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Agent Skill · 研究检索

skill-sentinel(技能哨兵)

skill-sentinel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

skill-sentinel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,212。

总安装 588周安装 24GitHub Stars 35,672下载 190核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:skill-sentinel(技能哨兵)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/skill-sentinel
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skill-sentinel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skill-sentinel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

skill-sentinel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。它属于研究检索类技能,适用于多种宿主环境。当前暂无更多功能细节,需参考原始文档进一步了解。

来源仓库内路径:skills/skill-sentinel

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

skill-sentinel 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill skill-sentine…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

skill-sentinel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

skill-sentinel 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

skill-sentinel 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

skill-sentinel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 24 次,下载 190 次,GitHub 35,672 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

skill-sentinel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,672 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
skill-sentinel

技能哨兵 · 本页

58835,672需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill Sentinel

Overview

Auditoria e evolucao do ecossistema de skills. Qualidade de codigo, seguranca, custos, gaps, duplicacoes, dependencias e relatorios de saude.

When to Use This Skill

  • When the user mentions "auditar skills" or related topics
  • When the user mentions "qualidade skills" or related topics
  • When the user mentions "verificar skills ecossistema" or related topics
  • When the user mentions "saude ecossistema skills" or related topics
  • When the user mentions "skills duplicadas" or related topics
  • When the user mentions "otimizar skills" or related topics

Do Not Use This Skill When

  • The task is unrelated to skill sentinel
  • A simpler, more specific tool can handle the request
  • The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

Meta-agente que monitora, audita e evolui o ecossistema de skills. Analisa todas as skills em 7 dimensoes, identifica problemas, sugere melhorias e recomenda novas skills especialistas.

Resumo Rapido

AreaScriptO que faz
Discoveryscanner.pyDescobre todas as skills automaticamente
Qualidadeanalyzers/code_quality.pyComplexidade, docstrings, error handling
Segurancaanalyzers/security.pySecrets, SQL injection, HTTPS
Performanceanalyzers/performance.pyAPI calls, caching, retry
Governancaanalyzers/governance_audit.pyRate limits, audit log, confirmacoes
Documentacaoanalyzers/documentation.pySKILL.md, triggers, references
Dependenciasanalyzers/dependencies.pyrequirements.txt, versoes
Cross-Skillanalyzers/cross_skill.pyDuplicacao, padroes compartilhados
Custoscost_optimizer.pyTokens, verbosidade, output
Recomendacoesrecommender.pyGap analysis, novas skills
Relatorioreport_generator.pyMarkdown estruturado
Orquestracaorun_audit.pyCLI principal

Localizacao

C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── requirements.txt
│   ├── config.py
│   ├── db.py
│   ├── governance.py
│   ├── scanner.py
│   ├── analyzers/
│   │   ├── code_quality.py
│   │   ├── security.py
│   │   ├── performance.py
│   │   ├── governance_audit.py
│   │   ├── documentation.py
│   │   ├── dependencies.py
│   │   └── cross_skill.py
│   ├── recommender.py
│   ├── cost_optimizer.py
│   ├── report_generator.py
│   └── run_audit.py
├── references/
│   ├── analysis_criteria.md
│   ├── security_patterns.md
│   ├── skill_template.md
│   └── schema.md
└── data/
    ├── sentinel.db
    └── reports/

Instalacao

pip install -r C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\requirements.txt

Comandos Principais

## Auditoria Completa De Todas As Skills

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py

## Auditar Apenas Uma Skill

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --skill instagram

## Apenas Recomendacoes De Novas Skills

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --recommend

## Comparar Com Auditoria Anterior (Tendencias)

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --compare

## Output Em Json (Para Processamento)

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --format json

## Ver Historico De Auditorias

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\run_audit.py --history

## Descobrir Skills Disponiveis

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\scanner.py

## Ver Audit Log Do Sentinel

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\governance.py

## Verificar Banco De Dados

python C:\Users\renat\skills\skill-sentinel\scripts\db.py

1. Qualidade De Codigo (Peso: 20%)

  • Complexidade ciclomatica por funcao (limiar: 10)
  • Tamanho de funcoes (limiar: 50 linhas)
  • Tamanho de arquivos (limiar: 500 linhas)
  • Cobertura de docstrings
  • Padroes de error handling (bare except, broad except)

2. Seguranca (Peso: 20%)

  • Secrets hardcoded (tokens, passwords, API keys)
  • SQL injection (f-strings em queries)
  • URLs HTTP inseguras
  • Tokens em logs
  • Validacao de input

3. Performance (Peso: 15%)

  • Retry com backoff para APIs
  • Timeouts configurados
  • Reuso de conexoes HTTP
  • N+1 queries
  • Async/concorrencia

4. Governanca (Peso: 15%)

  • Nivel 0: Nenhuma
  • Nivel 1: Action logging
  • Nivel 2: Logging + rate limiting
  • Nivel 3: Completa (+ confirmacoes 2-step)
  • Nivel 4: Avancada (+ alertas e trends)

5. Documentacao (Peso: 15%)

  • SKILL.md com frontmatter (name, description, version)
  • Trigger keywords (PT-BR e EN)
  • Secoes obrigatorias e recomendadas
  • Reference files

6. Dependencias (Peso: 15%)

  • requirements.txt presente
  • Versoes pinadas
  • Deps importadas vs listadas
  • Deps listadas vs importadas

7. Cross-Skill (Analise Global)

  • Modulos duplicados entre skills
  • Padroes de Database compartilhados
  • Governanca inconsistente
  • Oportunidades de extracao

Otimizacao De Custos

Alem das 7 dimensoes, o sentinel analisa impacto de custo:

  • Tamanho do SKILL.md (tokens consumidos por ativacao)
  • References grandes sem indice
  • Output verboso dos scripts
  • Ausencia de output JSON estruturado

Gap Analysis E Recomendacoes

O recommender identifica capacidades ausentes no ecossistema comparando com uma taxonomia de 20 categorias e gera templates de SKILL.md prontos para novas skills sugeridas.

Governanca Do Sentinel

O proprio sentinel pratica o que prega:

  • Todas as auditorias sao registradas em action_log
  • Historico de scores em score_history para tendencias
  • Relatorios salvos em data/reports/

Workflows Comuns

1. Primeira auditoria do ecossistema:

python run_audit.py

Gera relatorio completo com scores, findings e recomendacoes.

2. Monitorar evolucao ao longo do tempo:

python run_audit.py --compare

Mostra delta de scores entre auditorias.

3. Validar uma skill antes de deploy:

python run_audit.py --skill nome-da-skill

Auditoria focada com findings especificos.

4. Identificar proxima skill a criar:

python run_audit.py --recommend

Gap analysis com templates prontos.

Formato Do Relatorio

O relatorio gerado em data/reports/ contem:

  1. Resumo executivo (tabela de scores)
  2. Tendencias (se houver auditoria anterior)
  3. Findings por severidade (critico/alto/medio/baixo/info)
  4. Analise por skill (detalhada)
  5. Recomendacoes de novas skills
  6. Plano de acao priorizado

Referencias

Para detalhes tecnicos, consultar:

  • references/analysis_criteria.md - Rubricas de scoring
  • references/security_patterns.md - Padroes de seguranca
  • references/skill_template.md - Template para novas skills
  • references/schema.md - Schema do banco de dados

Best Practices

  • Provide clear, specific context about your project and requirements
  • Review all suggestions before applying them to production code
  • Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

  • Using this skill for tasks outside its domain expertise
  • Applying recommendations without understanding your specific context
  • Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

  • skill-installer - Complementary skill for enhanced analysis

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Codex

33.88%
按下载量换算64

Claude

28.23%
按下载量换算54

Cursor

20.98%
按下载量换算40

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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