Agent Skill · 效率

short-video-hook-lab（短视频挂钩实验室）

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。

short-video-hook-lab 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,860。

总安装 15,217周安装 647GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,331核验 2026-05-01

效率只读 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：short-video-hook-lab（短视频挂钩实验室）
来源仓库：https://github.com/leooooooow/short-video-hook-lab
安装命令：
openclaw skills install short-video-hook-lab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install short-video-hook-lab

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

Short video hook lab 生成并优化 TikTok、Reels 和 Shorts 的高留存率开头片段。可测试不同开口话术以提升观众停留概率。通过 clawhub 安装，需在脚本阶段调用挂钩生成模块。使用前应设定目标受众画像以匹配对应语言风格和情绪基调。建议结合历史数据训练个性化模板库提高生成准确性。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install short-video-hook-lab；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

short-video-hook-lab 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install short-video-hook-lab。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

short-video-hook-lab 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

short-video-hook-lab 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

short-video-hook-lab 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

short-video-hook-lab 用的人多吗？

公开数据是累计安装 15,217 次，近一周安装 647 次，下载 5,331 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

short-video-hook-lab 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
short-video-hook-lab 短视频挂钩实验室 · 本页	15,217	—	只读	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: short-video-hook-lab
description: Generate, test, and refine short-video hooks for TikTok, Reels, and Shorts with retention-first structure. Use when the user wants stronger openings, better first-3-second performance, multiple hook variants, or rewrite support for low-retention scripts.

Short Video Hook Lab

Skill Card

Category: Creator Content
Core problem: How to improve first-3-second retention?
Best for: Hook iteration before recording
Expected input: Raw script or opening lines + target audience + product angle
Expected output: Ranked hook variants with rationale and filming complexity
Creatop handoff: Push winning hook into Creatop script composer

Overview

Generate high-retention openings that are specific, shootable, and platform-native.

Workflow

1) Capture context

Collect:

target audience
core promise
desired action (watch/comment/click/buy)
platform (TikTok / Reels / Shorts)

If key context is missing, infer minimal defaults and mark assumptions.

2) Generate 12 hook variants

Cover 6 families:

contrarian
checklist
mistake/fix
proof-first
personal observation
urgent timing

Evidence rule for proof-first hooks:

Use real metrics only when verified.
If not verified, avoid precise numbers and use non-fabricated wording.

3) Score and select

Score each hook (1–5):

clarity
curiosity
specificity
filmability
promise-action fit (optional tie-break)

Pick Top 3 + 1 backup.

4) Build micro execution pack

For each selected hook, provide:

hook line
10-second flow (3 bullets)
on-screen text
CTA line
filming complexity (low/medium/high)

Output rules

Keep language conversational and human.
Avoid clickbait that cannot be fulfilled.
Prefer concrete wording over vague hype.
If uncertain, choose clarity over cleverness.

License

This skill is provided under CC BY-NC-SA 4.0 for non-commercial use. You may reuse and adapt it with attribution to Razestar, and share derivatives under the same license.

Commercial use requires a separate paid commercial license from Razestar. No trademark rights are granted.

平台分布

OpenClaw

86.43%

按下载量换算4,608

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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