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Agent Skill · 开发

skill-scaffolder(技能脚手架)

skill-scaffolder 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-scaffolder 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,629。

总安装 3,065周安装 124GitHub Stars 1下载 962核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-scaffolder(技能脚手架)
来源仓库:https://github.com/david0ming/skill-scaffolder
安装命令:
openclaw skills install skill-scaffolder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-scaffolder

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

生成结构精简的 Claude Code skill 骨架,强制 routing-signal 三要素 + 五类 body taxonomy + Faithfulness gate。用户说起草/设计/新建/scaffold skill 时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-scaffolder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-scaffolder 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-scaffolder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-scaffolder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-scaffolder 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-scaffolder 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-scaffolder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,065 次,近一周安装 124 次,下载 962 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-scaffolder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
skill-scaffolder

技能脚手架 · 本页

3,0651需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-scaffolder
description
生成结构精简的 Claude Code skill 骨架,强制 routing-signal 三要素 + 五类 body taxonomy + Faithfulness gate。用户说起草/设计/新建/scaffold skill 时触发。

SkillScaffolder

Trigger

  • /skill-scaffolder
  • 用户要求起草 / 设计 / scaffold / 新建一个 skill
  • 用户有 idea 要落成 skill

7 步流程(一次性产出,非引导式)

  1. Retirement check(Gate 0):给 3 个"典型触发场景"。若裸模型 / 现有 skill / CLAUDE.md 都能搞定 → 建议退休,停止
  2. Routing signal 三要素:primary capability(10–20 tok)+ trigger condition(10–20 tok)+ unique identifier(10–20 tok)
  3. Description draft:三要素合成 ≤120 tok;DDMIN 自检(能否再删一词仍唯一触发)
  4. Body taxonomy 预标:逐条规则打五类标签(core_rule / background / example / template / redundant);拿不准读 background.md
  5. File split 布局:SKILL.md 只放 core_rule;非空拆出文件必有 when: + topics: frontmatter;< 50 tok 的拆出文件合回 SKILL.md
  6. 四反模式检查:

- ❌ examples-as-specification(规则藏在示例里) - ❌ background 藏数字 / 阈值 / 路径 / API / env - ❌ description 堆触发词枚举 - ❌ redundant(body 重复 refs)

  1. Faithfulness 自检(Gate 1):列 operational concept(动词 / 阈值 / 路径 / API / env)→ 核对都在 core_rule ∪ 拆出文件;丢失则回滚到 core_rule
  2. 产出:写到 <path>/<skill-name>/:

- SKILL.md(core_rule only) - 非空的 background.md / examples.md / templates.md(各带 frontmatter) - ARCHITECT_REPORT.md(格式读 templates.md)

辅助:

  • 分类拿不准 → background.md
  • 对照走查 → examples.md
  • 骨架 / 报告模板 → templates.md

约束

  • 不创建 < 300 tok 的 skill(Gate 0 退休)
  • description ≤ 120 tok
  • body core_rule 占比 ≥ 80%;不到重新归类或退休
  • 不堆触发词枚举到 description
  • 不把 operational 信息藏在 background / example
  • 每个拆出文件必有 when: + topics: frontmatter
  • 不覆盖已存在的目录(若 <path>/<skill-name>/ 存在,改写到 <skill-name>.new/)

不该用 skill-scaffolder 的情况

  • 改造老 skill → 用 skill-compressor
  • 想要引导式创作 + eval 迭代 → 用官方 skill-creator
  • 只有 1–2 条规则 → 直接写进 CLAUDE.md,不建 skill

平台分布

OpenClaw

85.09%
按下载量换算819

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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