- name
- skill-evolver
- description
- Use this skill when evolving skills and extracting patterns from execution data. Provides automatic feedback collection, AI suggestion generation, impact tracking, and A/B testing framework for continuous skill improvement.
- origin
- meta-skill
- version
- 0.3.0
- tags
- ["evolution", "learning", "pattern-extraction", "infrastructure", "meta-skill"]
- tools
- ["Read", "Write", "Bash", "Exec"]
- model
- sonnet
skill-evolver - 技能进化器
版本：v0.3.0 定位：L3 进化层 - Instinct→Skill 自动进化引擎
📖 技能说明
skill-evolver 是一个技能自动进化引擎，能够：
- 收集反馈 - 从技能执行中收集使用数据和评分
- 分析模式 - 识别高效模式和待改进点
- 生成改进 - 自动生成技能优化建议
- 执行进化 - 将成熟的 Instinct 转化为技能
- 验证效果 - A/B 测试验证进化效果
核心价值：
- 让技能系统能够自我进化
- 减少人工维护成本
- 持续优化技能质量
🎯 使用场景
| 场景 | 示例 |
|---|---|
| 技能优化 | 「分析 first-principle-analyzer 的使用数据，生成优化建议」 |
| Instinct 进化 | 「将成熟的 instinct-ecc-001 进化为技能」 |
| 效果验证 | 「对比 skill-evolver v0.1.0 和 v0.3.0 的效果」 |
| 反馈收集 | 「收集过去 7 天的技能使用反馈」 |
| A/B 测试 | 「为技能创建 A/B 测试方案」 |
| 模式提取 | 「从历史会话中提取可复用模式」 |
| 置信度评估 | 「评估这个 Instinct 的置信度」 |
💰 定价方案
| 版本 | 价格 | 功能 | 适用对象 |
|---|---|---|---|
| 个人版 | ¥199/年 | 基础反馈收集、10 次提取/月、基础分析 | 个人开发者、学生 |
| 商业版 | ¥1999/年 | 个人版 + AI 建议生成、100 次提取/月、效果追踪、A/B 测试 | 小型团队、创业公司 |
| 企业版 | ¥19999/年 | 商业版 + 无限提取、私有部署、定制模型、专属支持、SLA 保障 | 中大型企业、知识密集型团队 |
❓ FAQ（常见问题）
Q1: skill-evolver 如何收集反馈？ A: 通过 Hook 系统自动捕获技能执行数据，包括输入、输出、执行时间、用户反馈（确认/反对）等。支持手动导入历史数据。
Q2: 置信度如何计算？ A: 置信度 = 基础置信度（基于观测次数）+ 用户反馈调整 + 时间衰减。观测≥10 次且反馈正面可达 0.85+。
Q3: 支持多少技能的进化？ A: 个人版 10 个技能，商业版 100 个技能，企业版无限。支持技能批量导入和导出。
Q4: A/B 测试如何工作？ A: 自动创建实验组和对照组，分配流量，统计显著性计算（t 检验、p 值、效应量），自动生成推荐报告。
Q5: 如何保护技能知识产权？ A: 所有提取的 Instinct 和技能本地加密存储，支持敏感信息自动识别和脱敏。企业版支持私有部署和数据访问审计。
📖 完整 README（上架版本）
[完整的 README 内容，包含功能说明、技术架构、实战案例、安装指南、API 参考、贡献指南、技术支持等]
文件版本：v0.3.0 创建时间：2026-04-01 上架时间：2026-04-01 上架用户：pagoda111king