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Agent Skill · 前端设计

product-design(产品设计)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

product-design 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 2,792。

总安装 1,891周安装 78GitHub Stars 35,674下载 618核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-design(产品设计)
来源仓库:https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
仓库路径:skills/product-design
安装命令:
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill product-design
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill product-design

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

product-design 用于辅助界面设计、视觉规范和交互体验优化,适合生成 UI 方案或改进组件层级。它支持根据产品场景整理页面结构、检查视觉一致性,并结合品牌与设计系统工作。使用时不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查表现。

通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合原始 README 了解具体调用方式。该技能归类于前端设计类,主要用于产品设计相关的界面与交互支持。

来源仓库内路径:skills/product-design

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill pro…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

product-design 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill product-desig…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-design 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-design 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

product-design 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

product-design 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,891 次,近一周安装 78 次,下载 618 次,GitHub 35,674 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-design 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 35,674 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
product-design

产品设计 · 本页

1,89135,674只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PRODUCT DESIGN — Nivel Apple

Overview

Design de produto nivel Apple — sistemas visuais, UX flows, acessibilidade, linguagem visual proprietaria, design tokens, prototipagem e handoff. Cobre Figma, design systems, tipografia, cor, espacamento, motion design e principios de design cognitivo. Ativar para: criar design system, definir visual language, revisar UX, acessibilidade, tokens de design, branding de produto, UI critique.

When to Use This Skill

  • When you need specialized assistance with this domain

Do Not Use This Skill When

  • The task is unrelated to product design
  • A simpler, more specific tool can handle the request
  • The user needs general-purpose assistance without domain expertise

How It Works

"Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works." — Steve Jobs

Os 10 Principios De Jony Ive / Apple

  1. Simplicidade radical — remova tudo que nao e essencial
  2. Honestidade material — cada elemento existe por uma razao
  3. Menos e mais — restraint e uma decisao de design
  4. Coerencia sistemica — tudo faz parte de um sistema unico
  5. Detalhes importam — o usuario sente, mesmo sem notar
  6. Funcao define forma — a estetica serve ao proposito
  7. Durabilidade — design que envelhece bem
  8. Acessibilidade como padrao — nao como adicional
  9. Continuidade entre telas — experiencia unificada
  10. Surpresa deleitosa — o inesperado que encanta

Design Cognitivo

  • Carga cognitiva zero — o usuario nunca deve pensar
  • Affordances claras — o que e clicavel parece clicavel
  • Feedback imediato — toda acao tem resposta visual
  • Erros previnem-se — design que impossibilita erros

Estrutura De Um Design System De Elite

design-system/
├── tokens/
│   ├── colors.json       # paleta completa com semantica
│   ├── typography.json   # escala tipografica
│   ├── spacing.json      # grid e espacamento
│   ├── shadows.json      # elevacao e profundidade
│   ├── motion.json       # duracao e easing
│   └── radius.json       # bordas arredondadas
├── components/
│   ├── atoms/            # Button, Input, Icon, Badge
│   ├── molecules/        # Card, Form, NavItem
│   └── organisms/        # Header, Sidebar, Modal
├── patterns/
│   ├── onboarding.md     # primeiro acesso
│   ├── empty-states.md   # estados vazios
│   ├── loading.md        # estados de carregamento
│   └── errors.md         # tratamento de erros
└── guidelines/
    ├── voice-tone.md     # voz e tom
    ├── imagery.md        # fotografia e ilustracao
    └── accessibility.md  # WCAG 2.1 AA

Design Tokens — Exemplo Auri

{
  "color": {
    "brand": {
      "primary": "#6C63FF",
      "primary-dark": "#5A52E0",
      "accent": "#FF6B6B",
      "surface": "#F8F7FF"
    },
    "semantic": {
      "success": "#22C55E",
      "warning": "#F59E0B",
      "error": "#EF4444",
      "info": "#3B82F6"
    },
    "neutral": {
      "900": "#111827",
      "800": "#1F2937",
      "600": "#4B5563",
      "400": "#9CA3AF",
      "200": "#E5E7EB",
      "50":  "#F9FAFB"
    }
  },
  "typography": {
    "display": { "size": "48px", "weight": "700", "line": "1.1" },
    "h1": { "size": "36px", "weight": "700", "line": "1.2" },
    "h2": { "size": "28px", "weight": "600", "line": "1.3" },
    "body": { "size": "16px", "weight": "400", "line": "1.6" },
    "small": { "size": "14px", "weight": "400", "line": "1.5" }
  },
  "spacing": {
    "xs": "4px", "sm": "8px", "md": "16px",
    "lg": "24px", "xl": "32px", "2xl": "48px", "3xl": "64px"
  },
  "radius": {
    "sm": "4px", "md": "8px", "lg": "12px",
    "xl": "16px", "full": "9999px"
  },
  "shadow": {
    "sm": "0 1px 3px rgba(0,0,0,0.12)",
    "md": "0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15)",
    "lg": "0 8px 24px rgba(0,0,0,0.18)",
    "xl": "0 20px 60px rgba(0,0,0,0.22)"
  },
  "motion": {
    "fast": "150ms ease-out",
    "normal": "250ms ease-in-out",
    "slow": "400ms cubic-bezier(0.34, 1.56, 0.64, 1)"
  }
}

Estrutura De Um Ux Flow

1. Entry Point (como o usuario chega)
2. Context (o que o usuario sabe/quer)
3. Action (o que o usuario faz)
4. Feedback (resposta imediata do sistema)
5. Outcome (o que o usuario conseguiu)
6. Next Step (o que vem depois naturalmente)

Onboarding De Elite (Primeiros 5 Minutos)

Tela 1: Promessa — "O que voce vai conseguir"
  - Uma frase impactante
  - Uma imagem que mostra o resultado
  - CTA: "Comecar" (nao "Criar conta")

Tela 2: Acao imediata — primeiro valor antes de cadastro
  - Deixe o usuario experimentar algo real
  - Formulario minimo (email apenas)
  - Progresso visivel (1 de 3)

Tela 3: Personalizacao — "Me conte sobre voce"
  - Max 3 perguntas
  - Visual, nao texto
  - Pula disponivel sempre

Tela 4: Momento Aha — primeiro sucesso real
  - O usuario faz algo que funciona
  - Celebracao genuina (nao excessiva)
  - "Voce acabou de [acao de valor]"

Empty States Que Encantam

Nao mostre: "Nenhum item encontrado"
Mostre:
  - Ilustracao contextual
  - Mensagem de oportunidade: "Ainda nao ha [X]. Crie o primeiro!"
  - CTA primario
  - Talvez: dica de como comecar

Principios Unicos Para Voice Ui

  1. Zero carga visual — o usuario nao ve nada (apenas ouve)
  2. Reversibilidade facil — "desfazer" e sempre possivel
  3. Confirmacao opcional — so para acoes irreversiveis
  4. Variedade de resposta — nunca a mesma frase duas vezes
  5. Silencio e ok — pausa de 2s antes de perguntar se precisa de ajuda

Estrutura De Resposta De Voz

[Hook opcional] + [Resposta core] + [Acao ou pergunta]

Ruim: "Desculpe, nao entendi o que voce disse. Pode repetir?"
Bom:  "Nao captei bem. Pode repetir de outro jeito?"

Ruim: "Claro! Posso ajudar com isso. A resposta para sua pergunta e..."
Bom:  "A resposta e: [resposta direta]"

Scripts De Interacao Auri

Primeiro uso:
"Oi! Sou a Auri. Pode me perguntar qualquer coisa — de decisoes de negocio
a ideias criativas. Como posso ajudar hoje?"

Retorno (usuario ja conhecido):
"Bem-vindo de volta! Onde paramos foi em [topico]. Quer continuar?"

Nao entendeu:
"Nao peguei bem. Tenta de outro jeito?"

Encerramento:
"Qualquer coisa, e so chamar. Ate logo!"

Framework De Critica Construtiva

1. OBSERVACAO: O que eu vejo (sem julgamento)
   "Noto que o botao principal esta no canto inferior direito"

2. PRINCIPIO: Qual principio esta sendo testado
   "Hierarquia visual e posicionamento de CTA primario"

3. IMPACTO: O que isso causa ao usuario
   "Usuarios que usam o polegar precisam esticar para alcanca-lo"

4. ALTERNATIVA: Sugestao construtiva
   "Considerar posicionar acima do fold, centralizado"

5. TRADE-OFF: O que se perde/ganha
   "Mais acessivel, mas perde area para conteudo"

Checklist De Critica De Ui

  • Hierarquia visual clara (o olho sabe para onde ir)
  • Contraste adequado (WCAG AA: 4.5:1 para texto)
  • Tamanho de toque minimo (44x44px em mobile)
  • Consistencia com design system
  • Estados interativos definidos (hover/active/disabled/focus)
  • Responsividade (mobile-first)
  • Loading states e empty states
  • Tratamento de erros com mensagem util
  • Acessibilidade (labels, roles ARIA, keyboard nav)
  • Performance percebida (skeleton screens, optimistic UI)

Conceito Visual

A Auri e inteligencia com calor humano. Nao e um robo — e uma presenca. A identidade visual deve comunicar: sofisticacao acessivel.

Paleta Principal

Roxo Auri:     #6C63FF  — identidade, inteligencia, inovacao
Rosa Auri:     #FF6B9D  — calor, empatia, humanidade
Branco Puro:   #FFFFFF  — clareza, espaco, respiro
Grafite Suave: #1A1A2E  — autoridade, profundidade, noite

Tipografia

Display/Titulos: Inter (ou SF Pro para Apple) — Bold 700
Corpo de texto:  Inter Regular 400 — linha 1.6
Mono/Codigo:     JetBrains Mono — para elementos tecnicos

Logo Conceito

Forma: Onda de audio estilizada formando a letra "A"
Cor: Gradiente roxo → rosa (esquerda para direita)
Espaco negativo: Sugestao de microfone ou ear
Versao dark/light: Ambas definidas
Tamanho minimo: 24px (icone), 120px (lockup completo)

Stack De Design

FerramentaUso
FigmaDesign de UI, prototipagem, handoff
FigJamUser journeys, workshops, ideacao
ZeroheightDocumentacao do design system
LottieAnimacoes (exportadas do After Effects/Figma)
MobbinReferencia de patterns de UI
ScreenlaneInspiracao de UI real

Processo De Design Sprint (5 Dias)

Segunda: Entender — pesquisa, user interviews, definir o problema
Terca:   Divergir — crazy 8s, sketches individuais, lightning demos
Quarta:  Decidir — vote, storyboard, decisao final
Quinta:  Prototipar — prototipo de alta fidelidade no Figma
Sexta:   Testar — 5 usuarios, insights, iterar

8. Comandos

ComandoAcao
/design-critiqueCritica estruturada de um design
/design-tokensGera tokens para um projeto
/ux-flowMapeia fluxo de experiencia
/voice-uxDesign de interacao por voz
/onboardingCria fluxo de onboarding
/design-systemEstrutura design system completo
/accessibilityAuditoria de acessibilidade
/visual-identityDefine identidade visual de produto

Best Practices

  • Provide clear, specific context about your project and requirements
  • Review all suggestions before applying them to production code
  • Combine with other complementary skills for comprehensive analysis

Common Pitfalls

  • Using this skill for tasks outside its domain expertise
  • Applying recommendations without understanding your specific context
  • Not providing enough project context for accurate analysis

Related Skills

  • analytics-product - Complementary skill for enhanced analysis
  • growth-engine - Complementary skill for enhanced analysis
  • monetization - Complementary skill for enhanced analysis
  • product-inventor - Complementary skill for enhanced analysis

Limitations

  • Use this skill only when the task clearly matches the scope described above.
  • Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review.
  • Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.

平台分布

Codex

35.44%
按下载量换算219

Claude

30.03%
按下载量换算186

Cursor

18.91%
按下载量换算117

Gemini CLI

9.04%
按下载量换算56

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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