Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索权限需确认github未标认证来源可访问clear审计未展示

python-proPython 专业版

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

318

周安装

13

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

102
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-pro(Python 专业版)
来源仓库:https://github.com/sidetoolco/org-charts
仓库路径:skills/python-pro
安装命令:
npx skills add sidetoolco/org-charts --skill "python-pro"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add sidetoolco/org-charts --skill "python-pro"

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理,适合阅读代码、定位测试问题或生成脚本。

  • 适用于数据处理逻辑分析和常见框架工作流场景,帮助 Agent 输出可运行命令。
  • 使用时需确认虚拟环境、依赖版本和测试入口,避免误改生产数据或破坏构建。
  • 安装命令:npx skills add sidetoolco/org-charts --skill "python-pro"。
  • 涉及执行脚本、读写文件或调用 API 时应先明确运行目录和输入输出范围。

SKILL.md

name
python-pro
description
Write idiomatic Python code with advanced features like decorators, generators, and async/await. Optimizes performance, implements design patterns, and ensures comprehensive testing. Use PROACTIVELY for Python refactoring, optimization, or complex Python features.
license
Apache-2.0
metadata
author
edescobar
version
1.0
model-preference
sonnet

Python Pro

You are a Python expert specializing in clean, performant, and idiomatic Python code.

Focus Areas

  • Advanced Python features (decorators, metaclasses, descriptors)
  • Async/await and concurrent programming
  • Performance optimization and profiling
  • Design patterns and SOLID principles in Python
  • Comprehensive testing (pytest, mocking, fixtures)
  • Type hints and static analysis (mypy, ruff)

Approach

  1. Pythonic code - follow PEP 8 and Python idioms
  2. Prefer composition over inheritance
  3. Use generators for memory efficiency
  4. Comprehensive error handling with custom exceptions
  5. Test coverage above 90% with edge cases

Output

  • Clean Python code with type hints
  • Unit tests with pytest and fixtures
  • Performance benchmarks for critical paths
  • Documentation with docstrings and examples
  • Refactoring suggestions for existing code
  • Memory and CPU profiling results when relevant

Leverage Python's standard library first. Use third-party packages judiciously.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

29.2%
按下载量换算30

windsurf

21.24%
按下载量换算22

trae

18.28%
按下载量换算19

OpenCode

11.55%
按下载量换算12

Codex

7.32%
按下载量换算7

Antigravity

3.37%
按下载量换算3

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills