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Agent Skill · 研究检索

sih-ai-photo-editor(sih ai 照片编辑器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

sih-ai-photo-editor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 14,693。

总安装 8,372周安装 342GitHub Stars 1下载 2,709核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sih-ai-photo-editor(sih ai 照片编辑器)
来源仓库:https://github.com/a3273283/sih-ai-photo-editor
安装命令:
openclaw skills install sih-ai-photo-editor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sih-ai-photo-editor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

AI图片编辑工具,支持自然语言驱动的换装、换背景、换脸、风格转换(动漫/粘土/油画等)、美颜修图。当用户需要AI图片处理、人像编辑、背景替换、风格迁移、服装更换、脸部融合时使用此skill。支持用户通过描述性prompt(如"把衣服换成bikini"、"背景换成海边"、"转换成动漫风格")进行图片编辑。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sih-ai-photo-editor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sih-ai-photo-editor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sih-ai-photo-editor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sih-ai-photo-editor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sih-ai-photo-editor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sih-ai-photo-editor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sih-ai-photo-editor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,372 次,近一周安装 342 次,下载 2,709 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sih-ai-photo-editor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
sih-ai-photo-editor

sih ai 照片编辑器 · 本页

8,3721接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sih-ai-photo-changer
description
AI图片编辑工具,支持自然语言驱动的换装、换背景、换脸、风格转换(动漫/粘土/油画等)、美颜修图。当用户需要AI图片处理、人像编辑、背景替换、风格迁移、服装更换、脸部融合时使用此skill。支持用户通过描述性prompt(如"把衣服换成bikini"、"背景换成海边"、"转换成动漫风格")进行图片编辑。

Sih.Ai - AI Photo Changer

让图片听你的话 —— 用自然语言描述,AI自动完成编辑


🚀 快速开始

用户上传图片 → 用一句话描述想要的改变 → AI处理 → 自动下载并预览

# 示例调用
from scripts.sih_api import SihClient

client = SihClient(api_key="your-api-key")
result = client.edit_image(
    image_url="https://example.com/photo.jpg",
    prompt="把衣服换成红色连衣裙,背景换成海边"
)
# 自动下载到 Desktop/Sih_Ai_Results/
# 自动在Finder中显示
# 自动在预览中打开

✨ 新功能:自动下载和预览

处理完成后,图片会自动:

  1. 📥 下载到 ~/Desktop/Sih_Ai_Results/ 文件夹
  2. 📂 在Finder中高亮显示
  3. 👁️ 在预览app中打开

无需手动下载或二次处理,直接查看效果!


✨ 核心功能

人像编辑

  • 换服装 - "把衣服换成bikini"、"穿上西装"、"换成汉服"
  • 换发型 - "把头发剪短"、"染成金色"、"烫卷发"
  • 换妆容 - "化个烟熏妆"、"加个口红"

背景处理

  • 换背景 - "背景换成海边"、"背景改成城市夜景"、"背景换成咖啡厅"
  • 移除背景 - "去掉背景"、"只保留人物"、"透明背景"
  • 虚化背景 - "背景虚化"、"突出人物"

风格转换

  • 艺术风格 - "转换成油画风格"、"水彩画效果"、"素描风格"
  • 动漫/二次元 - "动漫化"、"二次元风格"、" manga style"
  • 特效风格 - "粘土风"、"赛博朋克"、"复古胶片"

智能修图

  • 人脸融合 - "把脸换成[明星名字]"、"换脸到这张图"
  • 身材调整 - "瘦身"、"增高"、"调整身材比例"
  • 美颜 - "磨皮"、"美白"、"去痘痘"

🔧 使用流程

1. 初始化客户端

from scripts.sih_api import SihClient
from scripts.quota_checker import QuotaChecker

# 使用Sih.Ai的API(需要用户提供API Key)
client = SihClient(api_key="sk-xxxxx")

# 或使用统一服务(需要用户ID和配额验证)
quota = QuotaChecker(user_id="user123")
if not quota.has_balance():
    print("余额不足,请充值:https://sih.ai/topup?user=user123")

2. 支持的输入格式

# URL格式
client.edit_image(
    image_url="https://example.com/photo.jpg",
    prompt="换服装成bikini"
)

# Base64格式
client.edit_image(
    image_base64="data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQ...",
    prompt="背景换成海边"
)

# 本地文件(会自动转Base64)
client.edit_image(
    image_path="/path/to/photo.jpg",
    prompt="动漫化"
)

3. 高级参数

client.edit_image(
    image_url="...",
    prompt="换服装成bikini",
    model="sihai-image-27",  # 可选:模型选择
    size="1024x1024"  # 可选:输出尺寸
)

📝 Prompt最佳实践

✅ 好的Prompt

"把衣服换成红色bikini,背景换成海边沙滩"
"换装成白色婚纱,背景改成教堂"
"转换成动漫风格,背景改成樱花树下"
"脸换成Angelababy,保持原姿势"
"去掉背景,只保留人物"

❌ 避免的Prompt

"P一下"          # 太模糊,AI不知道具体要做什么
"好看一点"        # 主观描述不够具体
"修一修"          # 需要明确具体修改内容

💡 Prompt技巧

  1. 具体描述 - "红色连衣裙" 比 "好看的裙子" 更好
  2. 组合操作 - 可以同时要求换装+换背景+换风格
  3. 保留元素 - "保持原姿势"、"保持面部表情"
  4. 风格明确 - "日系动漫"、"美式漫画"、"3D渲染"

💰 配额与计费

用户自带API Key模式

client = SihClient(api_key="user_provided_key")
# 直接调用,计费由用户自己在Sih.Ai后台处理

统一服务模式(推荐)

from scripts.quota_checker import QuotaChecker

quota = QuotaChecker(user_id="user123")

# 检查余额
if not quota.check_balance():
    # 返回充值链接
    quota.show_topup_url()
    # https://sih.ai/topup?user=user123&return=xxx
else:
    # 扣除配额并处理
    quota.deduct(credits=10)
    result = client.edit_image(...)

计费建议

  • 基础操作 - 5-10积分(换背景、简单换装)
  • 复杂操作 - 15-20积分(换脸、风格转换)
  • 批量处理 - 按图片数量累加

🎯 触发场景

优先使用此skill当用户提到:

直接触发

  • "换服装"、"换背景"、"换脸"、"换发型"
  • "P图"、"修图"、"美颜"、"精修"
  • "动漫化"、"二次元"、"粘土风"、"风格转换"
  • "AI处理图片"、"图片生成"、"图片编辑"

场景触发

  • "这张照片帮我修一下"
  • "能不能把背景换成xxx"
  • "我想试试xxx风格的照片"
  • "帮我P成动漫角色"
  • "照片里的人能不能换成xxx"

关键词

人像:换装、换脸、换发型、化妆、美颜、瘦身、增高
背景:换背景、去背景、虚化、替换场景
风格:动漫、油画、水彩、素描、粘土、赛博朋克、复古
操作:修图、P图、美化、精修、处理、转换、生成

🛠️ 技术细节

API Endpoint

POST https://api.vwu.ai/v1/images/generations/

认证方式

Authorization: Bearer sk-xxxxx

请求参数

{
  "image": ["https://example.com/photo.jpg"],
  "prompt": "把衣服换成bikini",
  "model": "sihai-image-27"
}

响应格式

{
  "model": "sihai-image-27",
  "created": 1773386658,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "size": "2048x2048"
    }
  ],
  "usage": {
    "generated_images": 1,
    "output_tokens": 16384,
    "total_tokens": 16384
  }
}

📚 参考资料

  • 完整API文档 - 见 references/api_guide.md
  • Prompt示例 - 见 assets/examples/prompts.txt
  • 配额验证API - 需要Sih.Ai提供余额查询endpoint

⚠️ 注意事项

  1. 图片限制 - 确保图片URL可公网访问,或使用Base64格式
  2. API Key安全 - 不要在代码中硬编码API Key
  3. 配额管理 - 每次操作前验证余额,避免处理失败
  4. 错误处理 - API失败时返回友好提示给用户

Sih.Ai官网: https://sih.ai 充值中心: https://sih.ai/topup 技术支持: support@sih.ai

平台分布

OpenClaw

93.43%
按下载量换算2,531

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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