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skill-discovery-monitor技能发现监视器

Agent Skill

skill-discovery-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,364

周安装

352

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,929
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-discovery-monitor(技能发现监视器)
来源仓库:https://github.com/zhdryanchang/skill-discovery-monitor
安装命令:
openclaw skills install skill-discovery-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-discovery-monitor

简介

skill-discovery-monitor 每日生成报告,分析并推送跨平台热门技能动态。

  • 适用于持续跟踪技能生态趋势与发现高价值工具。
  • 支持多渠道通知,便于团队及时获取更新。
  • 安装命令为 openclaw skills install skill-discovery-monitor。
  • 建议配置合理的推送频率,避免信息过载干扰正常工作。

SKILL.md

Skill Discovery Monitor

Discover and monitor popular skills across multiple platforms with automated daily notifications.

Features

  • 🔍 Multi-platform Monitoring: Clawhub, GitHub Actions, npm packages, and more
  • 📊 Skill Analytics: Popularity metrics, usage statistics, trending scores
  • 📝 Feature Summaries: Concise descriptions of what each skill does
  • 📈 Usage Flowcharts: Visual diagrams showing how to use each skill
  • 📱 Multi-channel Notifications: Telegram, Discord, Email
  • Scheduled Updates: Daily automated skill discovery reports
  • 💰 Pay-per-use: 0.001 USDT per API call

API Endpoints

GET /discover

Fetch popular skills from all monitored platforms.

Query Parameters:

  • category (optional): Filter by category (ai, productivity, developer-tools, etc.)
  • limit (optional): Number of skills to return (default: 10)

Example:

curl "http://localhost:3000/discover?category=ai&limit=5"

Response:

{
  "success": true,
  "data": [
    {
      "name": "awesome-skill",
      "platform": "clawhub",
      "category": "ai",
      "description": "An awesome AI-powered skill",
      "author": "developer",
      "stars": 1234,
      "downloads": 5678,
      "features": ["Feature 1", "Feature 2"],
      "usageFlow": "graph TD; A[Start] --> B[Configure]; B --> C[Run]; C --> D[Results]",
      "url": "https://clawhub.com/skills/awesome-skill"
    }
  ]
}

GET /platform/:platform

Get skills from a specific platform.

Supported Platforms:

  • clawhub - Clawhub skills
  • github - GitHub Actions
  • npm - npm packages with CLI tools

Example:

curl "http://localhost:3000/platform/clawhub?limit=10"

POST /notify

Trigger immediate notification with skill discoveries.

Request:

{
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx456",
  "channels": {
    "telegram": { "chatId": "123456789" }
  },
  "category": "ai",
  "limit": 5
}

POST /subscribe

Subscribe to daily skill discovery updates.

Request:

{
  "userId": "user123",
  "channels": {
    "telegram": { "chatId": "123456789" },
    "email": { "to": "user@example.com" }
  },
  "preferences": {
    "categories": ["ai", "productivity"],
    "platforms": ["clawhub", "github"],
    "schedule": "0 10 * * *"
  }
}

Configuration

Required environment variables:

  • SKILLPAY_API_KEY: SkillPay API key (required)
  • TELEGRAM_BOT_TOKEN: Telegram bot token (optional)
  • DISCORD_WEBHOOK_URL: Discord webhook URL (optional)
  • EMAIL_USER/EMAIL_PASS: SMTP credentials (optional)
  • CLAWHUB_TOKEN: Clawhub API token (optional, for higher rate limits)

Installation

npm install
npm start

Pricing

  • 0.001 USDT per API call
  • Automatic settlement via SkillPay.me

License

MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.97%
按下载量换算2,635

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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