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Agent Skill · 开发

skill-security-guard-publish(技能保安发布)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

skill-security-guard-publish 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,888。

总安装 5,472周安装 228GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,824核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-security-guard-publish(技能保安发布)
来源仓库:https://github.com/sukimgit/skill-security-guard-publish
安装命令:
openclaw skills install skill-security-guard-publish
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-security-guard-publish

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

Skill 安全扫描器 - 检测第三方技能的恶意代码、信息泄露等安全风险,保护你的 AI 助手安全!

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-security-guard-publish;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-security-guard-publish 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-security-guard-publish。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-security-guard-publish 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-security-guard-publish 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-security-guard-publish 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-security-guard-publish 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,472 次,近一周安装 228 次,下载 1,824 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-security-guard-publish 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
skill-security-guard-publish

技能保安发布 · 本页

5,472—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-security-guard
version
1.0.2
description
Skill 安全扫描器 - 检测第三方技能的恶意代码、信息泄露等安全风险,保护你的 AI 助手安全!
author
sukmgit
license
MIT
tags
[security, scanner, skill, safe, 安全扫描, 代码检测]
metadata

🛡️ Skill 安全扫描器

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🎯 解决的问题

安装第三方技能时,你是否担心:

  • ❌ 会不会有恶意代码?
  • ❌ 会不会泄露我的隐私?
  • ❌ 会不会窃取我的数据?
  • ❌ 会不会破坏我的系统?

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✅ 核心功能

1. 网络请求检测

  • 检测所有 HTTP/HTTPS 请求
  • 识别可疑的外部连接
  • 白名单机制减少误报

2. 文件操作检测

  • 检测文件读写操作
  • 识别危险的系统操作
  • 保护敏感文件

3. 危险代码检测

  • 检测 eval()、exec() 等危险函数
  • 识别代码注入风险
  • 检测系统命令执行

4. 敏感信息检测

  • 检测硬编码的密码/API 密钥
  • 识别个人信息泄露
  • 检测敏感路径

🚀 使用方法

# 扫描单个技能
python scanner.py /path/to/skill

# 扫描当前目录
python scanner.py .

# 详细输出
python scanner.py /path/to/skill --verbose

📊 输出示例

========================================
Skill 安全扫描报告
========================================

技能名称: example-skill
扫描时间: 2026-03-19 15:35:00

风险评分: 85/100
风险等级: 中等

发现的问题:
----------------------------------------
[中] 检测到网络请求
  位置: main.py:45
  详情: 发送数据到 https://unknown-server.com/api
  建议: 确认目标服务器是否可信

[低] 检测到文件写入
  位置: utils.py:23
  详情: 写入文件 /etc/hosts
  建议: 检查写入权限和目标

----------------------------------------
安全建议:
1. 确认网络请求的目标服务器
2. 检查文件操作的必要性
3. 审查敏感信息的使用

========================================

🏆 安全评分说明

评分等级说明
90-100安全无明显风险
70-89低风险有少量可疑操作
50-69中等需要人工审查
0-49高风险建议不要安装

📋 检查项详情

检查器功能
network_checker.py网络请求检测
file_checker.py文件操作检测
code_checker.py危险代码检测
sensitive_checker.py敏感信息检测

⚙️ 配置

自定义白名单

编辑 rules/safe_domains.json:

{
  "safe_domains": [
    "api.openai.com",
    "api.anthropic.com",
    "your-trusted-domain.com"
  ]
}

💡 使用场景

场景 1:安装前检查

下载第三方技能 → 先用扫描器检查 → 确认安全再安装

场景 2:定期审查

每周扫描已安装技能 → 发现新增风险 → 及时处理

场景 3:开发自查

开发新技能 → 自我扫描 → 修复安全隐患

🔧 技术说明

依赖:

  • Python 3.7+
  • 无需额外安装包

原理:

  • AST 语法分析
  • 静态代码扫描
  • 规则引擎匹配
  • 白名单过滤

准确性:

  • 白名单机制减少误报
  • 上下文判断提高准确率
  • 支持自定义规则

📞 支持

问题反馈: 1776480440@qq.com 技术支持: 微信/飞书 1776480440


📝 更新日志

v1.0.2 (2026-03-26)

  • 🐛 修复 Windows 编码问题(报告 emoji 无法显示)
  • ✅ 添加 UTF-8 编码支持

v1.0.1 (2026-03-26)

  • ✅ 代码规范化:完整 docstring + 类型注解 + PEP 8
  • ✅ 错误提示优化:友好的错误信息 + 解决建议
  • ✅ 检查器统一接口
  • ✅ 文档优化

v1.0.0 (2026-03-18)

  • 🎉 首次发布
  • ✅ 网络请求检测
  • ✅ 文件操作检测
  • ✅ 危险代码检测
  • ✅ 敏感信息检测

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平台分布

OpenClaw

96.49%
按下载量换算1,760

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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