Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

skill-improve(技能提高)

skill-improve 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-improve 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 54,512。

总安装 509周安装 21GitHub Stars 16,786下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-improve(技能提高)
来源仓库:https://github.com/donchitos/claude-code-game-studios
仓库路径:skills/skill-improve
安装命令:
npx skills add https://github.com/donchitos/claude-code-game-studios --skill skill-improve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/donchitos/claude-code-game-studios --skill skill-improve

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skill-improve 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在优化类任务中快速定位改进方向或参考案例。支持基于关键词、场景或来源线索筛选内容,辅助分析与决策。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装,需确认来源仓库的有效性与访问权限。使用前建议核实维护状态,避免使用废弃或存在兼容性问题功能。

注意是否涉及外部 API 调用,确保符合本地网络与权限策略。

来源仓库内路径:skills/skill-improve

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/donchitos/claude-code-game-studios --skill ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

skill-improve 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/donchitos/claude-code-game-studios --skill skill-improve。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-improve 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-improve 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

skill-improve 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-improve 用的人多吗?

公开数据是累计安装 509 次,近一周安装 21 次,下载 166 次,GitHub 16,786 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-improve 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 16,786 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-improve

技能提高 · 本页

50916,786只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Improve

Runs an improvement loop on a single skill: test → fix → retest → keep or revert.


Phase 1: Parse Argument

Read the skill name from the first argument. If missing, output usage and stop:

Usage: /skill-improve [skill-name]
Example: /skill-improve tech-debt

Verify .claude/skills/[name]/SKILL.md exists. If not, stop with: "Skill '[name]' not found."


Phase 2: Baseline Test

Run /skill-test static [name] and record the baseline score:

  • Count of FAILs
  • Count of WARNs
  • Which specific checks failed (Check 1–7)

Display to the user:

Static baseline:   [N] failures, [M] warnings
Failing: Check 4 (no ask-before-write), Check 5 (no handoff)

If baseline is 0 FAILs and 0 WARNs, note it and proceed to Phase 2b.

Phase 2b: Category Baseline

Look up the skill's category: field in CCGS Skill Testing Framework/catalog.yaml.

If no category: field is found, display: "Category: not yet assigned — skipping category checks." and skip to Phase 3.

If category is found, run /skill-test category [name] and record the category baseline:

  • Count of FAILs
  • Count of WARNs
  • Which specific category rubric metrics failed

Display to the user:

Category baseline: [N] failures, [M] warnings  ([category] rubric)

If BOTH static and category baselines are 0 FAILs and 0 WARNs, stop: "This skill already passes all static and category checks. No improvements needed."


Phase 3: Diagnose

Read the full skill file at .claude/skills/[name]/SKILL.md.

For each failing or warning static check, identify the exact gap:

  • Check 1 fail → which frontmatter field is missing
  • Check 2 fail → how many phases found vs. minimum required
  • Check 3 fail → no verdict keywords anywhere in the skill body
  • Check 4 fail → Write or Edit in allowed-tools but no ask-before-write language
  • Check 5 warn → no follow-up or next-step section at the end
  • Check 6 warn → context: fork set but fewer than 5 phases found
  • Check 7 warn → argument-hint is empty or doesn't match documented modes

For each failing or warning category check (if category was assigned in Phase 2b), identify the exact gap in the skill's text. For example:

  • If G2 fails (gate mode, full directors not spawned): skill body never references all 4 PHASE-GATE director prompts
  • If A2 fails (authoring, no per-section May-I-write): skill asks once at the end, not before each section write
  • If T3 fails (team, BLOCKED not surfaced): skill doesn't halt dependent work on blocked agent

Show the full combined diagnosis to the user before proposing any changes.


Phase 4: Propose Fix

Write a targeted fix for each failure and warning. Show the proposed changes as clearly marked before/after blocks. Only change what is failing — do not rewrite sections that are passing.

Ask: "May I write this improved version to .claude/skills/[name]/SKILL.md?"

If the user says no, stop here.


Phase 5: Write and Retest

Record the current content of the skill file (for revert if needed).

Write the improved skill to .claude/skills/[name]/SKILL.md.

Re-run /skill-test static [name] and record the new static score. If a category was assigned, also re-run /skill-test category [name] and record the new category score.

Display the comparison:

Static:   Before [N] failures, [M] warnings  →  After [N'] failures, [M'] warnings
Category: Before [N] failures, [M] warnings  →  After [N'] failures, [M'] warnings  (if applicable)
Combined change: improved / no change / worse

Phase 6: Verdict

Count the combined failure total: static FAILs + category FAILs + static WARNs + category WARNs.

If combined score improved (combined failure count is lower than baseline): Report: "Score improved. Changes kept." Show a summary of what was fixed in each dimension.

If combined score is the same or worse: Report: "Combined score did not improve." Show what changed and why it may not have helped. Ask: "May I revert .claude/skills/[name]/SKILL.md using git checkout?" If yes: run git checkout --.claude/skills/[name]/SKILL.md


Phase 7: Next Steps

  • Run /skill-test static all to find the next skill with failures.
  • Run /skill-improve [next-name] to continue the loop on another skill.
  • Run /skill-test audit to see overall coverage progress.

平台分布

Codex

34.93%
按下载量换算58

Claude

29.27%
按下载量换算49

Cursor

17.74%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.95%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills