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simple-websearch简单的网络搜索

Agent Skill

simple-websearch 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,656

周安装

194

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,552
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:simple-websearch(简单的网络搜索)
来源仓库:https://github.com/linzmin/simple-websearch
安装命令:
openclaw skills install simple-websearch
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install simple-websearch

简介

极简网络搜索工具,支持通用搜索与社交媒体内容抓取。

  • 覆盖小红书、知乎、微博等平台,拓展信息来源渠道。
  • 适合快速获取热点信息与跨平台舆情分析。simple-websearch 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需确认目标平台政策与数据使用合规性。
  • 通过 clawhub 安装,集成于 OpenClaw 检索体系。

SKILL.md

name
simple-websearch
description
极简网络搜索技能 - 支持通用搜索 + 社交媒体搜索(小红书/知乎/微博)
version
2.0.0
author
鸭鸭 (Yaya)
license
MIT
tags
emoji
🔍

Simple Web Search Skill V2

极简网络搜索技能增强版,无需任何 API Key,开箱即用。

🆕 V2.0 新特性

  • 🔍 通用搜索 - Exa AI + 必应 + 百度,三引擎智能降级
  • 📱 社交媒体搜索 - 小红书/知乎/微博,一键搜索全网热点
  • 稳定可靠 - 国内网络优化,保证可用性
  • 📦 零依赖 - 仅需 requests,可选 Playwright 增强

特点

  • 🚀 Exa AI 优先 - OpenCode 同款搜索接口,免费无需 API Key
  • 🔍 多引擎备用 - Exa → 必应 → 百度,自动降级保证有结果
  • 📱 社交搜索 - 支持小红书/知乎/微博内容搜索
  • 🎯 结果精准 - 优化过的正则提取,过滤广告
  • 📦 开箱即用 - 无需配置,安装即可搜索
  • 轻量快速 - 仅需 requests 一个 Python 依赖

搜索引擎策略

通用搜索

  1. Exa AI 优先 - OpenCode 同款,免费、快速、质量好
  2. 必应备用 - Exa 无结果时自动切换
  3. 百度补充 - 中文内容补充

社交媒体搜索

  1. 小红书 - 种草笔记、产品评测、生活分享
  2. 知乎 - 专业问答、深度讨论、知识分享
  3. 微博 - 实时热点、新闻动态、话题讨论

使用方法

基本搜索(通用)

result = main({
    "action": "search",
    "query": "Python 教程",
    "num_results": 5,
    "type": "general"  # 默认值,可省略
})

社交媒体搜索

# 搜索所有平台
result = main({
    "action": "search",
    "query": "AI Agent",
    "num_results": 10,
    "type": "social_media"
})

# 只搜索小红书
result = main({
    "action": "search",
    "query": "护肤品推荐",
    "platform": "xiaohongshu",
    "type": "social_media"
})

# 只搜索知乎
result = main({
    "action": "search",
    "query": "如何学习编程",
    "platform": "zhihu",
    "type": "social_media"
})

# 只搜索微博
result = main({
    "action": "search",
    "query": "今日热搜",
    "platform": "weibo",
    "type": "social_media"
})

命令行

# 通用搜索
python3 scripts/search_v2.py "搜索关键词" 5 general

# 社交媒体搜索
python3 scripts/search_v2.py "AI Agent" 10 social_media

# 指定平台
python3 scripts/search_v2.py "护肤" 5 social_media

输入参数

参数类型必填说明
actionstring操作类型:search / test
querystring搜索关键词
num_resultsint结果数量,默认 5,最大 20
typestring搜索类型:general / social_media
platformstring社交媒体平台:xiaohongshu / zhihu / weibo / all

输出格式

通用搜索结果

{
    "success": true,
    "query": "搜索关键词",
    "type": "general",
    "engine": "exa+bing",
    "num_results": 5,
    "results": [
        {
            "title": "结果标题",
            "href": "https://...",
            "body": "摘要内容"
        }
    ],
    "message": "搜索完成",
    "timestamp": "2026-04-09T08:00:00Z"
}

社交媒体搜索结果

{
    "success": true,
    "query": "搜索关键词",
    "type": "social_media",
    "platforms": ["xiaohongshu", "zhihu", "weibo"],
    "num_results": 3,
    "results": [
        {
            "title": "[小红书] 结果标题",
            "href": "https://www.xiaohongshu.com/...",
            "body": "小红书笔记",
            "source": "xiaohongshu"
        },
        {
            "title": "[知乎] 问题标题",
            "href": "https://www.zhihu.com/...",
            "body": "知乎问答",
            "source": "zhihu"
        }
    ],
    "message": "搜索完成 (平台:xiaohongshu, zhihu)"
}

示例

示例 1:搜索新闻

result = main({
    "action": "search",
    "query": "AI 最新进展 2026",
    "num_results": 8
})

if result["success"]:
    for r in result["results"]:
        print(f"- {r['title']}: {r['href']}")

示例 2:搜索股票信息

result = main({
    "action": "search",
    "query": "三六零 601360 股价",
    "num_results": 5
})

示例 3:小红书种草

result = main({
    "action": "search",
    "query": "敏感肌护肤品",
    "platform": "xiaohongshu",
    "type": "social_media"
})

示例 4:知乎专业问答

result = main({
    "action": "search",
    "query": "如何评价 GPT-5",
    "platform": "zhihu",
    "type": "social_media"
})

示例 5:微博热点

result = main({
    "action": "search",
    "query": "今日热搜",
    "platform": "weibo",
    "type": "social_media"
})

示例 6:测试搜索引擎可用性

result = main({
    "action": "test"
})

# 输出:
# {
#     "success": true,
#     "results": {
#         "exa": true,
#         "bing": true,
#         "baidu": true
#     }
# }

依赖

仅需一个 Python 包:

pip install requests

可选依赖(社交媒体搜索增强)

pip install playwright
playwright install chromium

安装后可启用动态网页抓取,获取更丰富的社交媒体内容。


与 web-search-ex-skill 的区别

特性simple-websearchweb-search-ex-skill
依赖requestsrequests + baidusearch + crawl4ai + playwright
安装大小~100KB~200MB+
启动速度毫秒级秒级(Playwright 冷启动)
搜索深度基础搜索 + 社交媒体支持深度搜索/爬虫
社交媒体✅ 小红书/知乎/微博❌ 无
适用场景日常快速搜索 + 社交热点需要抓取网页详情

搜索引擎对比

引擎优点缺点使用场景
Exa AI免费、快速、质量好中文内容较少技术搜索、英文内容
必应中英文兼顾、结果丰富需要网络请求通用搜索
百度中文内容最全广告较多中文内容搜索
小红书种草笔记、真实体验需要动态抓取产品评测、生活分享
知乎专业问答、深度讨论需要动态抓取知识学习、问题分析
微博实时热点、新闻动态内容较碎片热点追踪、舆情监控

注意事项

  1. 首次运行会自动安装 requests
  2. 搜索结果可能因网络环境而异
  3. 建议单次查询不超过 10 条结果
  4. 社交媒体搜索需要动态网页抓取支持(可选)
  5. 国内用户建议优先使用 Exa + 必应组合

常见问题

Q: 为什么搜索结果有时为空?

A: 可能是网络问题或搜索引擎限流。建议:

  1. 检查网络连接
  2. 减少结果数量
  3. 更换搜索关键词
  4. 使用 action: test 测试引擎可用性

Q: 社交媒体搜索为什么只有链接没有内容?

A: 这是正常行为。社交媒体有反爬机制,为了稳定性:

  • 基础模式:返回搜索链接,用户点击查看详情
  • 增强模式:安装 Playwright 后可抓取部分内容

Q: 如何提高搜索质量?

A:

  1. 使用更具体的关键词
  2. 指定搜索平台(如只搜知乎)
  3. 结合多个平台结果对比

💬 反馈与支持

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_简洁,但不简单。_ 🦆

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.02%
按下载量换算1,242

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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