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Agent Skill · 效率

skill-health-monitor(技能健康监测)

skill-health-monitor 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-health-monitor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,063。

总安装 3,501周安装 143GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,121核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-health-monitor(技能健康监测)
来源仓库:https://github.com/pagoda111king/skill-health-monitor
安装命令:
openclaw skills install skill-health-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-health-monitor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

实时监控技能健康,六维度评分,三级预警,支持单技能及组合分析并生成优化建议和历史追踪。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-health-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-health-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-health-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-health-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-health-monitor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-health-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-health-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,501 次,近一周安装 143 次,下载 1,121 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-health-monitor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
skill-health-monitor

技能健康监测 · 本页

3,501—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

skill-health-monitor - 技能健康监控器【自研元能力】

版本:v0.1.0 定位:技能健康实时监控引擎 - 自动检测技能健康问题,提供预警和优化建议

创建时间:2026-03-30 维护者:王的奴隶 · 严谨专业版


🎯 适用场景

✅ 技能健康实时监控 ✅ 多维度健康评估(六维模型) ✅ 自动预警(警告/严重/紧急三级) ✅ 技能组合健康分析 ✅ 优化建议生成


🔧 核心功能

设计模式应用(本次创造重点):

1. 单例模式(Singleton)

  • 确保全局只有一个监控实例
  • 统一状态管理,避免数据不一致
  • 节省资源,避免重复初始化

2. 责任链模式(Chain of Responsibility)

  • 三级健康检查处理器:紧急 → 严重 → 警告
  • 逐级传递,快速定位问题级别
  • 易于扩展新的检查级别

3. 模板方法模式(Template Method)

  • 定义健康检查的标准流程
  • 5 步固定流程:收集→计算→检查→记录→报告
  • 子类可自定义数据收集和报告格式

核心功能:

  • ✅ 六维健康度评估(T/C/O/E/M/U)
  • ✅ 三级预警系统(warning/critical/emergency)
  • ✅ 实时监控记录
  • ✅ 优化建议生成
  • ✅ 历史检查追踪

📋 工作流程

1. 接收技能健康检查请求
   ↓
2. 收集六维度指标数据
   ↓
3. 计算综合健康分数
   ↓
4. 责任链逐级检查(紧急→严重→警告)
   ↓
5. 记录检查结果和告警
   ↓
6. 生成健康报告和建议
   ↓
7. 交付报告

🚀 使用方法

方式 1:检查单个技能健康

检查 [技能名] 的健康状态

返回:
- 六维度得分
- 综合健康分数
- 健康级别(ok/warning/critical/emergency)
- 优化建议

方式 2:批量检查技能组合

检查以下技能的健康状态:[技能 1, 技能 2, 技能 3]

返回:
- 每个技能的健康报告
- 整体健康趋势
- 需要优先关注的技能

方式 3:查看告警历史

查看技能健康告警记录

返回:
- 告警列表(按时间排序)
- 告警级别分布
- 待处理告警

方式 4:代码调用(开发者)

const { HealthCheckTemplate } = require('./src/health-monitor');

const monitor = new HealthCheckTemplate();

// 检查技能健康
const report = await monitor.checkSkillHealth('my-skill', {
  technicalDepth: 0.80,
  cognitiveEnhancement: 0.75,
  orchestration: 0.70,
  evolution: 0.85,
  commercialization: 0.60,
  userExperience: 0.70
});

console.log(report);
// 输出:
// {
//   skillName: 'my-skill',
//   healthScore: 0.73,
//   level: 'ok',
//   message: '检查通过',
//   dimensions: { ... }
// }

📊 六维评估模型

维度代码说明权重
技术深度T代码质量、架构设计、设计模式应用1/6
认知增强C是否提升用户理解能力和决策质量1/6
编排能力O与其他技能的协作和解耦能力1/6
进化能力E自我改进和适应能力1/6
商业化M商业价值、定价策略、市场潜力1/6
用户体验U易用性、文档质量、交互设计1/6

健康分数计算:

healthScore = (T + C + O + E + M + U) / 6

健康级别阈值:

  • ok: ≥ 0.70(B 级及以上)
  • warning: 0.50 - 0.70(C 级,需要优化)
  • critical: 0.30 - 0.50(D 级,需要紧急修复)
  • emergency: < 0.30(F 级,需要立即干预)

💼 服务定价

版本价格包含
个人版$49.9永久使用 +1 年更新 + 基础监控
商业版$149.9商业用途 + 实时监控 + 告警通知
企业版$499.9定制部署 + 历史分析 + API 访问

企业联系:business@cloud-shrimp.com


🏆 头部技能对标

对标:skill-evolver(技能进化器)

差异化优势:

  • ✅ 实时监控 vs 定期分析
  • ✅ 自动预警 vs 手动查询
  • ✅ 三级告警系统 vs 单一评估
  • ✅ 轻量级部署 vs 完整分析引擎

互补关系:

  • skill-health-monitor 负责实时监控和预警
  • skill-evolver 负责深度分析和优化方案
  • 两者可结合使用,形成完整的技能生命周期管理

📐 设计模式详解

单例模式(Singleton)

实现:

class HealthMonitorInstance {
  constructor() {
    if (HealthMonitorInstance._instance) {
      return HealthMonitorInstance._instance;
    }
    HealthMonitorInstance._instance = this;
  }
}

优势:

  • 全局唯一实例,避免状态不一致
  • 节省内存和初始化开销
  • 便于集中管理监控数据

适用场景:

  • 配置管理
  • 日志记录
  • 监控中心
  • 缓存管理

责任链模式(Chain of Responsibility)

实现:

// 构建责任链
this.chain = new EmergencyCheckHandler()
  .setNext(new CriticalCheckHandler())
  .setNext(new WarningCheckHandler());

// 执行检查
const result = this.chain.handle(skillData);

优势:

  • 解耦请求发送者和接收者
  • 动态组合检查逻辑
  • 易于添加新的检查级别

适用场景:

  • 多级审批流程
  • 异常处理
  • 数据过滤
  • 权限验证

模板方法模式(Template Method)

实现:

async checkSkillHealth(skillName, metrics) {
  const skillData = this.collectSkillData(skillName, metrics);  // 可自定义
  const healthScore = this.calculateHealthScore(skillData);     // 固定
  const checkResult = this.chain.handle(skillData);             // 固定
  this.recordCheckResult(skillName, healthScore, checkResult);  // 固定
  const report = this.generateReport(skillName, skillData, checkResult); // 可自定义
  return report;
}

优势:

  • 定义算法骨架,子类实现细节
  • 代码复用,避免重复
  • 易于扩展新的检查类型

适用场景:

  • 数据处理流程
  • 报告生成
  • 任务执行框架

📞 支持

  • 📧 support@cloud-shrimp.com
  • 💬 微信:CloudShrimpSupport

响应:24 小时内


📁 项目结构

skill-health-monitor/
├── SKILL.md                 # 技能文档
├── src/
│   └── health-monitor.js    # 核心实现(3 个设计模式)
├── examples/
│   └── usage-examples.md    # 使用示例
├── assets/
│   └── ...                  # 资源文件
└── package.json             # 依赖配置

🐛 已知局限

  1. 数据持久化:当前监控数据存储在内存中,重启后丢失
  2. 被动检查:需要主动调用检查,非完全自动监控
  3. 阈值固定:健康阈值需要手动配置,不支持自适应调整

📈 版本规划

v0.2.0(规划中)

  • [ ] 数据持久化(SQLite/JSON 文件)
  • [ ] 定时自动检查(cron 集成)
  • [ ] 告警通知(邮件/消息推送)
  • [ ] 健康趋势图表
  • [ ] 自适应阈值调整

v0.3.0(愿景)

  • [ ] 机器学习预测(基于历史数据预测健康趋势)
  • [ ] 自动优化建议生成
  • [ ] 技能依赖关系分析
  • [ ] 团队协作监控

💡 使用技巧

技巧 1:定期检查

每天调用一次:

检查所有技能的健康状态

技巧 2:版本发布前检查

每次发布新版本前:

检查 [技能名] 的健康状态,确保≥0.70

技巧 3:告警响应

收到告警时:

查看 [技能名] 的详细健康报告,分析短板维度

技巧 4:组合使用

与 skill-evolver 结合:

1. 用 skill-health-monitor 发现健康问题
2. 用 skill-evolver 生成详细优化方案
3. 实施优化后再次检查确认

版本:v0.1.0 | 创建:2026-03-30 | 维护者:王的奴隶 · 严谨专业版

平台分布

OpenClaw

86.96%
按下载量换算975

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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