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Agent Skill · 效率

skill-reader(技能阅读器)

skill-reader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-reader 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,660。

总安装 2,804周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 982核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-reader(技能阅读器)
来源仓库:https://github.com/kenwang-dev/skill-reader
安装命令:
openclaw skills install skill-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-reader

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

深入解读任意 Skill 的使用方法并提供结构化说明。支持输入名称、地址或文档自动生成使用指南。skill-reader 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,适合新手快速上手各类技能。建议结合原始 README 核对关键参数和依赖项。

注意 API Key 等敏感信息需用户自行配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-reader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-reader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-reader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-reader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-reader 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

skill-reader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-reader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,804 次,近一周安装 118 次,下载 982 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-reader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
skill-reader

技能阅读器 · 本页

2,804—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-reader
version
1.0.0
description
深入解读任意 Skill 的使用方法。输入 Skill 名称、安装地址或 SKILL.md 文档,输出结构化的使用说明:主要功能、使用场景、核心命令、安装依赖、API Key 需求、版本号、注意事项等。Triggers: skill reader, 读skill, 解读skill, skill怎么用, skill guide, skill manual, skill usage, 如何使用skill.

Skill Reader - Skill 使用说明书生成器

版本:2026040601

像买电器看说明书一样——你不需要懂电路,只需要知道按哪个键、出什么效果。

专治:"装了一堆 skill 但不知道怎么用"、"这个 skill 到底干啥的"。

适用场景

  • 安装了复杂 skill(如 superpower、gstack、baoyu 系列),不知道从哪下手
  • 评估一个 skill 是否值得安装——先看说明书再决定
  • 给团队成员生成 skill 使用指南
  • 自己忘了某个 skill 怎么用,快速回顾

输入方式

  1. Skill 名称 — 已安装的 skill,如 baoyu-image-gen
  2. 安装地址 — ClawHub URL 或 GitHub URL
  3. SKILL.md 文档路径 — 本地文件路径

输出格式(核心改进版)

🏷️ 第一层:速览卡(30 秒读完)

## 📌 [Skill Name] — 一句话说明
[大白话,10-15 字]

**帮我做什么**:[用 2-3 个口语化场景描述,不要用技术术语]
**跟你说什么就能用**:[2-3 个自然语言触发词示例]
**要不要钱**:[免费 / 需要付费 Key / 有免费额度]
**值得装吗**:[⭐⭐⭐⭐⭐ 星级评分 + 一句话推荐理由]

📖 第二层:完整说明书(需要时展开)

---

## 🎯 它能干什么
[3-5 个核心功能,每个用"用户能获得的成果"来描述,不描述技术实现]
[例:❌ "调用 Google Gemini API 生成图像" → ✅ "你描述想要什么画面,它帮你画出来"]

## 🗺️ 使用场景(带真实例子)

### 场景 1:[场景名]
- 你说什么:「帮我画一张XX的封面图」
- 它做什么:[具体产出]
- 贴士:[使用建议]

### 场景 2:[场景名]
...

## ⚡ 怎么用(对话式)
[用"你 → AI"的对话格式展示,不展示命令行]

### 最简单的用法
你说:「[自然语言示例]」
AI 做:[产出结果]

### 进阶用法
你说:「[带参数的自然语言示例]」
AI 做:[更精准的产出]

## 🔑 要准备什么
[按必要性排序]

### 必须有(没有就不能用)
- [依赖 1]:怎么获取 → [具体步骤,包括链接]

### 最好有(没有也能用,但效果更好)
- [依赖 2]:...

### 可选(锦上添花)
- [依赖 3]:...

## 💰 费用说明
[如果有 API 费用,给出大致估算:比如"一张图约 0.01 元"]
[标注免费额度:比如"Google 每月免费 15 张"]

## 🚦 推荐决策

| 你想做什么 | 用这个 | 还是那个 |
|-----------|--------|---------|
| 画封面图 | ✅ 这个 | → baoyu-cover-image 更专业 |
| 小红书配图 | ❌ 别用 | → baoyu-xhs-images 专门做这个 |
| 随便画一张 | ✅ 可以 | → ai-image-generation 模型更多 |

## ⚠️ 踩坑记录
[如果能实际测试,记录真实踩坑经验;不能测试则基于文档推测]
- [坑 1]:[现象] → [解决方案]
- [坑 2]:...

## 🧩 它和其他 Skill 的关系
[用简单的关系图或文字描述]
[例:"baoyu-image-gen 是底层发动机,cover-image 和 xhs-images 是在它上面做的专用车型"]

工作流程

Step 1: 获取 Skill 文档

  • 已安装:读 skills/<name>/SKILL.md,顺便检查 README.md、package.json、.env.example
  • ClawHub URL:clawhub info <name> 或 web_fetch
  • GitHub URL:web_fetch 抓取

Step 2: 实地探测(不只是读文档)

  • 检查辅助文件:package.json(依赖、版本)、.env.example(需要配什么)
  • 扫描 scripts/ 目录:了解实际执行方式
  • 查 git log:最近一次更新是什么时候
  • 尽量实际跑一遍(如果条件允许):记录速度、效果、报错

Step 3: 关联分析

  • 在已安装 skill 中找重叠/互补/依赖关系
  • 标注哪个是底层、哪个是上层封装
  • 如果有多个 skill 做类似的事,给推荐决策表

Step 4: 生成说明书

语言铁律:

  • ❌ 禁止出现命令行代码(除非是纯技术 skill)
  • ❌ 禁止用技术术语当主语("调用 API" → "它去问了 Google")
  • ❌ 禁止罗列参数列表(放附录,用户需要时再展开)
  • ✅ 全部用"你说什么 → 它做什么"的对话格式
  • ✅ 费用必须写清楚,不要让用户事后才发现要钱
  • ✅ 如果文档本身写不清楚,如实标注"📖 文档描述模糊,建议实际测试"

特殊处理规则

Baoyu 系列(Skill 集合)

  • 先给全家福:整个系列的定位 + 子 skill 关系图
  • 标注推荐入口:普通用户应该从哪个子 skill 开始用
  • 标注底层 vs 上层:底层 skill 不需要直接碰

复杂 Skill(SKILL.md > 200 行)

  • 强制分层:速览卡 → 模块概览 → 详细说明
  • 标注"核心模块"和"可选模块"
  • 可选模块一句话带过,别展开

需要外部 API 的 Skill

  • 费用必须量化:不要只写"需要 API Key",要说清楚"多少钱、有没有免费额度、用完怎么办"
  • 获取路径完整:给链接、给步骤、给截图位置
  • 优先推荐免费方案:如果 Google 和 OpenAI 都能用,优先推荐 Google(有免费额度)

与现有 Skill 功能重叠的情况

  • 给出推荐决策表(见输出格式)
  • 不要两边都推荐,给一个明确结论

限制

  • 无法保证 100% 准确(有些 skill 行为和文档不一致)
  • 费用估算基于文档,实际可能不同
  • 不替代实际测试——说明书是起点,不是终点

与 skill-catalog 的关系

| | skill-catalog | skill-reader | |--|--------------|-------------| | 定位 | 花名册(有哪些 skill) | 说明书(怎么用) | | 类比 | 手机里的 App 列表 | App Store 里的详细介绍页 | | 输出 | 一行摘要 + 路径 | 速览卡 + 完整说明书 | | 触发 | git commit 自动 | 用户主动请求 |

组合使用: 先用 skill-catalog 找到 skill → 再用 skill-reader 读说明书。

平台分布

OpenClaw

79.21%
按下载量换算778

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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