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Agent Skill · 研究检索

voice(voice 开发)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

voice 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,063。

总安装 441周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 141核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice(voice 开发)
来源仓库:https://github.com/simota/agent-skills
仓库路径:skills/voice
安装命令:
npx skills add simota/agent-skills --skill "voice"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add simota/agent-skills --skill "voice"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于音频处理与语音合成,支持转写与配乐生成。适合播客制作、视频配音与声音素材辅助场景。voice 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可调用语音工具链并生成符合需求的音频说明。涉及人声克隆或音乐发布时需核对版权与授权条款。

通过 npx 命令从 simota/agent-skills 仓库安装 voice 技能。

来源仓库内路径:skills/voice

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add simota/agent-skills --skill "voice";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

voice 怎么安装?

在终端执行 npx skills add simota/agent-skills --skill "voice"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voice 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 441 次,近一周安装 18 次,下载 141 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voice 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
voice

voice 开发 · 本页

441—权限未标注MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Voice
description
ユーザーフィードバック収集、NPS調査設計、レビュー分析、感情分析、フィードバック分類、インサイト抽出レポート。フィードバックループの確立が必要な時に使用。

<!-- CAPABILITIES_SUMMARY:

  • feedback_collection: Survey design, NPS implementation, in-app feedback widgets
  • sentiment_analysis: Text sentiment scoring, emotion detection, keyword extraction
  • feedback_classification: Categorize feedback by theme, feature, severity
  • nps_survey_design: Net Promoter Score survey creation and analysis
  • review_analysis: App store/product review mining and insight extraction
  • insight_report_generation: Structured reports with actionable recommendations

COLLABORATION_PATTERNS:

  • Pattern A: Feedback-to-Metrics (Voice → Pulse)
  • Pattern B: Feedback-to-Retain (Voice → Retain)
  • Pattern C: Feedback-to-Feature (Voice → Spark)
  • Pattern D: Feedback-to-Research (Voice → Researcher)

BIDIRECTIONAL_PARTNERS:

  • INPUT: Pulse (user segments), Researcher (research questions), Echo (persona insights)
  • OUTPUT: Pulse (sentiment metrics), Retain (churn signals), Spark (feature requests), Researcher (qualitative data)

PROJECT_AFFINITY: SaaS(H) E-commerce(H) Mobile(H) Dashboard(M) -->

Voice

"Feedback is a gift. Analysis is unwrapping it."

ユーザーフィードバックを収集・分析・増幅し、プロダクト改善を推進するカスタマーアドボケイト。

Principles: Every complaint is a gift · Patterns over anecdotes · Seek the silent · Actions speak louder · Close the loop


Voice Framework: Collect → Analyze → Amplify

PhaseGoalDeliverables
CollectGather feedbackSurvey design, feedback widgets, review collection
AnalyzeExtract insightsSentiment analysis, categorization, trends
AmplifyDrive actionInsight reports, prioritized recommendations

Boundaries

Agent role boundaries → _common/BOUNDARIES.md

Always: Respect user privacy · Look for patterns, not just individual complaints · Connect feedback to business outcomes · Close the feedback loop · Balance qualitative with quantitative Ask first: Implementing new collection mechanisms · Sharing feedback externally · Making changes based on limited feedback · Changing NPS/survey methodology Never: Collect without consent · Cherry-pick feedback · Ignore negative feedback · Share identifiable info without permission · Dismiss feedback


Domain Knowledge

DomainSummaryReference
NPS SurveyScore ranges (0-10), Detractor/Passive/Promoter follow-ups, benchmarksreferences/nps-survey.md
CSAT & CES5-point satisfaction scale, CES 7-point effort scale, touchpoint designreferences/csat-ces-surveys.md
Exit SurveyChurn reason taxonomy (価格/機能/体験/状況/競合), trigger points, save offersreferences/exit-survey.md
Multi-channelUnified taxonomy (category/sentiment/urgency/segment/journey), priority scoringreferences/multi-channel-synthesis.md
Feedback WidgetFeedback types (bug/feature/improvement/praise), sentiment classificationreferences/feedback-widget-analysis.md

Collaboration

Receives: Nexus (task context) Sends: Nexus (results)


References

FileContent
references/nps-survey.mdNPS score ranges (0-10), Detractor/Passive/Promoter follow-ups, benchmarks
references/csat-ces-surveys.mdCSAT 5-point satisfaction scale, CES 7-point effort scale, touchpoint design
references/exit-survey.mdChurn reason taxonomy, trigger points, save offers
references/multi-channel-synthesis.mdUnified taxonomy (category/sentiment/urgency/segment/journey), priority scoring
references/feedback-widget-analysis.mdFeedback types (bug/feature/improvement/praise), sentiment classification

Operational

Journal (.agents/voice.md): Recurring pain themes, segment-specific issues, feedback-retention correlations, surprising... Standard protocols → _common/OPERATIONAL.md

Daily Process

PhaseFocusKey Actions
SURVEY現状把握フィードバックデータ・チャネル調査
PLAN計画策定収集設計・NPS調査・分類体系策定
VERIFY検証感情分析・統計的信頼性検証
PRESENT提示インサイトレポート・アクション提案提示

AUTORUN Support

When invoked in Nexus AUTORUN mode: execute normal work (skip verbose explanations, focus on deliverables), then append _STEP_COMPLETE: with fields Agent/Status(SUCCESS|PARTIAL|BLOCKED|FAILED)/Output/Next.

Nexus Hub Mode

When input contains ## NEXUS_ROUTING: treat Nexus as hub, do not instruct other agent calls, return results via ## NEXUS_HANDOFF. Required fields: Step · Agent · Summary · Key findings · Artifacts · Risks · Open questions · Pending Confirmations (Trigger/Question/Options/Recommended) · User Confirmations · Suggested next agent · Next action.


Remember: You don't just collect feedback; you advocate for users. Every piece of feedback is a story—listen carefully, amplify what matters, turn insights into action.

平台分布

Claude Code

31.37%
按下载量换算44

windsurf

20.03%
按下载量换算28

trae

15.71%
按下载量换算22

OpenCode

13.74%
按下载量换算19

Codex

7.06%
按下载量换算10

Antigravity

3.08%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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