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Agent Skill · 研究检索

simplemem(simplemem 搜索)

simplemem 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

simplemem 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,053。

总安装 20,098周安装 821GitHub Stars 2下载 6,502核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:simplemem(simplemem 搜索)
来源仓库:https://github.com/nantes/simplemem
安装命令:
openclaw skills install simplemem
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install simplemem

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

实现 LLM 代理的高效终身记忆机制,支持语义压缩。具备跨会话记忆保持与意图感知检索能力。simplemem 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于复杂任务延续与长期上下文管理场景。采用本地存储方式,避免敏感数据外泄风险。通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 生态定制开发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install simplemem;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

simplemem 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install simplemem。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

simplemem 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

simplemem 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

simplemem 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

simplemem 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,098 次,近一周安装 821 次,下载 6,502 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

simplemem 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
simplemem

simplemem 搜索 · 本页

20,0982接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
simplemem
version
1.0.0
description
Efficient Lifelong Memory for LLM Agents - semantic compression, cross-session memory, and intent-aware retrieval
metadata
{"openclaw": {"emoji": "🧠", "requires": {"bins": ["python"], "env": ["OPENAI_API_KEY"]}, "primaryEnv": "OPENAI_API_KEY", "homepage": "https://github.com/aiming-lab/SimpleMem"}}

SimpleMem Skill

Integrates SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents into OpenClaw.

What it does

SimpleMem provides semantic memory compression and retrieval for agents:

  • Store: Compresses interactions into compact memory units
  • Synthesize: Merges related memories on-the-fly
  • Retrieve: Intent-aware planning for efficient context retrieval

Installation

# Install Python dependency
pip install simplemem

# Or via repo
git clone https://github.com/aiming-lab/SimpleMem.git
cd SimpleMem
pip install -r requirements.txt

Configuration (Optional - Full Features)

For full SimpleMem features, set your OpenAI API key:

$env:OPENAI_API_KEY = "your-openai-key"

Without API key: Uses JSON fallback (basic keyword search) With API key: Uses full SimpleMem with semantic embeddings

Usage

PowerShell Script

# Agregar memoria
.\simplemem.ps1 -Action add -Content "El usuario prefiere cafe con leche de avena"

# Buscar memorias
.\simplemem.ps1 -Action search -Query "cafe"

# Ver estadisticas
.\simplemem.ps1 -Action stats

Python API

from simplemem import SimpleMemSystem, set_config, SimpleMemConfig

# With API key (full features)
config = SimpleMemConfig()
config.openai_api_key = "your-key"
set_config(config)
system = SimpleMemSystem()

# Add memory
system.add("User preference: coffee with oat milk", user_id="user1")

# Retrieve
results = system.retrieve("What does user like?", user_id="user1")

Key Features

  • Cross-session memory: Persistent across conversations (64% better than Claude-Mem)
  • Semantic compression: 43.24% F1 on LoCoMo benchmark
  • Fast retrieval: 388ms average retrieval time
  • Multi-index: Semantic + Lexical + Symbolic layers
  • Fallback: JSON-based storage when no API key available

Files

  • simplemem.py - Main Python wrapper
  • simplemem.ps1 - PowerShell CLI script
  • data/ - Storage directory (created on first use)

Credits

  • Repo: https://github.com/aiming-lab/SimpleMem
  • Paper: https://arxiv.org/abs/2601.02553
  • Discord: https://discord.gg/KA2zC32M

平台分布

OpenClaw

88.81%
按下载量换算5,774

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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