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Agent Skill · 效率

shipping-booking(海运订舱)

shipping-booking 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

shipping-booking 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,733。

总安装 4,445周安装 189GitHub Stars 1下载 1,557核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:shipping-booking(海运订舱)
来源仓库:https://github.com/brucezhouzhou/shipping-booking
安装命令:
openclaw skills install shipping-booking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install shipping-booking

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

shipping-booking 从托书文件中提取结构化数据,输出标准 JSON 格式信息。适用于海运订舱单、装箱单与运输指令的智能解析任务。通过 clawhub 安装,支持 PDF、图片与 Office 文档等多种输入格式。使用前应确认文件清晰度与字段完整性,避免 OCR 识别错误影响数据质量。

建议人工复核关键字段如船名航次与集装箱编号,确保业务准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install shipping-booking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

shipping-booking 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install shipping-booking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

shipping-booking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

shipping-booking 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

shipping-booking 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

shipping-booking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,445 次,近一周安装 189 次,下载 1,557 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

shipping-booking 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
shipping-booking

海运订舱 · 本页

4,4451接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
shipping-booking
description
海运托书(Booking Note / Shipping Instruction)智能提取工具。从 PDF、图片、扫描件、Word、Excel、RTF 等格式的托书文件中提取结构化信息,输出标准 JSON。当用户明确提到"托书"、"booking"、"shipping instruction"、"帮我提取"、"解析托书"等关键词并上传文件时触发。不处理与托书无关的文件。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🚢","requires":{"anyEnv":["ANTHROPIC_API_KEY","OPENAI_API_KEY"]},"primaryEnv":"ANTHROPIC_API_KEY","network":["api.anthropic.com","api.openai.com","api.deepseek.com","dashscope.aliyuncs.com","api.moonshot.cn","open.bigmodel.cn"]}}

Shipping Booking Extractor

从各种格式的海运托书文件中提取结构化数据,输出标准 JSON。


🚀 快速开始(首次安装)

第一步:安装 skill

clawhub install shipping-booking

第二步:安装依赖(只需一次)

pip install -r ~/.openclaw/skills/shipping-booking/requirements.txt

第二步:配置 AI 模型(任选一种,无需全部配置)

方式说明
✅ 推荐在 OpenClaw 中已配置 AI 账号,自动读取,无需任何操作
Anthropic Claudeexport ANTHROPIC_API_KEY=your_key
DeepSeekexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
通义千问export OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Kimiexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
智谱 GLMexport OPENAI_API_KEY=your_key export OPENAI_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
自定义文本模型export SHIPPING_MODEL=your_model_name
自定义视觉模型export SHIPPING_VISION_MODEL=your_vision_model(用于图片/PDF)
💡 只要在 OpenClaw 里配置过任意一个 AI 账号,装完即用,不需要手动设置环境变量。

第三步:直接使用,把托书文件发给我即可!


支持格式

格式支持情况
PDF✅ 全平台
图片(JPG/PNG/TIFF/BMP/WebP)✅ 全平台
Excel(.xlsx / .xls)✅ 全平台
Word(.docx)✅ 全平台
RTF(.rtf)✅ 全平台
Word(.doc)✅ macOS 自动处理;其他平台需安装 LibreOffice 或另存为 .docx

触发条件

必须同时满足:

  1. 用户上传了文件
  2. 用户提到以下任意关键词:

- 中文:托书、提单、订舱、帮我提取、解析、识别 - 英文:booking、shipping instruction、SI、extract


执行流程

Step 1:确认文件类型,运行提取脚本

python3 ~/.openclaw/skills/shipping-booking/scripts/extract.py <文件路径>

Step 2:验证并输出结果

  • 提取成功 → 将 JSON 以代码块形式呈现,不要暴露终端命令
  • low_confidence_fields 不为空 → 在 JSON 下方附加提醒:

> ⚠️ 以下字段置信度较低,建议人工核查:字段1、字段2

  • 不像托书文件 → 提示:

> ❌ 这不像是托书文件,请确认上传的文件是否正确


🔒 数据安全说明

  • 托书文件内容(文本/图片)会发送给你配置的 AI 模型 API 进行分析
  • 支持的 API 端点:Anthropic Claude、OpenAI、DeepSeek、通义千问、Kimi、智谱 GLM
  • 文件本身不会上传到任何第三方存储,仅作为 API 请求内容临时传输
  • API Key 从本地 OpenClaw 配置读取,不会泄露到其他地方

字段定义

详见 references/schema.md

平台分布

OpenClaw

72.35%
按下载量换算1,126

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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