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Agent Skill · 效率

sih-ai-photo-changer(Sih Ai 照片转换器)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

sih-ai-photo-changer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,416。

总安装 8,138周安装 346GitHub Stars 1下载 2,851核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sih-ai-photo-changer(Sih Ai 照片转换器)
来源仓库:https://github.com/a3273283/sih-ai-photo-changer
安装命令:
openclaw skills install sih-ai-photo-changer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install sih-ai-photo-changer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI图片生成与编辑工具,使用Sih.AI API进行自然语言驱动的图片处理。支持换装、换背景、换脸、风格转换(动漫/粘土/油画等)、美颜修图等功能。当用户需要通过自然语言描述来编辑图片(如"把衣服换成bikini"、"背景换成海边"、"转换成动漫风格")时使用此skill。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install sih-ai-photo-changer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sih-ai-photo-changer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install sih-ai-photo-changer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sih-ai-photo-changer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sih-ai-photo-changer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

sih-ai-photo-changer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

sih-ai-photo-changer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,138 次,近一周安装 346 次,下载 2,851 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sih-ai-photo-changer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
sih-ai-photo-changer

Sih Ai 照片转换器 · 本页

8,1381接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
sih-image-gen
description
AI图片生成与编辑工具,使用Sih.AI API进行自然语言驱动的图片处理。支持换装、换背景、换脸、风格转换(动漫/粘土/油画等)、美颜修图等功能。当用户需要通过自然语言描述来编辑图片(如"把衣服换成bikini"、"背景换成海边"、"转换成动漫风格")时使用此skill。

Sih.AI 图片生成

快速开始

通过自然语言描述来编辑图片,使用 scripts/image_gen.py 脚本调用API。

基本用法

# 使用URL
python scripts/image_gen.py "https://example.com/image.jpg" "背景改为在海边"

# 使用本地文件
python scripts/image_gen.py "./photo.jpg" "换成动漫风格"

# 指定模型
python scripts/image_gen.py "./photo.jpg" "美颜修图" "sihai-image-27"

常用处理提示词

  • 换背景: "背景改为在海边"、"背景换成城市夜景"、"背景改为森林"
  • 换装: "把衣服换成bikini"、"换成晚礼服"、"换成运动装"
  • 风格转换: "转换成动漫风格"、"转换成油画风格"、"转换成粘土风格"
  • 美颜: "美颜修图"、"磨皮美白"、"瘦身"

API参数

image (必需)

  • 类型: string 或 array
  • 格式:

- 图片URL: https://example.com/image.jpg - Base64: 纯base64编码字符串(不带 data:image/...;base64, 前缀)

  • 说明: 脚本会自动将本地文件路径转换为纯Base64格式(适配sihai-image-27模型)

prompt (必需)

  • 类型: string
  • 说明: 自然语言描述想要的编辑效果
  • 建议: 使用简洁、明确的中文描述

model (可选)

  • 类型: string
  • 默认值: sihai-image-27
  • 说明: 使用的模型名称

输出格式

API返回JSON格式,包含生成的图片URL:

{
  "model": "sihai-image-27",
  "created": 1773386658,
  "data": [
    {
      "url": "https://...",
      "size": "2048x2048"
    }
  ],
  "usage": {
    "generated_images": 1,
    "output_tokens": 16384,
    "total_tokens": 16384
  }
}

错误处理

  • 401/403: API token无效或过期
  • 400: 参数错误(图片URL无效、prompt为空等)
  • 500/503: 服务暂时不可用,稍后重试

注意事项

  • 确保图片URL可公开访问
  • sihai-image-27模型使用纯base64编码,不需要 data:image/...;base64, 前缀
  • 生成的图片URL有效期为24小时

平台分布

OpenClaw

85.93%
按下载量换算2,450

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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