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Agent Skill · 研究检索

skill-dropship-product-pipeline(技能直送产品管道)

skill-dropship-product-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-dropship-product-pipeline 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,104。

总安装 10,573周安装 445GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,702核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-dropship-product-pipeline(技能直送产品管道)
来源仓库:https://github.com/zero2ai-hub/skill-dropship-product-pipeline
安装命令:
openclaw skills install skill-dropship-product-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-dropship-product-pipeline

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

端到端管理代发货产品生命周期全流程。skill-dropship-product-pipeline 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。集成 CJ Dropshipping、WooCommerce 等平台操作。涵盖采购、保证金、图像生成到发布的完整链路。

需配置各平台 API 密钥并遵守调用频率限制。建议在非生产环境测试后再应用于真实订单。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-dropship-product-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-dropship-product-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-dropship-product-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-dropship-product-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-dropship-product-pipeline 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

skill-dropship-product-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-dropship-product-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,573 次,近一周安装 445 次,下载 3,702 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-dropship-product-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-dropship-product-pipeline

技能直送产品管道 · 本页

10,573—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-dropship-product-pipeline
version
1.0.0
description
>
requires
env
bins

skill-dropship-product-pipeline v1.0.0

Full end-to-end dropship product lifecycle — from CJ Dropshipping search to a live WooCommerce listing with an AI-generated hero image.

Pipeline Steps

  1. CJ Sourcing — Keyword search or direct product ID. Margin check (min 40%). Variant extraction.
  2. Hero Image — Flux Kontext Dev (fal-ai/flux-kontext/dev) using the real CJ product photo as reference. Lifestyle background, product in active use, warm mood, 1:1 square.
  3. WooCommerce Publish — Upload hero + gallery images, create product, set price/SKU.
  4. CJ Mapping — Add product to your cj-supplier-selection.json for auto-fulfillment via skill-dropshipping-fulfillment.
Pipeline ends at WooCommerce publish. Video creation is a separate step — use skill-tiktok-video-pipeline.

Usage

# Source by keyword — finds best margin product
node scripts/pipeline.js --keyword "ring light" --sell-price 89

# Source by CJ product ID — skip sourcing step
node scripts/pipeline.js --cj-pid 2603020206551636100 --sell-price 69

# Dry run — skip WooCommerce publish (test mode)
node scripts/pipeline.js --keyword "desk lamp" --sell-price 99 --dry-run

Options

FlagRequiredDescription
--keyword✅ (or --cj-pid)CJ search keyword
--cj-pid✅ (or --keyword)Known CJ product ID, skips search
--sell-price✅Selling price in your local currency
--dry-run❌Skip WooCommerce publish
--lang❌Language: en, ar, both (default: en)
--min-margin❌Minimum margin % (default: 40)

Credentials Setup

Create credential files or use environment variables:

# CJ Dropshipping
export CJ_ACCESS_TOKEN="your-cj-token"

# WooCommerce
export WOO_URL="https://yourstore.com"
export WOO_KEY="ck_..."
export WOO_SECRET="cs_..."

# WordPress media upload
export WP_URL="https://yourstore.com"
export WP_USER="your-wp-username"
export WP_APP_PASS="your-app-password"

# AI services
export FAL_KEY="your-fal-key"        # Flux Kontext hero image
export OPENAI_API_KEY="your-key"     # GPT-4o fallback for hero

Hero Image Standard

  • Model: Flux Kontext Dev (fal-ai/flux-kontext/dev)
  • Method: Real CJ product photo as image_url input — product appearance locked from frame 1
  • Style: Lifestyle background, product in active use, shallow DOF, warm mood, 1:1 square
  • Fallback: GPT-4o images/edits if Flux fails

Output Files

  • hero-{slug}.jpg — Product hero (Flux Kontext or GPT-4o fallback)
  • pipeline-result-{slug}.json — WooCommerce product ID, CJ mapping, cost/margin breakdown

Economics

  • Min margin default: 40%
  • Hero image cost: ~$0.05–0.10 per product (Flux Kontext)
  • Total pipeline cost per product: under $0.20

Recommended Stack

For the full dropship automation stack:

  1. This skill — source + list products
  2. skill-tiktok-video-pipeline — create video ads
  3. skill-dropshipping-fulfillment — auto-fulfill orders via CJ
  4. skill-woocommerce-stock-monitor — OOS alerts

平台分布

OpenClaw

87.51%
按下载量换算3,240

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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