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Agent Skill · 开发

web-content-fetcher(网页内容获取器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

web-content-fetcher 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 814。

总安装 56,304周安装 2,298GitHub Stars 556下载 18,216核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:web-content-fetcher(网页内容获取器)
来源仓库:https://github.com/shirenchuang/web-content-fetcher
仓库路径:skills/web-content-fetcher
安装命令:
npx skills add https://github.com/shirenchuang/web-content-fetcher --skill web-content-fetcher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shirenchuang/web-content-fetcher --skill web-content-fetcher

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用三层后备策略从 URL 中提取干净的 Markdown 文章内容。

实现级联提取方法:Jina Reader(快速,200 个请求/天免费)、Scrapling + html2text(无限制,处理付费内容)和直接 web_fetch(静态页面回退) 保留 Markdown 结构,包括标题、链接、图像、列表、代码块和块引用 域名感知路由对微信文章、知乎、爵金、CSDN跳过Jina,以节省配额并提高成功率 需要抓取[fetchers] 和 html2text 依赖关系;包括位于 script/fetch.py 的内置脚本 用于手动刮除提取

来源仓库内路径:skills/web-content-fetcher

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shirenchuang/web-content-fetcher --skill web-c…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

web-content-fetcher 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shirenchuang/web-content-fetcher --skill web-content-fet…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

web-content-fetcher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

web-content-fetcher 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

web-content-fetcher 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

web-content-fetcher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 56,304 次,近一周安装 2,298 次,下载 18,216 次,GitHub 556 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

web-content-fetcher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
web-content-fetcher

网页内容获取器 · 本页

56,304556操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Web Content Fetcher

Given a URL, return its main content as clean Markdown — headings, links, images, lists, code blocks all preserved.

Extraction Strategy

Always try one method per URL — don't cascade blindly. Pick the right one upfront.

URL
 │
 ├─ 1. Scrapling script (preferred)
 │     Run fetch.py — check the domain routing table to decide fast vs --stealth.
 │     Works for most sites. Returns clean Markdown directly.
 │
 └─ 2. Jina Reader (fallback — only if Scrapling fails or dependencies not installed)
       web_fetch("https://r.jina.ai/<url>")
       Free tier: 200 req/day. Fast (~1-2s), good Markdown output.
       Does NOT work for: WeChat (403), some Chinese platforms.

Scrapling script

python3 <SKILL_DIR>/scripts/fetch.py "<url>" [max_chars] [--stealth]

<SKILL_DIR> is the directory where this SKILL.md lives. Resolve it before calling the script.

The script has two modes built in:

  • Default (fast): HTTP fetch, ~1-3s, works for most sites
  • --stealth: Headless browser, ~5-15s, for JS-rendered or anti-scraping sites

When run without --stealth, the script automatically falls back to stealth if the fast result has too little content. So you rarely need to specify --stealth manually — the only reason to force it is when you already know the site needs it (see routing table), which saves the initial fast attempt.

Domain Routing

Use this table to pick the right mode on the first call:

DomainCommandWhy
mp.weixin.qq.comfetch.py <url> --stealthJS-rendered content
zhuanlan.zhihu.comfetch.py <url> --stealthAnti-scraping + JS
juejin.cnfetch.py <url> --stealthJS-rendered SPA
sspai.comfetch.py <url>Static HTML
blog.csdn.netfetch.py <url>Static HTML
ruanyifeng.comfetch.py <url>Static blog
openai.comfetch.py <url>Static HTML
blog.googlefetch.py <url>Static HTML
Everything elsefetch.py <url>Auto-fallback handles it

Script Options

# Basic — auto-selects fast or stealth
python3 <SKILL_DIR>/scripts/fetch.py "https://sspai.com/post/73145"

# Force stealth for known JS-heavy sites
python3 <SKILL_DIR>/scripts/fetch.py "https://mp.weixin.qq.com/s/xxx" --stealth

# Limit output to 15000 characters (default: 30000)
python3 <SKILL_DIR>/scripts/fetch.py "https://example.com/article" 15000

# JSON output with metadata (url, mode, selector, content_length)
python3 <SKILL_DIR>/scripts/fetch.py "https://example.com" --json

Install Dependencies

First use only — the script checks and tells you if anything is missing:

pip install scrapling html2text

If on system-managed Python (macOS/Linux), add --break-system-packages or use a venv.

Failure Rules

  • Same URL fails once → give up, tell the user "unable to extract content from this URL"
  • Do not retry — each failed call wastes context tokens

平台分布

Codex

37.09%
按下载量换算6,756

Claude

26.7%
按下载量换算4,864

Cursor

18.09%
按下载量换算3,295

Gemini CLI

9.12%
按下载量换算1,661

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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