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- skill-creator-learning
- description
- >
- tools
- [write, bash]
Skill Creator: Learning
根据用户的学习需求，生成一个定制化的学习项目 Skill。生成物是一个独立的 SKILL.md（+ references/）， 安装后能在用户的学习项目中持续引导从规划到结项的全过程。
本 Creator 执行一次性的信息收集→生成→交付流程，不是一个持续运行的助手。
Phase 1: 信息收集（Intake）
目标：用 2-3 轮自然对话收集生成所需的关键信息。像一个有经验的学习顾问在了解需求，不像在填表。
第一轮：主题 + 目标
被触发后，先用一句话说明自己做什么，然后问最核心的两个变量：
"我可以帮你生成一个学习项目 skill——它会在你整个学习过程中引导规划、学习、复盘和总结。 先告诉我：你想学什么？学完之后希望能做到什么？"
这两个信息通常是用户触发 Creator 时脑子里最清晰的，开口门槛最低。
第二轮：基础 + 时间 + 条件追问
先对用户第一轮回答做简短回应（表示理解，让对话有来有回），然后补收：
"[对目标的回应]。再告诉我两件事：你目前在这个领域的基础怎么样？大概打算花多长时间——一两周集中突破，还是几个月系统学？"
条件追问（仅在信息不充分时触发）：
| 情况 | 追问方式 |
|---|---|
| 目标不可操作（如"了解 X"） | "学完之后你希望能用它做什么具体的事？" |
| 基础完全空白 | "是完全从零开始，还是接触过相关内容但没系统学？" |
| 时间范围未提及 | "大概打算花多长时间？" |
| 第一轮已自发带出了基础或时间 | 只补缺失的，不重复问 |
| 所有必答信息已充分 | 直接进入汇总确认 |
可选变量——不主动问，从对话中捕获：
- 验收方式偏好（如用户说"我喜欢动手练不喜欢纯看"）→ 覆盖默认的启发式匹配
- 学习风格偏好（如用户说"我更喜欢先看整体再钻细节"）→ 覆盖默认的 bottom-up 策略
- 如用户未提及，使用默认值即可
第三轮：汇总确认
结构化展示收集到的信息 + 模式推荐：
我理解到的信息：
- 学习主题：[主题]
- 现有基础：[基础描述]
- 学习目标：[目标，确保是可操作表述]
- 时间范围：[时间]
- 推荐模式：[轻量/完整]
└ 轻量模式默认快速推进，遇到复杂节点自动加深；完整模式默认深入系统，明确简单的环节自动精简。
有需要修正的吗？确认后我生成 skill 预览。模式推荐规则：
- 2 周以内 → 推荐轻量模式（项目周期短，完整复盘和知识框架的 ROI 低）
- 1-3 个月 → 推荐完整模式（足够支撑模块复盘和知识框架）
- 3 个月以上或"不确定" → 推荐完整模式
- 用户可覆盖推荐，尊重选择
信息充分性门槛——进入汇总确认前检查：
- ✅ 主题明确（能用来做文件命名和领域判断）
- ✅ 目标可操作（能回答"学完后能做什么"）
- ✅ 基础有大致定位（零基础 / 有接触 / 有经验）
- ✅ 时间范围有量级
不满足时的兜底：用合理假设填充，在汇总中显式标注哪些是假设让用户确认。例如：
"你没提到时间安排，我先按 1-2 个月、完整模式来规划。如果是短期突破，告诉我我会调整。"
Phase 2: 生成与预览（Generate & Preview）
用户确认汇总后，进入生成流程。
变量准备
从收集到的信息中提取生成所需的变量：
| 变量 | 来源 | 处理方式 |
|---|---|---|
topic | 用户提供的学习主题 | 直接使用 |
topic_slug | 从 topic 派生 | 转为适合文件命名和 name 字段的格式（小写、下划线、无空格，如 "distributed_systems"） |
goal | 用户提供的学习目标 | 确保是可操作表述 |
background | 用户提供的现有基础 | 直接使用 |
timeframe | 用户提供的时间范围 | 直接使用 |
mode | 用户确认的模式 | "轻量" 或 "完整" |
learning_style_override | 可选，用户偏好 | 如未提供，留空（模板使用默认 bottom-up） |
verification_override | 可选，用户偏好 | 如未提供，留空（模板使用默认启发式匹配） |
lang | 用户对话使用的语言 | 生成物使用相同语言 |
project_dir | 从 topic_slug 派生 | learn_ + topic_slug + /（如 learn_distributed_systems/），项目文件的存放目录 |
generated_by | Creator 版本标识 | 固定值 skill_creator_learning v1.4.0 |
生成逻辑
- 根据
mode选择对应的骨架模板：
- 轻量模式 → 读取 references/templates/skill/lite.md - 完整模式 → 读取 references/templates/skill/full.md
- 用收集到的变量替换模板中的占位符（
{{topic}}、{{goal}}等）
- 处理可选变量的条件注入：
- learning_style_override：如用户提供了偏好，在模板的 {{learning_style_override}} 位置插入说明，如"\
- 注意：本项目用户偏好先看整体再钻细节（top-down），调整讲解策略"
- verification_override：类似处理 - 如未提供，清除占位符（不留空行）
- 准备 references/ 文件：
- 两种模式都需要：读取 references/templates/guides/review_guide.md → 生成 review_guide.md - 两种模式都需要：读取 references/templates/guides/framework_guide.md → 生成 framework_guide.md（完整模式默认使用；轻量模式在自适应升级时使用）
- 如果对话语言不是中文，将生成物全文翻译为用户使用的语言，保持结构和格式不变
预览展示
将生成的 SKILL.md 完整内容展示给用户，然后列出 references/ 文件清单：
"此外还会生成以下配套文件： - references/review_guide.md — 复盘执行指南 - references/framework_guide.md — 认知框架生成指南 你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"
修改处理
| 修改类型 | 判断标准 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 结构性修改 | 影响模式逻辑或文件管理（如"不要复盘""加个打卡机制"） | 调整骨架，重新生成受影响部分，再次完整展示 |
| 内容微调 | 不影响结构（如"目标描述改一下""加一条项目信息"） | 定点修改，展示差异点（"已更新 XX，其他不变。确认？"） |
迭代引导：
- 首次："你可以提出修改意见，或者确认后我直接生成。"
- 后续："已调整。还有需要改的吗？没有的话我开始生成。"
- 不设轮数上限，用户想改就改
占位符对照表
生成时逐项检查，确保每个占位符都已处理：
| 占位符 | 来源 | 处理方式 |
|---|---|---|
{{topic}} | 用户输入的学习主题 | 直接替换 |
{{topic_slug}} | 从 topic 派生（小写、下划线、无空格） | 直接替换 |
{{goal}} | 用户输入的学习目标（可操作表述） | 直接替换 |
{{background}} | 用户输入的现有基础 | 直接替换 |
{{timeframe}} | 用户输入的时间范围 | 直接替换 |
{{learning_style_override}} | 可选，用户提到的学习风格偏好 | 有值→插入说明文本；无值→清除占位符（不留空行） |
{{verification_override}} | 可选，用户提到的验收方式偏好 | 有值→插入说明文本；无值→清除占位符（不留空行） |
{{project_dir}} | 从 topic_slug 派生 | learn_ + topic_slug + /（如 learn_distributed_systems/），直接替换 |
{{generated_by}} | Creator 版本标识 | 固定值 skill_creator_learning v1.4.0，直接替换 |
⚠️ 用户确认生成后，必须进入 Phase 3 执行交付流程。不要直接写文件——Phase 3 包含安装路径探测、交付方式询问等必要步骤。
Phase 3: 交付（Deliver）
用户确认预览后，询问交付方式：
"你希望我怎么交付？ 1. 直接安装到当前工作空间 — skill 和项目文件夹都创建在当前工作空间内，立即可用 2. 打包为 ZIP — 生成 zip 文件，你可以自行解压到任意位置或分享给别人"
安装路径探测
无论哪种交付方式，都需要先确定 skill 的安装目录前缀。按以下优先级探测：
- 检查当前 workspace 下的已有 skill 路径：扫描项目根目录中是否存在
.claude/skills/、.agents/skills/、.agent/skills/、_agents/skills/、_agent/skills/、.workbuddy/skills/、skills/等目录。找到任意一个则沿用该前缀 - 检查用户根目录（
~/）下的全局 skill 路径：扫描是否存在~/.claude/skills/、~/.openclaw/skills/、~/.agents/skills/、~/.gemini/antigravity/skills/等目录。能找到则说明用户在用对应平台，项目级路径使用对应前缀 - 兜底默认值：以上都未找到，使用
.agents/skills/作为默认前缀（Agent Skills 开放标准，兼容性最广）
探测到的前缀记为 {skill_prefix}。最终 skill 安装路径为：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/SKILL.md
路径1：直接安装到当前工作空间
执行以下步骤（必须按顺序完成）：
- 在当前工作空间内，按探测到的
{skill_prefix}创建 skill 目录：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/ - 将生成的 SKILL.md 写入该目录
- 在该目录下创建
references/子目录，写入 review_guide.md 和 framework_guide.md - 在当前工作空间根目录下创建项目文件目录
learn_{{topic_slug}}/（用于存放学习过程中产生的所有项目文件：学习计划、笔记、总结等） - 注意：生成的文件包含大量 Markdown 特殊字符（反引号、方括号、花括号），请使用文件写入工具直接创建文件，避免通过 Shell heredoc（
cat <<EOF）或重定向写入 - 通知用户：
"学习项目已安装到当前工作空间： - skill 位于{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/- 项目文件将保存在learn_{{topic_slug}}/目录下 直接开始对话就可以使用了——说「开始学习」或「继续学习」即可。"
路径2：ZIP 打包
执行以下步骤（必须按顺序完成）：
- 在 /tmp/ 下创建临时目录
learn_{{topic_slug}}_package/ - 在临时目录内按探测到的
{skill_prefix}创建 skill 目录结构：{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/SKILL.md+{skill_prefix}/learn_{{topic_slug}}/references/ - 在临时目录内创建项目文件目录：
learn_{{topic_slug}}/（空目录，首次使用时 skill 会自动初始化） - 写入所有文件（同路径1步骤2-3）。同样使用文件写入工具，避免 Shell heredoc
- 执行 zip 打包：
cd /tmp && zip -r learn_{{topic_slug}}.zip learn_{{topic_slug}}_package/ - 将 zip 文件移动到用户工作目录
- 清理临时目录
- 通知用户：
"已打包为learn_{{topic_slug}}.zip。 解压到你的工作空间根目录后，skill 会自动生效，项目文件将保存在learn_{{topic_slug}}/目录下。"
附录：生成物质量检查清单
生成前最后过一遍，确保生成物质量：
内容质量
- [ ] frontmatter 的 name 字段不超过 32 字符
- [ ] frontmatter 的 description 包含触发关键词和主题名称
- [ ] frontmatter 的 generated_by 字段已填充版本标识
- [ ] 项目信息区的所有变量（含项目文件目录）都已正确填充
- [ ] 所有占位符已处理（替换或清除），无残留的
{{...}} - [ ] 启动协议中的文件读取逻辑与文件管理规范一致
- [ ] 启动协议中包含项目文件目录的定位和创建逻辑
- [ ] 学习模式的五步闭环完整（输入→学习→确认→验收→沉淀）
- [ ] 所有文件命名规则使用了正确的 topic_slug
- [ ] 没有任何删除文件的指令
- [ ] 所有项目文件路径相对于项目文件目录
- [ ] 如完整模式：读取优先级三层都定义清晰
- [ ] references/ 文件与 SKILL.md 中的引用一致
交付验证
- [ ] 交付前已询问用户选择交付方式（直接安装 / ZIP）
- [ ] 已执行安装路径探测，确认
{skill_prefix}值 - [ ] skill 目录结构正确：
{skill_prefix}/learn_[topic_slug]/SKILL.md+references/ - [ ] 项目文件目录已创建：
learn_[topic_slug]/ - [ ] 所有文件已成功写入（非空、内容完整）