- name
- skill-discoverer
- description
- L0 入口层 - 技能发现与引导引擎。帮助用户发现合适的技能，基于任务类型推荐技能组合，提供技能使用引导和教程。
- origin
- meta-skill
- version
- 0.1.0
- tags
- tools
- model
- sonnet
Skill Discoverer - 技能发现器
版本: v0.1.0 定位: L0 入口层 - 技能发现与引导引擎 状态: 🆕 新创建
📖 技能说明
Skill Discoverer 是一款技能发现与引导工具，通过向量相似度匹配、任务类型分析、技能组合推荐，帮助用户快速找到合适的技能，并提供交互式使用引导。
核心价值:
- 降低技能发现成本
- 提升技能使用效率
- 最大化技能组合价值
- 新手友好引导
🎯 使用场景
| 场景类型 | 示例问题 |
|---|---|
| 技能发现 | 「我想分析复杂问题，有什么技能推荐？」 |
| 技能组合 | 「如何编排多个技能完成复杂任务？」 |
| 使用引导 | 「第一次使用 first-principle-analyzer，如何开始？」 |
| 学习路径 | 「我想提升技能开发能力，应该学习哪些技能？」 |
🚀 使用方法
方式 1：技能发现
请帮我发现适合以下任务的技能：
任务：分析复杂技术架构问题方式 2：技能组合推荐
请推荐技能组合来完成以下任务：
任务：从问题分析到报告生成的完整流程方式 3：使用引导
请引导我使用 first-principle-analyzer 技能方式 4：学习路径规划
我想提升技能开发能力，请规划学习路径📋 核心功能
1. 技能搜索（向量相似度匹配）
搜索方式:
- 关键词搜索
- 语义相似度搜索
- 标签过滤
搜索结果:
搜索：问题分析
匹配技能:
1. first-principle-analyzer (相似度 0.92)
- 第一性原理分析器
- 适合：复杂问题深度分析
2. meta-cognition-assistant (相似度 0.78)
- 元认知助手
- 适合：认知过程分析2. 技能推荐（基于任务类型）
任务分类:
- 技术分析 → first-principle-analyzer, systematic-debugging
- 商业决策 → business-model-assistant, ecological-niche-assistant
- 内容创作 → copywriting, pptx, docx
- 技能开发 → skill-creator, skill-evolver
推荐算法:
推荐分数 = 任务匹配度×0.4 + 技能评分×0.3 + 使用频率×0.33. 技能组合推荐（协同效应最大化）
组合价值计算:
组合价值 = Σ(单技能价值) + 协同效应
协同效应 = 联合使用频率 × 用户满意度 × 收入贡献推荐示例:
任务：从问题分析到报告生成
推荐组合:
1. first-principle-analyzer (问题分析)
2. meta-skill-weaver (流程编排)
3. copywriting (报告撰写)
4. pptx (演示文稿)
协同效应：1.5×
预计效率提升：+80%4. 使用引导（交互式教程）
引导流程:
1. 技能介绍（30 秒）
- 技能定位
- 核心价值
- 适用场景
2. 快速开始（2 分钟）
- 基本用法
- 第一个示例
3. 进阶使用（5 分钟）
- 高级功能
- 最佳实践
4. 实战练习（10 分钟）
- 实际任务
- 即时反馈📊 六维评估
| 维度 | 目标 | 证据 | 改进方向 |
|---|---|---|---|
| T（技术深度） | 0.75 | 向量搜索 + 推荐算法 | 持续优化算法 |
| C（认知增强） | 0.70 | 技能发现框架 | 增加案例 |
| O（编排能力） | 0.85 | 技能组合推荐 | 生态协同 |
| E（进化能力） | 0.70 | 使用反馈收集 | 自动优化 |
| M（商业化） | 0.75 | 引流技能，高转化 | 用户增长 |
| U（用户体验） | 0.80 | 交互式引导 | 可视化增强 |
| 平均 | 0.76 | - | A 级 |
🔗 相关技能
- first-principle-analyzer - 被推荐技能
- meta-skill-weaver - 被推荐技能
- skill-health-monitor - 技能状态查询
📝 版本历史
v0.1.0 (2026-04-07) - 初始版本
- 技能搜索功能
- 技能推荐功能
- 技能组合推荐
- 使用引导功能
💡 使用技巧
技巧 1：精确搜索
使用具体关键词而非模糊描述：
✅ 好：「第一性原理 分析 架构」
❌ 差：「分析问题的技能」技巧 2：组合推荐
描述完整任务流程而非单点：
✅ 好：「从问题分析到报告生成的完整流程」
❌ 差：「分析问题的技能」技巧 3：引导使用
明确说明使用经验水平：
✅ 好：「我是第一次使用，请详细引导」
❌ 差：「怎么用这个技能」🐛 已知局限
- 技能库覆盖有限：仅支持已上架 ClawHub 的技能
- 推荐算法待优化：当前基于规则，需引入机器学习
- 引导内容有限：仅支持部分技能
❓ FAQ
Q1: 如何搜索技能？
A: 使用关键词或语义描述任务类型，技能发现器会返回匹配的技能列表。
Q2: 技能组合如何工作？
A: 技能组合基于协同效应计算，推荐联合使用频率高、用户满意度高的技能组合。
Q3: 引导功能支持所有技能吗？
A: 目前仅支持核心技能（first-principle-analyzer, meta-skill-weaver 等），逐步扩展中。
Q4: 如何反馈技能推荐不准确？
A: 使用后可提供反馈，帮助优化推荐算法。
📁 项目结构
skill-discoverer/
├── SKILL.md # 技能定义
├── README.md # 本文档
├── package.json # 项目配置
├── src/
│ ├── index.js # 主入口
│ ├── search.js # 向量搜索
│ ├── recommend.js # 推荐算法
│ └── guide.js # 使用引导
├── tests/
│ └── search.test.js # 搜索测试
└── examples/
└── usage.md # 使用示例📞 支持
- 📧 support@cloud-shrimp.com
- 💬 微信：CloudShrimpSupport
- 📚 文档：https://docs.cloud-shrimp.com/skill-discoverer
创建时间: 2026-04-07 最新版本: v0.1.0 ClawHub 上架: 待上架 维护者: 王的奴隶 · 严谨专业版 许可证: MIT
💰 购买与授权
个人版: $49.9（永久使用 + 1 年更新） 商业版: $199.9（商业用途 + 优先支持） 企业版: $499.9（定制部署 + 培训）
购买方式: 访问 ClawHub 技能页面
☕ 支持作者
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