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Agent Skill · 研究检索

skill-fix-workflow(技能修复工作流程)

skill-fix-workflow 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-fix-workflow 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,714。

总安装 3,170周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,026核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-fix-workflow(技能修复工作流程)
来源仓库:https://github.com/ugpoor/skill-fix-workflow
安装命令:
openclaw skills install skill-fix-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-fix-workflow

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skill-fix-workflow 能自动提取连续技能并拼接成可配置、带异常处理的工作流程。适用于将多个简单技能组装为复杂自动化程序。支持另存为独立流程,便于复用与管理。安装命令为 openclaw skills install skill-fix-workflow。

建议在沙箱环境中测试流程逻辑,防止错误传播影响主系统。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-fix-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-fix-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-fix-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-fix-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-fix-workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-fix-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-fix-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,170 次,近一周安装 127 次,下载 1,026 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-fix-workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-fix-workflow

技能修复工作流程 · 本页

3,170—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

skill_fix_workflow - 工作流固化技能 V3.0

触发指令

用户发送以下指令时激活:

  • 固化当前主题的工作流
  • 固化「XXX 主题」的工作流
  • 把这个流程固化为自动化程序

核心架构

拼接器(Workflow Joiner) - 不内置业务,只做拼接

执行 1 → 执行 2 → 执行 3 → 输出

工作流程

  1. 提取执行链 - 从对话里提取顺序执行的 Skill/Tool/Function
  2. 识别参数 - 把用户输入过的值变成可配置参数
  3. 拼接调用 - 直接拼接真实函数,不生成伪代码
  4. 询问输出 - 屏幕 / 文件 / API / 网页
  5. 包裹异常 - 统一三级异常装饰器

三级异常(统一装饰器)

等级类型处理方式
Level 1临时错误(网络/超时)自动重试,不打扰用户
Level 2资源失效但可替换自动搜索替换 → 汇报用户
Level 3无法修复/无资源停止执行 → 强告警

输出方式

  • 屏幕: output_screen()
  • 文件: output_file(path)
  • API: output_api(url)
  • 网页: output_web()

示例

用户对话

用户:帮我搜索 AI 相关新闻
助手:已调用 skill_search(keyword="AI", limit=10)
用户:保存到 result.csv
助手:已调用 tool_file_save(data, path="result.csv")

固化后程序

params = {
    "keyword": "AI",
    "limit": 10,
    "output_file": "result.csv"
}

@level3_wrapper
def run():
    data = skill_search(keyword=params["keyword"], limit=params["limit"])
    tool_file_save(data, path=params["output_file"])
    output(data)

文件结构

skill_fix_workflow/
├── SKILL.md              # 本文件
├── skill_fix_workflow.py # 主入口
├── joiner.py             # 拼接器核心
├── chain_extractor.py    # 执行链提取
├── param_recognizer.py   # 参数识别
├── exception_wrapper.py  # 统一异常装饰器
└── output_handler.py     # 输出处理

平台分布

OpenClaw

86.02%
按下载量换算883

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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