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Agent Skill · 效率

creating-financial-models（创建财务模型）

creating-financial-models 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

creating-financial-models 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,081。

总安装 2,424周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 849核验 2026-05-01
效率执行命令ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：creating-financial-models（创建财务模型）
来源仓库：https://github.com/simoncai519/creating-financial-models
安装命令：
openclaw skills install creating-financial-models
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install creating-financial-models

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

用于辅助前端页面和组件开发，支持财务模型与 DCF 分析构建。适用于估值、敏感性分析、电商规划和投资决策等场景。creating-financial-models 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。可结合来源仓库和 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。适用于 OpenClaw 中维护前端项目或生成组件的场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install creating-financial-models；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

creating-financial-models 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install creating-financial-models。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

creating-financial-models 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

creating-financial-models 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install creating-financial-models 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

creating-financial-models 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

creating-financial-models 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,424 次，近一周安装 102 次，下载 849 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

creating-financial-models 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

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4,249,476231需要联网MIT-0通过
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2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
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2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

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2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
creating-financial-models

创建财务模型 · 本页

2,424—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
creating-financial-models
description
Use when user wants to build financial models, DCF analysis, valuation, sensitivity analysis, e-commerce business planning, investment decisions, or project finance assessments.
version
1.0.0

Creating Financial Models

This skill provides a comprehensive suite for building financial models, including Discounted Cash Flow (DCF) analysis, sensitivity testing, Monte Carlo simulations, and scenario planning. It is ideal for valuation, investment decisions, e‑commerce business planning, and any situation requiring rigorous financial analysis.

Overview

  • Core workflow: Gather inputs → run DCF model → perform sensitivity analysis → optional Monte Carlo simulation → scenario comparison.
  • Outputs: Excel workbook with full model, valuation summary, charts, and a PDF report.

Core Workflow

  1. Collect data

- Historical financial statements (3‑5 years). - Revenue growth assumptions, margin forecasts, capex, working‑capital needs. - Discount rate components (risk‑free rate, beta, market premium) to compute WACC.

  1. Run DCF model (scripts/dcf_model.py)

- Projects free cash flow, computes terminal value, discounts to present value. - Generates enterprise and equity valuations.

  1. Sensitivity analysis (built‑in in the script)

- Varies key inputs (growth rate, WACC) and produces tornado charts.

  1. Monte Carlo simulation (optional)

- Executes thousands of iterations with probabilistic inputs, returns confidence intervals.

  1. Scenario planning

- Define best/base/worst cases, assign probabilities, compare outcomes.

  1. Deliver output

- output/model.xlsx – full model. - output/summary.pdf – executive summary with charts.

Usage Examples

  • Create a DCF valuation for Acme Corp using the attached financials.
  • Run a sensitivity analysis on the WACC and growth rate for the startup model.
  • Perform a Monte Carlo simulation with 5,000 iterations on the acquisition model.
  • Generate best, base, and worst case scenarios for the new e‑commerce platform rollout.

References

  • See references/methodology.md for detailed methodology, assumptions, and best‑practice guidelines.

Scripts

  • scripts/dcf_model.py – Core DCF engine (Python). Use python scripts/dcf_model.py <input.json> <output.xlsx>.

Created by Simon Cai · More e-commerce skills: github.com/simoncai519/open-accio-skill

平台分布

OpenClaw

80.72%
按下载量换算685

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install creating-financial-models 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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