Agent Skill · 研究检索

skill-rag-router（技能 RAG router）

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流，适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式，避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

skill-rag-router 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 113核验 2026-05-01

研究检索调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：skill-rag-router（技能 RAG router）
来源仓库：https://github.com/zpankz/mcp-skillset
仓库路径：skills/skill-rag-router
安装命令：
npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "skill-rag-router"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills

npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "skill-rag-router"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

当前顶部介绍：用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流。当前底部简介：发现并安装 AI 代理的技能。

来源仓库内路径：skills/skill-rag-router

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "skill-rag-router"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-rag-router 怎么安装？

在终端执行 npx skills add zpankz/mcp-skillset --skill "skill-rag-router"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

skill-rag-router 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

skill-rag-router 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

skill-rag-router 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

skill-rag-router 用的人多吗？

公开数据是累计安装 349 次，近一周安装 14 次，下载 113 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

skill-rag-router 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
skill-rag-router 技能 RAG router · 本页	349	—	调用外部服务	MIT	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: skill-rag-router
description: Semantic skill discovery and routing using GraphRAG, vector embeddings, and multi-tool search. Automatically matches user intent to the most relevant skills from 144+ available options using ck semantic search, LEANN RAG, and knowledge graph relationships. Triggers on /meta queries, complex multi-domain tasks, explicit skill requests, or when task complexity exceeds threshold (files>20, domains>2, complexity>=0.7).

Skill RAG Router

Intelligent skill discovery and routing system using semantic search and knowledge graph relationships.

Capabilities

Semantic Skill Search: Uses ck --sem for meaning-based skill matching
Hybrid Search: Combines semantic + keyword matching via ck --hybrid
Session Awareness: Integrates with beads/bd for session context
Memory Integration: Uses claude-mem for cross-session learning

Trigger Conditions

Activate this skill when:

User explicitly requests skill discovery (/meta, "find a skill for...")
Task complexity score >= 0.7
Task involves > 20 files
Task spans > 2 domains (frontend, backend, security, etc.)
User asks "what skill can help with..."

Usage

# Explicit invocation
/meta [query]

# Examples
/meta "optimize prompts for RAG pipeline"
/meta "debug authentication flow"
/meta "refactor legacy codebase"

Search Implementation

# Semantic search for skills
ck --sem "[query]" ~/.claude/skills/ --jsonl --top-k 5

# Hybrid search (semantic + keyword)
ck --hybrid "[query]" ~/.claude/skills/ --threshold 0.6

# Index skills
ck --index ~/.claude/skills/ --model bge-small --quiet

Output Format

Returns ranked skill suggestions with:

Skill name and path
Confidence score (0-1)
Relevant snippet from SKILL.md
Trigger match explanation

Integration Points

SessionStart: Indexes skills, loads routing cache
UserPromptSubmit: Analyzes prompts for skill suggestions
beads/bd: Session-aware task tracking
claude-mem: Cross-session routing patterns

Scripts

scripts/index-skills.sh: Index all skills with ck
scripts/router.sh: Main routing logic
scripts/suggest-skills.sh: Intent → skill matching for hooks

适合场景

研究助手

事实核查

知识库问答

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenCode

27.38%

按下载量换算31

Claude Code

21.61%

按下载量换算24

windsurf

17.77%

按下载量换算20

Codex

12.94%

按下载量换算15

kiro-cli

7.88%

按下载量换算9

mcpjam

3.21%

按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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