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Agent Skill · 待分类

python-packaging（Python packaging 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

python-packaging 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为执行命令；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 920。

总安装 6,515周安装 277GitHub Stars 35,670下载 2,282核验 2026-05-01
待分类执行命令GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-packaging（Python packaging 测试）
来源仓库：https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径：skills/python-packaging
安装命令：
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill python-packaging
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill python-packaging

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助 Python 项目的打包、发布和依赖管理流程。适合处理 setup.py、pyproject.toml 及相关构建工具的配置。可通过标准 npx 命令从 GitHub 仓库安装并集成到宿主环境。使用前需检查项目结构和构建方式，避免破坏现有配置。

python-packaging 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/python-packaging

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill pyt…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-packaging 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill python-packag…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

python-packaging 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

python-packaging 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill python-packaging 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

python-packaging 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-packaging 用的人多吗？

公开数据是累计安装 6,515 次，近一周安装 277 次，下载 2,282 次，GitHub 35,670 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

python-packaging 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,670 星，维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

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4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
python-packaging

Python packaging 测试 · 本页

6,51535,670执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Packaging

Comprehensive guide to creating, structuring, and distributing Python packages using modern packaging tools, pyproject.toml, and publishing to PyPI.

Use this skill when

  • Creating Python libraries for distribution
  • Building command-line tools with entry points
  • Publishing packages to PyPI or private repositories
  • Setting up Python project structure
  • Creating installable packages with dependencies
  • Building wheels and source distributions
  • Versioning and releasing Python packages
  • Creating namespace packages
  • Implementing package metadata and classifiers

Do not use this skill when

  • The task is unrelated to python packaging
  • You need a different domain or tool outside this scope

Instructions

  • Clarify goals, constraints, and required inputs.
  • Apply relevant best practices and validate outcomes.
  • Provide actionable steps and verification.
  • If detailed examples are required, open resources/implementation-playbook.md.

Resources

  • resources/implementation-playbook.md for detailed patterns and examples.

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Codex

35.33%
按下载量换算806

Claude

30.07%
按下载量换算686

Cursor

19.75%
按下载量换算451

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算217

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill python-packaging 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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