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Agent Skill · 图像处理

sjht-doubao-image-gen(sjht 豆宝图片生成器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

sjht-doubao-image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 494。

总安装 5,466周安装 219GitHub Stars 1下载 1,770核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sjht-doubao-image-gen(sjht 豆宝图片生成器)
来源仓库:https://github.com/aowind/sjht-doubao-image-gen
安装命令:
openclaw skills install sjht-doubao-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sjht-doubao-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用豆包 Seedream 模型实现文生图功能,支持批量并发生成。适用于创意素材、广告配图与视觉内容生产场景。可输出图库预览页,便于管理与筛选结果。sjht-doubao-image-gen 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。涉及人物或品牌元素时需注意版权与形象授权问题。

通过 clawhub 安装,集成于 OpenClaw 图像处理模块。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sjht-doubao-image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sjht-doubao-image-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sjht-doubao-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sjht-doubao-image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sjht-doubao-image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sjht-doubao-image-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sjht-doubao-image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,466 次,近一周安装 219 次,下载 1,770 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sjht-doubao-image-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
sjht-doubao-image-gen

sjht 豆宝图片生成器 · 本页

5,4661接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
doubao-image-gen
description
使用豆包 Seedream 模型文生图,支持并发批量生成,输出图库预览页
description_en
Text-to-image generation using Doubao Seedream model, supports concurrent batch generation with gallery output
allowed-tools
Read,Write,Bash

豆包文生图 (Doubao Image Gen)

使用火山引擎豆包 doubao-seedream-5-0-260128 模型,根据文字描述生成高质量图像,支持并发批量生成多张图片,并输出图库预览页面。

环境要求

  • Python 3.8+
  • openai 库:pip install "openai>=1.0"

Setup — API Key 配置

API Key 读取优先级(从高到低):

  1. --api-key 命令行参数
  2. 环境变量 ARK_API_KEY
  3. 用户目录 ~/.doubao-image-gen/.env 文件中的 ARK_API_KEY=xxx

获取 API Key:登录 火山方舟控制台 → API Key 管理

Run

# 生成单张图片
python {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "赛博朋克风格的上海夜景" --api-key YOUR_KEY

# 并发生成4张(默认并发数=4)
python {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "水墨风格的山水画" --count 4 --api-key YOUR_KEY

# 指定尺寸(支持 1024x1024 / 2K / 1280x720 / 720x1280 / 2048x2048)
python {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "星空下的草原" --size 2K --api-key YOUR_KEY

# 指定输出目录
python {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "古风仙侠" --out-dir ./output --api-key YOUR_KEY

# 从环境变量读取 Key(推荐)
python {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "未来城市" --count 2

参数说明

参数默认值说明
--prompt必填图像描述提示词
--count1生成数量(并发执行)
--size2K图像尺寸
--modeldoubao-seedream-5-0-260128模型名称
--out-dir./doubao-output-{时间戳}输出目录
--api-key环境变量ARK API Key
--workers4并发线程数
--watermarkFalse是否添加水印
--dry-runFalse仅打印参数不调用 API

Output

  • *.jpeg 图像文件(按序号命名)
  • prompts.json 提示词与文件的映射记录
  • index.html 图库预览页面(可直接在浏览器打开)

AI 使用指引

当用户说以下内容时,加载本技能并调用脚本:

  • "帮我画一张..." / "生成一张..." / "画个图..."
  • "批量生成 N 张图片"
  • "用豆包生成图片"

标准流程:

  1. 提取或优化用户的提示词(必要时翻译为英文以提升质量)
  2. 调用 python {baseDir}/scripts/gen.py 生成图片
  3. 生成完成后,直接在聊天中以 Markdown 图片形式发送给用户:![描述](图片路径或URL)
  4. 同时提供 index.html 预览链接供浏览

示例 Prompt 优化: 用户说"画一只猫"→ 优化为 "A cute cat sitting gracefully, soft studio lighting, photorealistic, 8K detail"

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

87.12%
按下载量换算1,542

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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