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Agent Skill · 开发

skill-self-improvement(技能自我提升)

skill-self-improvement 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Local Agent 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-self-improvement 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,612。

总安装 864周安装 36下载 288核验 2026-05-01
开发需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-self-improvement(技能自我提升)
来源仓库:https://skills.volces.com
仓库路径:skill-self-improvement
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于记录任务执行中的错误、纠正和经验积累。适合在 Local Agent 中实现持续学习和能力优化。通过私有站点提供,安装方式尚未标准化。skill-self-improvement 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需确认是否具备持久化存储权限以保存历史数据。

建议定期导出经验库供人工复盘和规则提炼。

来源仓库内路径:skill-self-improvement

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 skill-self-improvement。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-self-improvement 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 skill-self-improvement。

skill-self-improvement 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-self-improvement 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-self-improvement 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-self-improvement 用的人多吗?

公开数据是累计安装 864 次,近一周安装 36 次,下载 288 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-self-improvement 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
skill-self-improvement

技能自我提升 · 本页

864—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Self-Improvement

MoltBotが自分でスキルを作成・改善するためのスキル。Claude Codeと同等の品質管理。


目標

自律的成長:
  - 自分でスキルを作成・改善できる
  - 品質はClaude Codeと同等以上
  - Git管理で安全にバージョン管理
  - セルフレビューで品質担保

スキル作成フロー(MUST)

1. 要件定義

質問事項:
  - このスキルは何を解決する?
  - 誰が使う?(自分/監督者/両方)
  - 成功の基準は?
  - 既存スキルと重複しない?

出力:
  skill_name: xxx
  purpose: 目的
  target_user: 対象
  success_criteria: 成功基準

2. 設計

スキル構造:
  ---
  name: スキル名(英語、ハイフン区切り)
  description: 説明(英語、100文字以内)
  auto_trigger: true/false
  trigger:
    keyword: 日本語|英語|キーワード
  ---

  # スキルタイトル

  説明(日本語OK)

  ## セクション...

設計チェック:
  - [ ] descriptionは英語のみ
  - [ ] descriptionは100文字以内
  - [ ] keywordは日本語+英語
  - [ ] 既存スキルと名前が被らない

3. 実装

実装場所:
  skills/{skill-name}/SKILL.md

ディレクトリ作成:
  mkdir -p skills/{skill-name}

ファイル作成:
  SKILL.mdを作成

内容確認:
  - フロントマターが正しいか
  - 構文エラーがないか

4. セルフレビュー(MUST)

品質チェックリスト:
  構文:
    - [ ] YAMLフロントマターが正しい
    - [ ] Markdownが正しい
    - [ ] description英語のみ・100文字以内

  内容:
    - [ ] 目的が明確
    - [ ] 手順が具体的
    - [ ] MUSTルールが明記
    - [ ] 禁止事項が明記

  セキュリティ:
    - [ ] 機密情報の扱いが安全
    - [ ] 承認フローが適切
    - [ ] 悪用防止策がある

  品質:
    - [ ] Claude Codeで作るのと同等の品質
    - [ ] 他のスキルと一貫性がある
    - [ ] 読みやすい

5. Git管理(MUST)

コミット前:
  1. git status で変更確認
  2. git diff で内容確認
  3. セルフレビュー完了確認

コミット:
  git add skills/{skill-name}/
  git commit -m "feat: Add {skill-name} skill"

プッシュ:
  git push origin main

デプロイ:
  npx wrangler deploy

スキル改善フロー

改善トリガー

自動検出:
  - スキル使用時のエラー
  - 期待通りに動かない場合
  - 監督者からのフィードバック
  - 新しい要件の追加

定期確認:
  - 週1回、全スキルの見直し
  - 使用頻度の低いスキルの統合検討
  - 重複の排除

改善手順

1. 現状分析:
   - 何が問題か
   - なぜ問題か(5 Whys)
   - どう改善すべきか

2. 改善案作成:
   - 変更内容を明確に
   - 影響範囲を確認
   - 互換性を確認

3. 実装:
   - 既存ファイルをEdit
   - 最小限の変更で

4. セルフレビュー:
   - チェックリストで確認

5. Git管理:
   git add skills/{skill-name}/
   git commit -m "improve: Update {skill-name} skill - {変更内容}"
   git push origin main
   npx wrangler deploy

品質基準

Claude Code同等の品質

必須要素:
  - 明確な目的
  - 具体的な手順
  - MUSTルール
  - 禁止事項
  - 使用例
  - 連携スキル

フォーマット:
  - 適切な見出しレベル
  - YAMLコードブロックで構造化
  - 表で比較・一覧
  - チェックリストで確認事項

言語:
  - description: 英語のみ
  - keyword: 日本語+英語
  - 本文: 日本語OK

セキュリティ要件

必須確認:
  - 機密情報を扱う場合は承認フロー
  - 金銭が絡む場合は4段階承認
  - 外部API使用時はレート制限考慮
  - ユーザー入力は信頼しない

禁止事項

スキル作成時:
  ❌ descriptionに日本語
  ❌ 100文字超のdescription
  ❌ 既存スキルと同名
  ❌ セルフレビューなしでコミット
  ❌ Git管理なしで本番使用

スキル改善時:
  ❌ 互換性を壊す変更(告知なし)
  ❌ セキュリティ要件の緩和
  ❌ テストなしの大幅変更

自動品質チェック

コミット前チェック

# descriptionチェック
grep -A1 "^description:" skills/*/SKILL.md | \
  grep -v "^--$" | \
  awk '{if(length($0)>100) print "TOO LONG: "$0}'

# 日本語チェック(descriptionのみ)
grep -A1 "^description:" skills/*/SKILL.md | \
  grep -P "[\x{3040}-\x{309F}\x{30A0}-\x{30FF}\x{4E00}-\x{9FFF}]" && \
  echo "WARNING: Japanese in description"

使用例

「新しいスキル作りたい」
  → 要件定義から開始

「〇〇スキルを改善して」
  → 改善フロー実行

「スキルの品質チェックして」
  → 全スキルのセルフレビュー

「このスキル、descriptionが長すぎ」
  → 自動修正

連携スキル

スキル連携内容
skill-creatorスキル作成のベストプラクティス
code-reviewコードレビュー基準
quality-gate品質ゲート確認
failure-analyzer失敗からの学習

更新履歴

[2026-02-02] 初期作成

*自分で作ったスキルも、Claude Codeと同じ品質で。*

平台分布

Local Agent

97.2%
按下载量换算280

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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