays: 90     # 日志保留天数
  
report:
  topN: 10             # 默认显示前几名
  includeDetails: true # 包含详细信息

数据文件

文件位置说明
skill-stats.jsonskills/skill-tracker/data/聚合统计
usage-log.jsonlskills/skill-tracker/data/原始日志

隐私说明:

  • ✅ 所有数据本地存储
  • ✅ 不上传到外部服务器
  • ✅ 可随时删除日志文件

已集成的技能(示例)

技能类型用途
nano-banana-proPythonAI 图片生成
taobaoPython淘宝商品搜索
libtv-skillPythonAI 视频生成
baidu-searchPython百度搜索
feastPython膳食规划
evernote-skillNode.js印象笔记
fact-checkerNode.js观点追踪
bailian-usageNode.js阿里云用量查询

命令行使用

# 查看统计报告
cd skills/skill-tracker
python3 skill_tracker.py report

# 测试追踪器
python3 skill_tracker.py test

# 检查集成状态
node scripts/check-integration.js

常见问题

Q: 会影响技能性能吗? A: 几乎无影响,每次调用增加 <1ms 延迟。

Q: 数据会上传吗? A: 不会,所有数据存储在本地。

Q: 如何清理数据? A: 删除 skills/skill-tracker/data/ 目录即可。

Q: 支持自定义技能吗? A: 支持!按文档添加几行代码即可。


技术规格

  • 支持语言: Python 3.6+, Node.js 14+
  • 支持系统: Linux, macOS, Windows
  • 外部依赖: 无
  • 网络访问: 不需要
  • 权限要求: 文件系统读写

更新日志

v1.0.0 (2026-03-18)

  • ✨ 初始版本发布
  • ✨ Python + Node.js 双版本支持
  • ✨ 已集成 11 个技能
  • ✨ 本地存储,零外部依赖
  • ✨ 命令行 + 对话两种查询方式

许可证

MIT License


作者

韩顺利 (@hanshunli)


📊 让数据驱动您的技能优化决策!

平台分布

OpenClaw

98.89%
按下载量换算1,760

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills