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Agent Skill · 效率

skill-designer(技能设计师)

skill-designer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-designer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,595。

总安装 4,069周安装 173GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,426核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-designer(技能设计师)
来源仓库:https://github.com/shing19/skill-designer
安装命令:
openclaw skills install skill-designer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install skill-designer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过需求收口帮用户从零设计一个 OpenClaw agent skill。逐步收集目标、输入、输出、过程控制,确认后输出完整的 skill 文件包(SKILL.md + 安装指南)。产出是文件,不替用户执行安装。当用户说"创建 skill"、"做一个技能"、"加一个能力"、"帮我把 XXX 变成 skill"时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install skill-designer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-designer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install skill-designer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-designer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-designer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-designer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

skill-designer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,069 次,近一周安装 173 次,下载 1,426 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-designer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
skill-designer

技能设计师 · 本页

4,069—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
create-skill
description
通过需求收口帮用户从零设计一个 OpenClaw agent skill。逐步收集目标、输入、输出、过程控制,确认后输出完整的 skill 文件包(SKILL.md + 安装指南)。产出是文件,不替用户执行安装。当用户说"创建 skill"、"做一个技能"、"加一个能力"、"帮我把 XXX 变成 skill"时触发。

Create Skill

通过需求收口帮用户设计 skill,输出完整可安装的 skill 文件包。

核心原则:你是顾问,不是操作员。 只输出文件包交给用户,绝不在自己的环境中安装 skill 或修改其他 agent 的文件。


执行流程

Phase 1:需求收口

先把需求收口到 4 个槽位,再开始设计。

目标:我想要做到的是 ___
输入:我会给到的输入是 ___
输出:我预期的输出是 ___
过程控制:中间过程(需要 / 不需要)我把控

收口规则:

  • 用户没说完整 → 只补问缺失的槽位,不泛泛追问
  • 用户只给了实现方式没给目标 → 先追问"你到底要解决什么问题?"
  • 可以直接把模板贴给用户让他补全
  • 收口完成后,用普通文字复述 4 项,确认双方理解一致

Phase 2:确认 Skill ID

  • 根据目标建议一个英文 slug(如"自动整理邮件"→ email-organizer)
  • slug 规则:全小写、连字符分隔、纯英文
  • 用户确认或修改

Phase 3:方案设计

  • 根据需求搜索技术方案(API、工具、最佳实践)
  • 给出 2-3 个可选 plan,说明各自的优缺点
  • 如果只有一个合理方案,直接说明理由
  • 用户选定方案

Phase 4:详细设计

  • 如果用户说"需要把控"→ 逐步确认每个关键决策
  • 如果用户说"不需要把控"→ 主动推进,只在重大决策点确认
  • 确定 SKILL.md 的具体内容:触发条件、执行步骤、输入输出、约束

Phase 5:确认交付物

输出汇总确认卡:

📦 Skill 设计确认

Skill ID:<slug>
目标:<一句话>
输入:<描述>
输出:<描述>
触发条件:<什么时候激活>
方案:<选定方案>
目标 Agent:<安装到哪个 agent,或"通用">

等用户确认后才生成文件。

Phase 6:生成文件包

确认通过后,生成以下文件并输出给用户:

<skill-id>/
├── README.md              ← 安装指南
├── SKILL.md               ← skill 核心文件
├── scripts/               ← 如需脚本(可选)
└── references/            ← 参考资料(可选)

将所有文件写入工作目录 output/<skill-id>/,告知用户文件位置。


SKILL.md 撰写规范

产出的 SKILL.md 必须包含 frontmatter 和完整的指令正文:

---
name: <skill-id>
description: <一句话描述,包含触发条件>
---

# <Skill 名称>

## 什么时候用
(触发条件——用户说了什么 / 什么场景时激活)

## 执行流程
(具体步骤,可操作,不泛泛描述)

## 输入
(需要什么信息、文件、参数)

## 输出
(产出什么结果、格式、交给谁)

## 约束
(限制条件、边界、不做什么)

撰写要点:

  • description 要包含触发条件,因为这是 agent 判断是否激活 skill 的依据
  • 执行流程要具体到每一步做什么,不写"根据需要灵活处理"之类的模糊指令
  • 约束要明确不可逾越的边界
  • 遵循 AgentSkills 规范:如果内容较多,用 references/ 拆分;保持 SKILL.md 精炼

README.md 模板

# <Skill 名称> — 安装指南

## 这是什么
由 Agent Coach 设计的 skill 文件包。

## 安装步骤

### 1. 放置 skill 文件
将整个 <skill-id>/ 目录复制到目标 agent 的 skills 目录:

cp -r <skill-id>/ ~/.openclaw/workspace-<agent-id>/skills/<skill-id>/

### 2. 验证
向 agent 发一条匹配触发条件的消息,确认 skill 正常激活。

## 文件说明
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| SKILL.md | skill 核心逻辑:什么时候用、怎么用、约束 |
| scripts/ | 辅助脚本(如有) |
| references/ | 参考资料(如有) |

约束

  • 绝不在自己的环境中安装 skill 或修改其他 agent 的文件——只输出文件包
  • 4 个槽位没填满之前不进入方案设计
  • 方案设计前先复述 4 项确认理解
  • slug 必须是纯英文、全小写、用连字符
  • SKILL.md 的执行步骤要具体可操作,不写模糊指令
  • 产出的 README 是给用户(或用户的 agent)看的,步骤可直接执行
  • 如果 skill 需要脚本,放 scripts/ 下;需要参考资料,放 references/ 下
  • 遵循 AgentSkills 规范的渐进式加载原则:核心内容在 SKILL.md,详细参考拆到 references/

平台分布

OpenClaw

85.6%
按下载量换算1,221

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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