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Agent Skill · 研究检索

skill-sandbox(技能沙箱)

skill-sandbox 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-sandbox 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,863。

总安装 10,811周安装 446GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,532核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-sandbox(技能沙箱)
来源仓库:https://github.com/zurbrick/skill-sandbox
安装命令:
openclaw skills install skill-sandbox
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-sandbox

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

提供带自动安全扫描的沙盒技能安装环境。skill-sandbox 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持新技能安装和已安装技能的安全审核。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 clawhub 安装,隔离潜在风险操作。建议在沙箱中首次运行可疑技能观察行为。

注意沙箱逃逸风险仍需配合其他防护措施。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-sandbox;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-sandbox 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-sandbox。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-sandbox 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-sandbox 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

skill-sandbox 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-sandbox 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,811 次,近一周安装 446 次,下载 3,532 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-sandbox 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-sandbox

技能沙箱 · 本页

10,811—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-sandbox
description
>

Skill Sandbox

Sandboxed installation pipeline for ClawHub skills. Install → Stage → Scan → Promote or Quarantine.

Quick Start

# Install a skill (stages, scans, auto-promotes if clean)
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh <skill-name>

# Install a specific version
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh <skill-name> --version 1.2.0

# Force install (bypass VirusTotal flags from clawhub)
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh <skill-name> --force

# Re-scan a staged skill
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh <skill-name> --scan-only

# Promote a quarantined skill after manual review
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh <skill-name> --promote

# List all quarantined skills
bash {baseDir}/scripts/skill-sandbox.sh --list-staged

How It Works

  1. Stage — Skill is installed to skills/_staging/<name> (never directly to live)
  2. Scan — 5-layer automated security scan runs:

- File inventory (hidden files, symlinks, binaries) - Code pattern analysis (eval, exec, network calls, secret access, obfuscation) - SKILL.md instruction review (dangerous agent directives) - Dependency check (package.json install scripts, known-risky deps) - Publisher verification (metadata, origin registry)

  1. Verdict:

- ✅ PASS (0 findings) → auto-promoted to skills/ - ⚠️ WARN (warnings only) → quarantined, manual review recommended - ❌ FAIL (critical findings) → quarantined, deep audit required

Scan Details

Critical Findings (auto-quarantine)

  • eval(), new Function() — dynamic code execution
  • Symlinks — path traversal risk
  • postinstall / preinstall scripts in package.json — npm supply chain vector
  • Dangerous SKILL.md instructions (disable security, exfiltrate, reverse shells, chmod 777)

Warning Findings (review recommended)

  • Network calls (fetch, curl, axios, http)
  • Shell execution (child_process, exec, spawn, subprocess)
  • Environment/secret access (process.env, API_KEY, TOKEN)
  • Base64 encoding patterns (potential obfuscation)
  • File system writes
  • Hidden files (excluding .clawhub/)
  • Non-text binary files

Integration with Agent Workflows

For teams using security auditor agents (like Sentinel), the recommended flow:

  1. Run skill-sandbox.sh for the fast automated scan
  2. If WARN or FAIL → spawn your security agent for a deep LLM-powered audit of the staged files
  3. After agent clears it → skill-sandbox.sh <name> --promote

Directory Structure

skills/
├── _staging/          ← quarantine area (gitignored)
│   └── <skill>/       ← flagged skills live here until promoted
├── skill-sandbox/     ← this skill
│   ├── SKILL.md
│   └── scripts/
│       └── skill-sandbox.sh
└── <other-skills>/    ← promoted (live) skills

Notes

  • The _staging/ directory should be added to .gitignore
  • Clean skills auto-promote — no manual step needed for safe installs
  • The script returns exit codes: 0 (pass/warn), 2 (fail) for CI integration
  • All scan patterns are static regex — no network calls, no external dependencies

平台分布

OpenClaw

95.8%
按下载量换算3,384

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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