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Agent Skill · 研究检索

shopping-expert(购物专家)

shopping-expert 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

shopping-expert 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 73,397。

总安装 94周安装 4GitHub Stars 公开资料未说明下载 33核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shopping-expert(购物专家)
来源仓库:https://github.com/moinsen-dev/clawdbot-skills
仓库路径:skills/shopping-expert
安装命令:
npx skills add moinsen-dev/clawdbot-skills --skill "shopping-expert"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add moinsen-dev/clawdbot-skills --skill "shopping-expert"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

发现并安装 AI 代理的技能。shopping-expert 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/shopping-expert

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add moinsen-dev/clawdbot-skills --skill "shopping-expert";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shopping-expert 怎么安装?

在终端执行 npx skills add moinsen-dev/clawdbot-skills --skill "shopping-expert"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shopping-expert 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shopping-expert 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

shopping-expert 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shopping-expert 用的人多吗?

公开数据是累计安装 94 次,近一周安装 4 次,下载 33 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shopping-expert 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
shopping-expert

购物专家 · 本页

94—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Shopping Expert

Find and compare products online and locally with smart recommendations.

Quick Start

Find products online:

uv run {baseDir}/scripts/shop.py "coffee maker" \
  --budget medium \
  --max-results 5

Search with budget constraint:

uv run {baseDir}/scripts/shop.py "running shoes" \
  --budget "$100" \
  --preferences "Nike, cushioned, waterproof"

Find local stores:

uv run {baseDir}/scripts/shop.py "Bio Gemüse" \
  --mode local \
  --location "Hamburg, Germany"

Hybrid search (online + local):

uv run {baseDir}/scripts/shop.py "Spiegelreflexkamera" \
  --mode hybrid \
  --location "München, Germany" \
  --budget high \
  --preferences "Canon, 4K Video"

Search US stores:

uv run {baseDir}/scripts/shop.py "running shoes" \
  --country us \
  --budget "$100"

Search Modes

  • online: E-commerce sites (Amazon, Walmart, etc.) via Google Shopping
  • local: Nearby stores via Google Places API
  • hybrid: Both online and local results merged and ranked
  • auto: Intelligent mode selection based on query (default)

Parameters

  • query: Product search query (required)
  • --mode: Search mode (online|local|hybrid|auto, default: auto)
  • --budget: "low/medium/high" or "€X"/"$X" amount (default: medium)
  • --location: Location for local/hybrid searches
  • --preferences: Comma-separated (e.g., "brand:Sony, wireless, black")
  • --max-results: Maximum products to return (default: 5, max: 20)
  • --sort-by: Sort order (relevance|price-low|price-high|rating)
  • --output: text|json (default: text)
  • --country: Country code for search (default: de). Use "us" for US, "uk" for UK, etc.

Budget Levels

  • low: Under €50
  • medium: €50-€150
  • high: Over €150
  • exact: "€75", "€250" (or "$X" for US searches)

Output Format

Default (text): Markdown table with product details, ratings, availability, and buy links

JSON: Structured data with all product metadata, scores, and links

Scoring Algorithm

Products are ranked using weighted scoring:

  • Price match (30%): Within budget range gets full points
  • Rating (25%): Higher ratings score better
  • Availability (20%): In stock > limited > out of stock
  • Review count (15%): More reviews = more trustworthy
  • Shipping/Distance (10%): Free shipping or nearby stores score higher
  • Preference match (bonus): Keywords in product description

API Keys Required

  • SERPAPI_API_KEY: Required for online shopping (all modes except local-only)
  • GOOGLE_PLACES_API_KEY: Only required for local and hybrid modes

Limitations

  • API limits: SerpAPI and Google Places have usage quotas
  • Real-time data: Prices and availability may change
  • Stock accuracy: Online availability reflects last API update
  • Local inventory: Store stock not guaranteed via Places API

Error Handling

  • Invalid query → Returns error with suggestions
  • No results found → Relaxes filters and retries
  • API failures → Retry with exponential backoff (3 attempts)
  • Missing API keys → Clear error message with setup instructions

平台分布

Antigravity

64.62%
按下载量换算21

Gemini CLI

28.12%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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