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Agent Skill · 效率

short-video-content-replicator(短视频内容复制器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

short-video-content-replicator 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,265。

总安装 3,794周安装 155GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,215核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:short-video-content-replicator(短视频内容复制器)
来源仓库:https://github.com/wangminrui2022/short-video-content-replicator
安装命令:
openclaw skills install short-video-content-replicator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install short-video-content-replicator

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Short video content replicator 实现抖音/B站视频一键复制与高质量文字转写。支持提取干声、转录文本及端到端内容处理流水线作业。通过 clawhub 安装,需输入视频 URL 或本地目录启动六步处理流程。使用前应确认各步骤依赖服务可用性如下载器、语音识别引擎等。

建议设置断点续跑机制应对网络中断或处理超时异常情况。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install short-video-content-replicator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

short-video-content-replicator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install short-video-content-replicator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

short-video-content-replicator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

short-video-content-replicator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

short-video-content-replicator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

short-video-content-replicator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,794 次,近一周安装 155 次,下载 1,215 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

short-video-content-replicator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
short-video-content-replicator

短视频内容复制器 · 本页

3,794—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
short-video-content-replicator
description
|
metadata
openclaw
requires
bins
user-invocable
true

Short Video Content Replicator

Overview

这是一个严格顺序执行的短视频内容复制复合 Skill。 它会按指定的 6 步,依次调用各原子 Skill 的 CLI 脚本,完成从视频下载到最终高质量带标点文本的完整流程。

支持从任意步骤开始(断点续跑)和自定义各步骤输出目录。

触发时机(Triggers)

  • 用户提供抖音/B站视频URL,想一键完成下载→干声提取→转录→文本优化的全流程。
  • 用户有本地视频/MP3/音频/文本文件,想从中间步骤继续处理。
  • 用户说“一键”“端到端”“复制内容”“转成文字稿”“提取干声转录”等意图。
  • 支持批量或单个视频处理。

Workflow Decision Tree

输入支持:

  • 视频URL → 从 Step 1 开始
  • 本地视频目录 → 从 Step 2 开始
  • MP3 目录 → 从 Step 3 开始
  • .wav 目录 → 从 Step 4 开始
  • .txt 目录 → 从 Step 5 或 Step 6 开始

严格执行顺序(默认全流程):

  1. 视频下载(link-resolver-engine)
  2. MP4 → MP3(mp4-to-mp3-extractor)
  3. 人声分离(purevocals-uvr-automator)
  4. Whisper 转录(turbo-whisper-local-stt)
  5. 文本纠错(llm-text-correct)
  6. 标点恢复(funasr-punctuation-restore)

Step 1: 视频下载

使用 link-resolver-engine 命令:python ./skills/link-resolver-engine/scripts/video_snapper.py -u "<视频链接>" [-p "<文件名前缀>"] [-d "<下载目录>"] [-f "<格式代码>"]

Step 2: MP4 转 MP3

使用 mp4-to-mp3-extractor 命令:python ./skills/mp4-to-mp3-extractor/scripts/extract.py "<源目录>" "[目标目录]"

Step 3: 人声分离(提取干声)

使用 purevocals-uvr-automator 命令:python ./skills/purevocals-uvr-automator/scripts/purevocals.py "<输入路径>" ["<输出目录>"] [--model <模型名>] [--window_size <数值>] [--aggression <数值>] [--chunk_duration <秒数>] [--sample_mode]

Step 4: 本地转录

使用 turbo-whisper-local-stt 命令:python ./skills/turbo-whisper-local-stt/scripts/transcribe.py --audio_path "<音频路径>" [--output_dir "<输出目录>"] [--language <zh/en>] [--model_path "<模型路径>"] [--output <json/text>] [--beam_size 5] [--separator " "]

Step 5: 文本纠错

使用 llm-text-correct 命令:python ./skills/llm-text-correct/scripts/correct_text.py ["<输入文本/路径>"] [--refine] [--model-path "<模型路径>"]

Step 6: 标点恢复

使用 funasr-punctuation-restore 命令:python ./skills/funasr-punctuation-restore/scripts/punctuation_restore.py (--text "<文本内容>" | --file "<文件路径>" | --dir "<目录路径>")

Usage Examples

# 1. 最常用:输入URL,一键完整6步
replicate https://v.douyin.com/xxxxxx/ --output ./my_project/

# 2. 处理本地视频文件夹(从Step 2开始)
replicate ./videos/ --start-from step2 --output ./my_project/

# 3. 自定义输出目录 + 参数
replicate https://v.douyin.com/xxxxxx/ \
  --videos-dir ./videos \
  --mp3-dir ./audio/mp3 \
  --vocals-dir ./audio/vocals \
  --final-dir ./result/text

平台分布

OpenClaw

75.88%
按下载量换算922

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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