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six-layer-memory六层内存

Agent Skill

six-layer-memory 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,754

周安装

158

GitHub Stars

1

下载量

1,315
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:six-layer-memory(六层内存)
来源仓库:https://github.com/ashu2025-rgb/six-layer-memory
安装命令:
openclaw skills install six-layer-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install six-layer-memory

简介

six-layer-memory 用于辅助部署与基础设施运维,适合在 OpenClaw 中管理持久内存系统时使用。

  • 它为工作区设置热/温/冷/CURATED/CLOUD/AUTO 多层级内存,支持动态切换与自动清理。
  • 通过 clawhub 安装后,可结合原始文档配置各层内存的容量与使用策略。
  • 安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发文件系统操作或云服务调用。
  • 使用时建议定期审查内存内容,避免敏感数据长期驻留或资源浪费。

SKILL.md

name
six-layer-memory
description
Set up or repair a proactive six-layer memory system for an OpenClaw/Codex workspace. Use when a user wants durable HOT/WARM/COLD/CURATED/CLOUD/AUTO memory, periodic maintenance, per-workspace memory files, optional SuperMemory sync, and automatic fact extraction without losing context across restarts.

Six-Layer Memory

Use this skill when the user wants a workspace to keep memory proactively instead of relying on chat context alone.

What this skill sets up

  • HOT: memory/SESSION-STATE.md
  • WARM: local vector/index refresh when source material changes
  • COLD: memory/decisions/
  • CURATED: MEMORY.md plus daily logs
  • CLOUD: optional SuperMemory sync
  • AUTO: optional Mem0-backed fact extraction

Workflow

  1. Pick the target workspace.
  2. Run scripts/install_workspace.sh <workspace>.
  3. Configure AUTO:

Use LM Studio if the machine already has a local chat model and embedding model. Use Ollama only if both the chat model and embedding model are actually available.

  1. Configure CLOUD if the user wants cross-device recall:

Put a SuperMemory key in memory/auto-extract/.supermemory_key.

  1. Add periodic execution:
59 23 * * * /usr/bin/python3 <workspace>/memory/auto_memory_6layer.py --workspace <workspace> --daily --source wal-daily
0 6 * * * /usr/bin/python3 <workspace>/memory/auto_memory_6layer.py --workspace <workspace> --daily --source memory-daily-sync
*/30 * * * * /usr/bin/python3 <workspace>/memory/auto_memory_6layer.py --workspace <workspace> --source memory-sync
  1. Validate with memory/check_memory_layers.sh.

Bundled scripts

  • scripts/install_workspace.sh
  • scripts/auto_memory_6layer.py
  • scripts/supermemory_sync.py
  • scripts/mem0_sync.py
  • scripts/memory_writer.py
  • scripts/check_memory_layers.sh

Notes

  • This skill is designed per workspace. Repeat installation for each agent workspace.
  • Do not overwrite HOT state with synthetic “all good” status text.
  • Prefer one canonical HOT file path: memory/SESSION-STATE.md.
  • Keep MEMORY.md for durable facts only. Put operational notes elsewhere.

References

  • Beginner setup guide (Chinese + English): references/beginner-guide-zh-en.md
  • Release copy draft (Chinese + English): references/release-notes-zh-en.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.04%
按下载量换算1,210

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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