Agent Skill · 研究检索

simulating-flash-loans（模拟闪电贷）

simulating-flash-loans 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

simulating-flash-loans 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为接触敏感数据；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,054。

总安装 630周安装 26GitHub Stars 2,067下载 206核验 2026-05-01

研究检索接触敏感数据 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：simulating-flash-loans（模拟闪电贷）
来源仓库：https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径：skills/simulating-flash-loans
安装命令：
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill simulating-flash-loans
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill simulating-flash-loans

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

simulating-flash-loans 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装，需结合原始 README 确认具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。当前无原始 SKILL.md 内容可参考，实际功能以来源仓库为准。

来源仓库内路径：skills/simulating-flash-loans

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

simulating-flash-loans 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

simulating-flash-loans 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

simulating-flash-loans 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

simulating-flash-loans 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

simulating-flash-loans 用的人多吗？

公开数据是累计安装 630 次，近一周安装 26 次，下载 206 次，GitHub 2,067 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

simulating-flash-loans 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
来源仓库有 2,067 星，维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
simulating-flash-loans 模拟闪电贷 · 本页	630	2,067	接触敏感数据	未明确	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Simulating Flash Loans

Overview

Simulate flash loan strategies across Aave V3, dYdX, and Balancer with profitability calculations, gas cost estimation, and risk assessment. Evaluate flash loan opportunities without executing real transactions.

Prerequisites

Install Python 3.9+ with web3, httpx, and rich packages
Configure RPC endpoint access (free public RPCs via https://chainlist.org work fine)
Optionally add Etherscan API key for better gas estimates
Set RPC in ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config/settings.yaml or use ETH_RPC_URL env var

Instructions

Simulate a two-DEX arbitrage with automatic fee and gas calculation: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap
Compare flash loan providers to find the cheapest for your strategy: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers
Analyze liquidation profitability on lending protocols: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation \ --protocol aave --health-factor 0.95
Simulate triangular arbitrage with multi-hop circular paths: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py triangular \ ETH USDC WBTC ETH --amount 50
Add risk assessment (MEV competition, execution, protocol, liquidity) to any simulation: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --risk-analysis
Run full analysis combining all features: python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \ --full --output json > simulation.json

Output

Quick Mode: Net profit/loss, provider recommendation, Go/No-Go verdict
Breakdown Mode: Step-by-step transaction flow with individual cost components
Comparison Mode: All providers ranked by net profit with fee differences
Risk Analysis: Competition, execution, protocol, and liquidity scores (0-100) with viability grade (A-F)

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md for detailed output examples and risk scoring methodology.

Error Handling

Error	Cause	Solution
RPC Rate Limit	Too many requests	Switch to backup endpoint or wait
Stale Prices	Data older than 30s	Auto-refreshes with warning
No Profitable Route	All routes lose after costs	Try different pairs or amounts
Insufficient Liquidity	Trade exceeds pool depth	Reduce amount or split across pools

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/errors.md for comprehensive error handling.

Examples

Basic arbitrage simulation:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 \
  --dex-buy uniswap --dex-sell sushiswap

Find cheapest provider:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py arbitrage ETH USDC 100 --compare-providers

Liquidation opportunity scan:

python ${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/flash_simulator.py liquidation --protocol aave --health-factor 0.95

See ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/examples.md for multi-provider comparison and backtesting examples.

Resources

${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/implementation.md - Provider comparison, strategy details, risk scoring, output modes
Aave V3 Flash Loans
dYdX Flash Loans
Balancer Flash Loans
Flashbots Protect

平台分布

Codex

32.8%

按下载量换算68

Claude

29.32%

按下载量换算60

Cursor

19.89%

按下载量换算41

Gemini CLI

8.95%

按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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