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Agent Skill · 研究检索

silas-wechat-article-search(silas 微信文章搜索)

silas-wechat-article-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

silas-wechat-article-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,501。

总安装 2,691周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 879核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:silas-wechat-article-search(silas 微信文章搜索)
来源仓库:https://github.com/aohoyo/silas-wechat-article-search
安装命令:
openclaw skills install silas-wechat-article-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install silas-wechat-article-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

微信公众号文章搜索与解析。搜狗微信+新榜双源搜索,Python脚本解析全文(零Node依赖),Serper转载兜底。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install silas-wechat-article-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

silas-wechat-article-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install silas-wechat-article-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

silas-wechat-article-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

silas-wechat-article-search 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

silas-wechat-article-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

silas-wechat-article-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,691 次,近一周安装 111 次,下载 879 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

silas-wechat-article-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
silas-wechat-article-search

silas 微信文章搜索 · 本页

2,691—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
silas_wechat_article_search
description
微信公众号文章搜索与解析。搜狗微信+新榜双源搜索,Python脚本解析全文(零Node依赖),Serper转载兜底。
metadata
openclaw
os
linux

微信公众号文章搜索与解析 v2.0

搜索微信公众号文章 → 解析全文 → 评分 → 入库知识库。

搜索源(按优先级)

源1:搜狗微信(主力,零依赖)

curl -s "https://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=关键词" \
  -H "User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"

用 Python 正则提取标题和链接,返回搜狗中间链接列表。

源2:新榜(补充)

curl -s "https://google.serper.dev/search" \
  -H "X-API-KEY: $SERPER_API_KEY" \
  -d '{"q":"site:newrank.cn 关键词","num":10}'

源3:Serper 转载兜底

当微信原文无法解析时,搜索转载版:

curl -s "https://google.serper.dev/search" \
  -H "X-API-KEY: $SERPER_API_KEY" \
  -d '{"q":"文章标题","num":5}'

优先选新浪/搜狐/网易等全文转载。

内容解析(Python 脚本)

核心脚本:scripts/parse_article.py

依赖

pip3 install requests beautifulsoup4

用法

python3 scripts/parse_article.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"
python3 scripts/parse_article.py "URL" --save
python3 scripts/parse_article.py "URL" --save --output article.json

输出 JSON

{
  "title": "文章标题",
  "author": "公众号名称",
  "publish_time": "2026-04-18",
  "content": "正文全文...",
  "word_count": 5594,
  "images_count": 21,
  "images": ["url1", "url2", ...],
  "url": "原始链接",
  "parsed_at": "2026-04-18 22:00:00"
}

原理

  • iPhone UA 绕过微信验证(关键!)
  • BeautifulSoup 解析 rich_media_content 提取正文
  • 段落结构保留,过滤 <10 字的噪声
  • 图片提取:data-src 属性(微信防盗链图)

微信原文解析失败时

  1. Serper 搜转载版(新浪/搜狐/网易)
  2. web_fetch 抓转载全文
  3. browser-search 兜底

入库流程

1. 搜索

选词(从 web-keywords.json)→ 搜狗搜索 → 新榜补充 → 合并去重

2. 解析

对每篇目标文章:
a. 先用 Python 脚本解析微信原文
b. 失败 → Serper 搜转载 → web_fetch 抓全文
c. 提取:标题、作者、正文、图片

3. 评分

5 维度评分(同 web-search 技能标准):
- 数据密度 30%、实操性 25%、时效性 20%、相关性 15%、来源权威 10%
- < 5.0 不入库
- ≥ 8.5 通知管理员

4. 去重

a. feishu_search_doc_wiki 搜索知识库标题
b. memory/collect-log.json 查历史
c. URL + 标题去重

5. 入库

a. 读 wiki-directory-manager 技能匹配目录
b. feishu_create_doc 创建文档(标题不带评分)
c. 正文格式:
   > 来源:URL
   > 发布日期:YYYY-MM-DD
   > 整理日期:YYYY-MM-DD
   > 评分:X.X 🟢/🟡/🟠/🔴
   
   正文内容...
d. 有信息量图片 → 保存本地 → feishu_doc_media insert
e. 写多维表格索引(目录必须和实际一致)

图片处理

  • 保存标准:数据图表/流程图/对比截图/产品截图
  • 跳过:装饰图/广告/头像/logo
  • 每篇最多 10 张,单张 <20MB
  • 保存路径:/tmp/openclaw/images/

踩坑指南

  • 微信验证码:iPhone UA 可绕过,Desktop UA 会被拦截
  • 搜狗中间链接:不能直接 web_fetch,需先解析跳转或用 Python 脚本
  • 微信图片防盗链:data-src 是真实地址,但直接访问需要 Referer
  • 频繁请求被封:搜狗搜索间隔 3-5 秒
  • 转载版内容可能有删减:优先用微信原文,转载版做兜底
  • 不要用 Node.js:Python 脚本足够,避免 cheerio 依赖
  • save_to_feishu.py 不用:飞书写入用 agent 原生工具(feishu_create_doc)

频率

Cron:每小时第22分钟(ID: de3ee2d3) 每次 1 个关键词,搜索 → 解析 → 评分 → 入库

平台分布

OpenClaw

95.16%
按下载量换算836

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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