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Agent Skill · 研究检索

signal-detection-pipeline(信号检测管道)

signal-detection-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

signal-detection-pipeline 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,176。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 607下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:signal-detection-pipeline(信号检测管道)
来源仓库:https://github.com/athina-ai/goose-skills
仓库路径:skills/signal-detection-pipeline
安装命令:
npx skills add https://github.com/athina-ai/goose-skills --skill signal-detection-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/athina-ai/goose-skills --skill signal-detection-pipeline

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。signal-detection-pipeline 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在需要线索匹配或关键词搜索的场景使用。通过 GitHub 安装,需确认是否支持联网或文件操作。安装前建议核实权限范围和维护状态。

适用于 Codex、Claude、Cursor 等研究检索类宿主环境。

来源仓库内路径:skills/signal-detection-pipeline

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/athina-ai/goose-skills --skill signal-detectio…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

signal-detection-pipeline 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/athina-ai/goose-skills --skill signal-detection-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

signal-detection-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

signal-detection-pipeline 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

signal-detection-pipeline 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

signal-detection-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 607 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

signal-detection-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
signal-detection-pipeline

信号检测管道 · 本页

212607权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Signal Detection Pipeline

Monitor multiple signal sources to find companies actively in-market for your client's solution. Combine signals for higher-confidence leads.

When to Use

  • "Find companies that might need [our product]"
  • "Run signal detection for [problem area]"
  • "Find buying signals in [industry/topic]"

Signal Sources

Run the sources relevant to the client's ICP. Each is independent — run in parallel.

Job Posting Signals (Strongest)

Skill: job-posting-intent

Companies hiring for roles in the problem area = budget allocated and pain acknowledged.

  • Input: Job keywords, ICP criteria
  • Output: Qualified companies with outreach angles

Funding Signals

Skill: funding-signal-monitor

Recently funded companies = budget available, growth mandate.

  • Input: Industry, funding stage filter
  • Output: Funded companies with timing context

Conference Attendance Signals

Skill: luma-event-attendees

People attending events in the problem space = actively engaged.

  • Input: Event URLs or topic search
  • Output: Person/company list

Reddit Pain Signals

Skill: reddit-scraper

People complaining about or discussing the problem = experiencing the pain.

  • Input: Keywords, relevant subreddits
  • Output: Posts with authors, context

LinkedIn Content Signals

Skill: linkedin-post-research + linkedin-commenter-extractor

People posting about or engaging with the problem = thought leaders or practitioners.

  • Input: Keywords, time frame
  • Output: Posters and commenters with engagement data

Combining Signals

After running relevant sources:

  1. Deduplicate companies appearing across multiple signals (multi-signal = strongest leads)
  2. Score each lead: assign signal strength based on source quality and recency

- Job posting + funding = highest intent - LinkedIn post + Reddit complaint = validated pain - Single conference attendance = lowest (awareness only)

  1. Enrich top leads with web search for company details
  2. Consolidate into a single Google Sheet: Company, Signal Sources, Signal Strength, Context, Outreach Angle
  3. Prioritize companies with multiple signal types

Human Checkpoints

  • After combining signals: Review consolidated list before outreach

平台分布

Codex

36.48%
按下载量换算27

Claude

29.89%
按下载量换算22

Cursor

17.41%
按下载量换算13

Gemini CLI

8.6%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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