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Agent Skill · 研究检索

writing-skills(写作技巧)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

writing-skills 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,466。

总安装 11,243周安装 478GitHub Stars 35,733下载 3,939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:writing-skills(写作技巧)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/writing-skills
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill writing-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill writing-skills

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于构建代理实际遵循的Agent Skill的决策树和模板。

根据技能复杂性提供三个架构层:第 1 层用于简单的单文件技能,第 2 层用于多概念技能,第 3 层用于大型平台 包括用于提高现有技能的专业指南:模块化、反合理化(防止代理人忽略规则)和 CSO(LLM 发现的搜索优化) 提供四种技能模板,涵盖技术、参考、学科和基于模式的技能,并具有标准化的 YAML frontmatter 和命名约定 预部署清单在发布前确保元数据合规性、触发关键字和文件结构

来源仓库内路径:skills/writing-skills

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill wri…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

writing-skills 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill writing-skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

writing-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

writing-skills 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

writing-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

writing-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,243 次,近一周安装 478 次,下载 3,939 次,GitHub 35,733 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

writing-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
writing-skills

写作技巧 · 本页

11,24335,733只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Writing Skills (Excellence)

Dispatcher for skill creation excellence. Use the decision tree below to find the right template and standards.

⚡ Quick Decision Tree

What do you need to do?

  1. Create a NEW skill:

- Is it simple (single file, <200 lines)? → Tier 1 Architecture - Is it complex (multi-concept, 200-1000 lines)? → Tier 2 Architecture - Is it a massive platform (10+ products, AWS, Convex)? → Tier 3 Architecture

  1. Improve an EXISTING skill:

- Fix "it's too long" -> Modularize (Tier 3) - Fix "AI ignores rules" -> Anti-Rationalization - Fix "users can't find it" -> CSO (Search Optimization)

  1. Verify Compliance:

- Check metadata/naming -> Standards - Add tests -> Testing Guide

📚 Component Index

ComponentPurpose
CSO"SEO for LLMs". How to write descriptions that trigger.
StandardsFile naming, YAML frontmatter, directory structure.
Anti-RationalizationHow to write rules that agents won't ignore.
TestingHow to ensure your skill actually works.

🛠️ Templates

When to Use

  • Creating a NEW skill from scratch
  • Improving an EXISTING skill that agents ignore
  • Debugging why a skill isn't being triggered
  • Standardizing skills across a team

How It Works

  1. Identify goal → Use decision tree above
  2. Select template → From references/templates/
  3. Apply CSO → Optimize description for discovery
  4. Add anti-rationalization → For discipline skills
  5. Test → RED-GREEN-REFACTOR cycle

Quick Example

---
name: my-technique
description: Use when [specific symptom occurs].
metadata:
  category: technique
  triggers: error-text, symptom, tool-name
---

# My Technique

## When to Use
- [Symptom A]
- [Error message]

Common Mistakes

MistakeFix
Description summarizes workflowUse "Use when..." triggers only
No metadata.triggersAdd 3+ keywords
Generic name ("helper")Use gerund (creating-skills)
Long monolithic SKILL.mdSplit into references/

See gotchas.md for more.

✅ Pre-Deploy Checklist

Before deploying any skill:

  • name field matches directory name exactly
  • SKILL.md filename is ALL CAPS
  • Description starts with "Use when..."
  • metadata.triggers has 3+ keywords
  • Total lines < 500 (use references/ for more)
  • No @ force-loading in cross-references
  • Tested with real scenarios

🔗 Related Skills

  • opencode-expert: For OpenCode environment configuration
  • Use /write-skill command for guided skill creation

Examples

Create a Tier 1 skill:

mkdir -p ~/.config/opencode/skills/my-technique
touch ~/.config/opencode/skills/my-technique/SKILL.md

Create a Tier 2 skill:

mkdir -p ~/.config/opencode/skills/my-skill/references/core
touch ~/.config/opencode/skills/my-skill/{SKILL.md,gotchas.md}
touch ~/.config/opencode/skills/my-skill/references/core/README.md

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Claude Code

28.02%
按下载量换算1,104

Gemini CLI

20.33%
按下载量换算801

OpenCode

17.3%
按下载量换算681

Antigravity

12.69%
按下载量换算500

Cursor

6.9%
按下载量换算272

Codex

3.2%
按下载量换算126

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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