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Agent Skill · 效率

simmer-calibration-report(慢煮校准报告)

simmer-calibration-report 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

simmer-calibration-report 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,078。

总安装 9,841周安装 406GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:simmer-calibration-report(慢煮校准报告)
来源仓库:https://github.com/djdyll/simmer-calibration-report
安装命令:
openclaw skills install simmer-calibration-report
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install simmer-calibration-report

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于补充效率相关能力,生成 Simmer 交易日志的校准报告。按策略、时间、价格和市场类型细分赢率和期望值(EV)。可结合来源仓库和 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。适用于 OpenClaw 中分析交易绩效的场景。

simmer-calibration-report 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install simmer-calibration-report;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

simmer-calibration-report 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install simmer-calibration-report。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

simmer-calibration-report 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

simmer-calibration-report 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

simmer-calibration-report 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

simmer-calibration-report 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,841 次,近一周安装 406 次,下载 3,216 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

simmer-calibration-report 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
simmer-calibration-report

慢煮校准报告 · 本页

9,841—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
simmer-calibration-report
displayName
Simmer Calibration Report
description
Run a calibration report on any Simmer trade journal. Win rate and EV broken down by strategy, time of day, price band, and market type. Know exactly where your edge lives — and where it doesn't.
version
1.0.4
authors
difficulty
beginner

📊 Simmer Calibration Report

You think you know where your edge comes from. This skill tells you if you're right.

This is a template. Point it at any Simmer JSONL trade journal — live, sim, or exported from anywhere — and get a full calibration breakdown. No strategy-specific logic baked in. Your journal, your numbers.

Setup

  1. Install dependencies:
   pip install simmer-sdk
  1. Set your API key:
   export SIMMER_API_KEY=your_key_here
  1. Run it:
   python calibration_report.py --live

That's it. If your journal exists at the default path, it just works.

Configuration

ParameterEnv VarDefaultDescription
journal_pathCALIB_JOURNAL_PATH""Path to trade journal JSONL. Empty = auto-detect.
min_tradesCALIB_MIN_TRADES10Minimum trades to show a segment. Below this, the numbers lie.
lookback_daysCALIB_LOOKBACK_DAYS30How far back to analyze.
include_unresolvedCALIB_INCLUDE_UNRESOLVEDfalseInclude unresolved trades. EV becomes less meaningful.

Set config inline:

python calibration_report.py --set lookback_days=60
python calibration_report.py --set min_trades=5

Quick Commands

# Sim journal (dry run data)
python calibration_report.py

# Live journal
python calibration_report.py --live

# Custom journal path
CALIB_JOURNAL_PATH=/path/to/journal.jsonl python calibration_report.py

# Show config
python calibration_report.py --config

# Summary only (good for cron)
python calibration_report.py --live --quiet

Example Output

📊 Calibration Report — Last 30 days
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Total: 287 trades | 68.3% WR | +$0.038 EV/trade
Journal: data/live/trade_journal.jsonl

BY STRATEGY
  btc_momentum         n=142  WR=72.5%  EV=+0.047  ██████████████
  eth_midcandle        n=67   WR=61.2%  EV=+0.021  ██████
  btc_midcandle_scalp  n=49   WR=65.3%  EV=+0.031  ████████
  eth_btc_lag          n=29   WR=58.6%  EV=+0.015  ████

BY HOUR (UTC)
  00-06                n=44   WR=75.0%  EV=+0.055  ██████████████████
  06-12                n=89   WR=70.8%  EV=+0.044  ████████████████
  12-18                n=97   WR=65.0%  EV=+0.031  ██████████
  18-24                n=57   WR=64.9%  EV=+0.028  █████████

BY ENTRY PRICE
  0.20-0.35            n=38   WR=73.7%  EV=+0.052  ██████████████████
  0.35-0.50            n=71   WR=70.4%  EV=+0.041  █████████████
  0.50-0.65            n=89   WR=66.3%  EV=+0.033  ██████████
  0.65-0.80            n=61   WR=63.9%  EV=+0.024  ████████

🏆 Best segment: btc_momentum (EV=+0.047, WR=72.5%)

Troubleshooting

ProblemFix
"No journal found"Set CALIB_JOURNAL_PATH explicitly, or ensure data/live/trade_journal.jsonl exists in your workspace.
0 resolved tradesTrades haven't resolved yet. Set CALIB_INCLUDE_UNRESOLVED=true to see pending trades (EV will be approximate).
Segment not showingBelow min_trades threshold. Lower it: python calibration_report.py --set min_trades=5
"SIMMER_API_KEY not set"export SIMMER_API_KEY=your_key_here
"simmer-sdk not installed"pip install simmer-sdk

平台分布

OpenClaw

98.6%
按下载量换算3,171

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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