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shuyan-data-classification数言数据分类

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

12,019

周安装

511

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,211
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shuyan-data-classification(数言数据分类)
来源仓库:https://github.com/jianmo1997/shuyan-data-classification
安装命令:
openclaw skills install shuyan-data-classification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shuyan-data-classification

简介

数安云智数据分类分级同步接口 - 用于批量处理字段信息的分类分级。支持敏感数据识别、数据分类、数据分级等功能。使用前需配置API地址和认证中心。

SKILL.md

name
shuyan-data-classification
description
数安云智数据分类分级同步接口 - 用于批量处理字段信息的分类分级。支持敏感数据识别、数据分类、数据分级等功能。使用前需配置API地址和认证密钥。
homepage
https://localhost:8080
author
tanluzhe
license
MIT
version
1.0.0
metadata

数安云智数据分类分级同步接口

这是一个用于批量处理字段信息分类分级的同步接口服务。

接口信息

  • 接口地址: http://localhost:8080/api/llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_batchdata_sync
  • 认证方式: Bearer Token
  • Content-Type: application/json

环境变量配置

方式一:环境变量

# ~/.zshrc
export SHUYAN_API_KEY="your-api-key-here"
export SHUYAN_API_URL="http://localhost:8080"

方式二:OpenClaw配置

~/.openclaw/openclaw.json 中配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "shuyan-data-classification": {
        "enabled": true,
        "apiKey": "your-api-key-here",
        "apiUrl": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

使用场景

USE this skill when:

  • 需要对数据库字段进行敏感数据分类
  • 需要识别数据敏感级别
  • 需要批量处理数据分类分级
  • 需要获取分类理由和置信度

DON'T use this skill when:

  • 单个字段的实时查询(效率较低)
  • 历史数据分析

请求格式

请求参数说明

字段名类型必填描述
colNameChstring字段中文名
colNameCommentstring字段含义
colNameEnstring字段英文名
projectNamestring业务系统
sampleListarray字段样例
sizeInBytesinteger数据大小(字节)
standardCodestring分类标准代码
tableNameChstring表中文名
tableNameEnstring表英文名
sensitivityLevelRedisKeystring分级标准代码
dataSizestring数据量
isDesensitizeinteger是否脱敏(0: 未脱敏, 1: 已脱敏)

命令示例

批量分类分级同步

API_KEY="${SHUYAN_API_KEY:-your-api-key-here}"
API_URL="${SHUYAN_API_URL:-http://localhost:8080}"

curl -s -X POST "${API_URL}/api/llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_batchdata_sync" \
  -H "Authorization: Bearer ${API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[
    {
      "colNameCh": "用户姓名",
      "colNameComment": "用户的真实姓名",
      "colNameEn": "user_name",
      "projectName": "用户管理系统",
      "sampleList": ["张三", "李四", "王五"],
      "sizeInBytes": 1024,
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "tableNameCh": "用户表",
      "tableNameEn": "user",
      "sensitivityLevelRedisKey": "fenji_standard",
      "dataSize": "10000",
      "isDesensitize": 0
    },
    {
      "colNameCh": "身份证号",
      "colNameComment": "用户的身份证号码",
      "colNameEn": "id_card",
      "projectName": "用户管理系统",
      "sampleList": ["110101199001011234"],
      "sizeInBytes": 2048,
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "tableNameCh": "用户表",
      "tableNameEn": "user",
      "sensitivityLevelRedisKey": "fenji_standard",
      "dataSize": "10000",
      "isDesensitize": 1
    }
  ]'

响应格式

成功响应

{
  "code": 200,
  "message": "Batch processing completed successfully",
  "result": [
    {
      "colNameCh": "用户姓名",
      "colNameComment": "用户的真实姓名",
      "colNameEn": "user_name",
      "confidence": 0,
      "itemName": "个人基本信息",
      "label": ["客户", "个人", "个人自然信息", "个人基本概况信息"],
      "projectName": "用户管理系统",
      "reasoningProcess": "字段含义为用户的真实姓名,属于个人基本情况数据",
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "tableNameCh": "用户表",
      "tableNameEn": "user",
      "sensitivityLevel": 2
    }
  ]
}

响应字段说明

字段名类型描述
codeinteger响应状态码(200: 成功, 500: 失败)
messagestring响应消息
resultarray处理结果列表

结果项字段说明

字段名类型描述
colNameChstring字段中文名
colNameCommentstring字段含义
colNameEnstring字段英文名
confidenceinteger置信度
itemNamestring业务类型
labelarray分类标签列表
projectNamestring业务系统
reasoningProcessstring分类理由
standardCodestring标准代码
tableNameChstring表中文名
tableNameEnstring表英文名
sensitivityLevelinteger敏感度等级(1-5,5为最高)

敏感度等级说明

等级说明
1一般数据
2重要数据
3核心数据
4敏感数据
5绝密数据

错误处理

常见错误:

错误信息原因
No result returned from batch processing批量处理没有返回结果
Result is not a list返回结果不是列表格式
batch processing result length mismatch处理结果数量与输入数量不匹配

常见使用示例

示例1:用户信息表分类

curl -s -X POST "http://localhost:8080/api/llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_batchdata_sync" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[
    {
      "colNameCh": "手机号",
      "colNameComment": "用户联系电话",
      "colNameEn": "phone",
      "projectName": "用户系统",
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "sensitivityLevelRedisKey": "fenji_standard"
    }
  ]'

示例2:金融数据分类

curl -s -X POST "http://localhost:8080/api/llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_batchdata_sync" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key-here" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '[
    {
      "colNameCh": "银行账号",
      "colNameComment": "银行账户号码",
      "colNameEn": "bank_account",
      "projectName": "金融系统",
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "sensitivityLevelRedisKey": "fenji_standard"
    },
    {
      "colNameCh": "交易金额",
      "colNameComment": "交易金额",
      "colNameEn": "amount",
      "projectName": "金融系统",
      "standardCode": "llm_infer_zh_and_cls_and_type_v2_test",
      "sensitivityLevelRedisKey": "fenji_standard"
    }
  ]'

注意事项

  1. 接口为同步处理,处理时间可能较长
  2. 建议批量处理时控制单次请求数量(建议不超过100条)
  3. 接口会自动对失败的字段进行重试

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.58%
按下载量换算3,267

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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