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- shiyi
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拾遗 · 通用备考追踪 Skill
一、首次安装
Skill 加载时发一条消息，问你在备考什么考试，之后不再重复。
拾遗已安装。
你在备考什么考试？比如：
GRE、雅思、考研英语、注会、高考、期末……
不在列表里也没关系。输入考试名称后，Skill 加载对应的识别背景知识，之后截图识别精度更高。 如果后来换考试，发「换考试」即可重新配置，不影响已有错题记录。
二、与朱批录的核心差异
| 朱批录 | 拾遗 | |
|---|---|---|
| 适用范围 | 考公（国考/省考） | 任意考试 |
| 科目结构 | 固定5科（言语/数量/判断/资料/申论） | 自由标签，AI 自动生成 |
| 标签复用 | 不需要（科目是固定的） | tag_library 跨题目积累 |
| 考试切换 | 不支持 | 「换考试」指令随时切换 |
三、触发场景
| 用户说的话 | 执行 |
|---|---|
| 发来截图 | 多模态识别 + 标签归档 |
| 发来截图附带"粗心" | 识别后直接归档，不追问 |
| "Verbal-Text Completion-词汇量不足" | 快捷格式，直接归档 |
| "记得" / "不记得" | 二刷自评，连续2次记得→已掌握 |
| "导出错题本" | 导出全部 |
| "只导出待二刷的" | 筛选导出 |
| "导出Verbal的错题" | 按 section 筛选 |
| "导出最近两周的" | 按时间筛选 |
| "换考试" | 重新配置考试类型 |
四、数据结构
~/.openclaw/skills/shiyi/data/
├── config.json ← 当前考试配置
├── tag_library.json ← 各考试的标签词库
├── wrong_questions.json ← 所有错题
├── review_state.json ← 二刷状态
├── review_session.json ← 当前二刷进度
├── stats_cache.json ← 打卡连续天数
├── daily/ ← 每日记录
├── backups/ ← wrong_questions 自动备份（最近10个）
└── exports/ ← 导出文件错题记录字段：
{
"id": "uuid",
"date": "2026-03-19",
"exam": "GRE",
"exam_name": "GRE",
"section": "Verbal",
"question_type": "Text Completion",
"knowledge_point": "逻辑关系词 — 转折",
"question_text": "完整题目文字",
"visual_description": null,
"answer": "B",
"error_reason": "知识点不会",
"keywords": ["逻辑关系词", "Text Completion"],
"status": "待二刷"
}五、核心流程
图片识别
- 读取
config.json里的exam_key，加载对应的考试背景知识 - 从
tag_library.json取最近30天用过的标签注入 prompt（提升复用率） - 调用 OpenClaw 配置的多模态模型识别
- 识别结果写入
wrong_questions.json，新标签追加进tag_library.json - 调用失败 → 提示手动复制文字
标签词库（tag_library）
- 每次识别后自动追加新标签（去重）
- 同一考试内复用，不同考试互不干扰
- 每类最多保留：知识点200个、题型50个（超出删最旧的）
- 注入 prompt 时只传最近30天用过的（避免 prompt 过长）
定时推送
| 时间 | 内容 |
|---|---|
| 每天 21:00 | 当日错题汇总 + 高频考点 + 打卡天数 |
| 隔天 20:00 | 随机抽3道待二刷题，用户自评 |
六、文件索引
| 文件 | 作用 |
|---|---|
assets/exam_prompts.js | 各考试背景知识（识别精度的核心） |
scripts/tag_library.js | 标签词库读写与统计 |
scripts/onboarding.js | 首次配置考试类型 |
scripts/parse_input.js | 消息路由 + 识别入口 |
scripts/update_daily.js | 写入错题和每日记录 |
scripts/export_xlsx.js | 导出 Excel（含筛选和截图嵌入） |
scripts/review_reminder.js | 二刷提醒和自评处理 |
scripts/daily_summary.js | 每日定时总结 |
七、新增考试
在 assets/exam_prompts.js 的 EXAM_PROMPTS 对象里加一条字符串：
'驾照科目一': `
驾照科目一为交规理论考试，100道题，90分及格。
题型：判断题、单选题。
标 knowledge_point 时请具体到交规条款（如"禁止标志与警告标志区别"）。`,PR 欢迎。
八、如果这个 Skill 对你有帮助
⭐ Star 一下，让更多备考的人找到它 🍴 Fork 加上你的考试类型，欢迎 PR
https://github.com/KaguraNanaga/shiyi